Zencoder 收购 Machinet 挑战 GitHub Copilot 随着 AI 编程助手整合加速

Zencoder 今天宣布收购 Machinet，这是一家开发上下文感知型 AI 编程助手的公司，其产品在 JetBrains 生态系统中的下载量已超过 100,000 次。此次收购强化了 Zencoder 在竞争激烈的 AI 编程助手领域中的地位，并扩大了其在 Java 开发者及其他 JetBrains 流行开发环境用户中的影响力。

这笔交易代表了 Zencoder 的战略性扩张。该公司仅在六个月前刚刚从隐蔽模式中亮相，但已迅速确立自己为 GitHub Copilot 及其他 AI 编程工具的强劲竞争者。

“ 此时市场上已有三个生产级别的强大协同产品：我们、 Cursor 和 Windsurf。对于规模较小的公司来说，竞争变得越来越困难，” Zencoder 首席执行官兼创始人 Andrew Filev 在接受 VentureBeat 独家采访时表示。“ 我们的技术团队包含超过 50 名工程师。对于一些初创企业而言，保持这种发展速度实在过于艰难。”

AI 编程助手大洗牌：为何小公司无法竞争

此次收购正值 AI 编程助手市场的关键时刻。就在上周，有报道称 OpenAI 正在洽谈以大约 3 亿美元收购另一款 AI 编程助手 Windsurf。尽管 Filev 认为这一时机纯属巧合，但他也承认，这反映出市场的更广泛动态。

“ 我认为未来还会有更多变化，我对此充满期待。市场产品范围异常宽广。你需要支持多种 IDE，整合多种 DevOps 工具，并涵盖软件生命周期的各个阶段。现在有超过 70 种甚至 100 种编程语言……如此庞大的工作量，使得那些只有不足 10 名工程师的小公司难以在长远竞争中占得先机。”

Zencoder 如何凭借 JetBrains 策略超越依赖 Microsoft 的竞争对手

收购 Machinet 的一个关键战略价值在于其在 JetBrains 生态系统中的坚实基础，而该生态系统在 Java 开发者和企业后端团队中尤其受到青睐。

“ JetBrains 的用户群体达数百万工程师。他们在某些编程语言和技术领域位居领先，尤其在 Java 社区内具有极高的知名度，而 Java 又是企业后端的一大支柱，” Filev 解释道。

这种优势使得 Zencoder 在竞争中优于 Cursor 和 Windsurf 等对手，后者均为 Visual Studio Code 的分支产品，且可能会因 Microsoft 收紧许可限制而面临更多制约。

“ Cursor 和 Windsurf 都属于 Visual Studio 的分支产品，而 Microsoft 最近开始收紧其许可限制，” Filev 指出。“ VS Code 对某些语言的支持远优于 Cursor 和 Windsurf，尤其是在 C Sharp 和 C++ 方面。”

相比之下，Zencoder 同时与 Microsoft 的原生平台 VS Code 合作，并直接与 JetBrains IDE 集成，使其在各种开发环境中拥有更多灵活性。

超越炒作：Zencoder 基准测试胜利如何转化为实际开发者价值

Zencoder 通过其“ Repo Grokking”技术实现了差异化，该技术能够分析整个代码库，为 AI 模型提供更丰富的上下文信息，同时通过错误校正推理流程减少代码错误。

公司宣称在行业基准测试中取得了令人瞩目的成绩。Filev 强调，三月份的测试结果显示 Zencoder 的表现显著超越了竞争对手：

“ 在 SWE-Bench Multimodal 测试中，最佳结果约为 13％，而我们轻松达到了 27％，我们提交的成绩就将次优成绩翻了一倍。此后我们又提交了高达 31％ 的更高成绩。”

他还提到在 OpenAI 基准测试中的表现：“ 在 SWE-Lancer ‘diamond’ 子集中，OpenAI 发布的最佳成绩在高 20％ 范围内，而我们的成绩落在低 30％ 范围内，因此我们在该基准测试中比 OpenAI 超出约 20％。”

这些基准测试之所以重要，是因为它们衡量了 AI 解决实际编码问题的能力，而不仅仅是生成语法正确但功能可能有缺陷的代码。

多代理架构：Zencoder 针对代码质量和安全问题的解决方案

开发者对于 AI 编程工具的一大担忧在于其生成代码的安全性和质量。Filev 表示，Zencoder 的方法是借鉴成熟的软件工程最佳实践，而非重新发明轮子。

“ 我认为在设计 AI 系统时，我们确实应借鉴人类系统的智慧。过去 40 年里，软件工程行业发展迅速，” Filev 解释道。“ 有时候你无需重新发明轮子，最佳方案往往是利用市场上现有的最佳实践和工具。”

这种理念在 Zencoder 的代理式架构中得到了体现，其 AI 充当协调者，使用多种工具，就如同人类开发者在工作流程中会使用各种工具一样。

“ 我们赋能 AI 使用所有这些工具，” Filev 说道。“ 我们正在构建一个真正的多代理平台。在之前的版本中，我们不仅发布了类似竞争对手的编程代理，还推出了单元测试代理，未来你将看到我们更多的多代理互动产品。”

咖啡模式与未来：当 AI 工作而开发者休息时

Zencoder 的一大热门功能便是其最近推出的 “Coffee Mode”，该模式允许开发者在 AI 自动处理例如编写单元测试等任务时，暂时放下手中的工作休息片刻。

“ 你只需轻轻点击按钮，然后去喝杯咖啡，代理便会自行完成任务，” Filev 在之前接受 VentureBeat 采访时表示。“ 正如我们公司常说的，你可以静静地观察瀑布流、火焰燃烧以及在咖啡模式下工作的代理。”

这一策略体现了 Zencoder 将 AI 视为开发者伙伴而非替代者的理念。

“ 我们并非试图取代人类，” Filev 强调道。“ 我们的目标是逐步且迅速地提升他们 10 倍的生产力。AI 技术越强大，使用它的人就越会变得更加强大。”

作为收购的一部分，Machinet 将其领域及市场存在转移至 Zencoder 平台。现有 Machinet 用户将获得如何过渡到 Zencoder 平台的指导，而该平台通过其专有的 Repo Grokking 技术和 AI 代理提供了更为强大的能力。

全新开发者生态：迅速演变的生态系统

Zencoder 收购 Machinet 标志着 AI 编程助手市场的一个转折点，随着大型企业吸纳具有专业技术的小型创新公司，市场形势正在发生根本变化。对于正在评估 AI 编程工具的企业决策者来说，问题已不再是是否采纳这些技术，而是哪个平台能提供最大的战略优势。

“ 半开玩笑地说，我觉得 Y Combinator 的一半初创企业都是 AI 公司，而现在只有两名工程师的小公司根本无法在这一领域竞争，” Filev 如是指出。“ 要在这里取得成功，你必须拥有可靠的技术与市场资源。”

随着 Microsoft 和 OpenAI 等行业巨头在这一领域加大投资，像 Zencoder 这样的公司正凭借其集成灵活性、卓越的基准测试表现以及符合企业需求的软件工程理念，树立起鲜明的市场定位。

对于关注这一市场整合进程的开发者而言，未来已经越来越明确：焦点不再在于 AI 是否为你编写代码，而在于当你从休息中归来时，哪款 AI 能成为你理想中的搭档。