Waymo 多年来一直对其自动驾驶车队中 Jaguar I-Pace 电动车的具体数量讳莫如深——这一数字涵盖了用于测试和商业机器人出租车服务的车辆。周一,这家 Alphabet 公司终于首次对外展示了车队中的商业化运营部分。
Waymo 在当天的一则更大规模公告中指出,目前已有超过 1,500 辆商业机器人出租车投入运营。同时,公司正与 Magna 合作,通过多百万美元的投资,在亚利桑那州新建工厂,计划生产超过 2,000 辆自动驾驶 I-Pace 车辆,以进一步扩充车队规模。
Waymo 与 Magna 的合作已经延续多年,最初是在现已关闭的底特律工厂展开。位于菲尼克斯郊区梅萨的新建厂区占地 239,000 平方英尺,其地理位置具备战略意义:不仅处于 Waymo 机器人出租车市场之一,而且靠近其在旧金山、洛杉矶和奥斯汀的其他服务区域。
一位 Waymo 发言人对 TechCrunch 表示,公司曾考察过其他地点,但最终选择梅萨,原因在于该地距其他市场较近,同时稳定的气候也非常适合在机器人出租车投入公共使用前所必需的验证过程。
在宣布新工厂的博客文章中,Waymo 表示今年早些时候已从 Jaguar 收到最终交付的车辆。从这一刻起,合同制造商 Magna 与 Waymo 将接手,将自动驾驶系统集成到这些车辆中。Waymo 特别强调了一项全新的流程,旨在加快从生产、验证到最终投入公共使用的整个过程,并指出这些自动驾驶车辆能够在驶出工厂后直接投入运营。
Waymo 在博客中写道:“实际上,这些车辆在离开工厂不到 30 分钟内便可接载其首批公共乘客。”公司还表示,送往其他城市的车辆在运抵当地仓库后,仅需数小时便可投入公共服务。
此外,梅萨工厂的设计还考虑了其他车辆平台的生产,特别是计划于今年晚些时候将在 Zeekr RT 上集成 Waymo 第六代自动驾驶系统的项目。
公司指出,该工厂将逐步引入自动化装配线等一系列效率提升措施,预计在满产条件下,每年可生产数万辆完全自动驾驶的 Waymo 车辆。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。