Waymo 多年来一直对其自动驾驶车队中 Jaguar I-Pace 电动车的具体数量讳莫如深——这一数字涵盖了用于测试和商业机器人出租车服务的车辆。周一,这家 Alphabet 公司终于首次对外展示了车队中的商业化运营部分。
Waymo 在当天的一则更大规模公告中指出,目前已有超过 1,500 辆商业机器人出租车投入运营。同时,公司正与 Magna 合作,通过多百万美元的投资,在亚利桑那州新建工厂,计划生产超过 2,000 辆自动驾驶 I-Pace 车辆,以进一步扩充车队规模。
Waymo 与 Magna 的合作已经延续多年,最初是在现已关闭的底特律工厂展开。位于菲尼克斯郊区梅萨的新建厂区占地 239,000 平方英尺,其地理位置具备战略意义:不仅处于 Waymo 机器人出租车市场之一,而且靠近其在旧金山、洛杉矶和奥斯汀的其他服务区域。
一位 Waymo 发言人对 TechCrunch 表示,公司曾考察过其他地点,但最终选择梅萨,原因在于该地距其他市场较近,同时稳定的气候也非常适合在机器人出租车投入公共使用前所必需的验证过程。
在宣布新工厂的博客文章中,Waymo 表示今年早些时候已从 Jaguar 收到最终交付的车辆。从这一刻起,合同制造商 Magna 与 Waymo 将接手,将自动驾驶系统集成到这些车辆中。Waymo 特别强调了一项全新的流程,旨在加快从生产、验证到最终投入公共使用的整个过程,并指出这些自动驾驶车辆能够在驶出工厂后直接投入运营。
Waymo 在博客中写道:“实际上,这些车辆在离开工厂不到 30 分钟内便可接载其首批公共乘客。”公司还表示,送往其他城市的车辆在运抵当地仓库后,仅需数小时便可投入公共服务。
此外,梅萨工厂的设计还考虑了其他车辆平台的生产,特别是计划于今年晚些时候将在 Zeekr RT 上集成 Waymo 第六代自动驾驶系统的项目。
公司指出,该工厂将逐步引入自动化装配线等一系列效率提升措施,预计在满产条件下,每年可生产数万辆完全自动驾驶的 Waymo 车辆。
好文章,需要你的鼓励
训练成本低至惊人!MiniMax 开源Flash Attention机制的 M1 推理模型
泰国SCBX金融集团开发的DoTA-RAG系统通过动态路由和混合检索技术,成功解决了大规模知识库检索中速度与准确性难以兼得的难题。系统将1500万文档的搜索空间缩小92%,响应时间从100秒降至35秒,正确性评分提升96%,为企业级智能问答系统提供了实用的技术方案。
"支线任务与主线任务"是马斯克经常使用的游戏化比喻。"我确实感觉在华盛顿工作时因为清除浪费和欺诈而受到很多抨击,这是一个有趣的支线任务,"他坦言政府效率改革的重要性,但他强调"得回到主线任务。主线任务就是技术建设。"
中科院和字节跳动联合开发了VGR视觉锚定推理系统,突破了传统AI只能粗略"看图"的局限。该系统能在推理过程中主动关注图片关键区域,像人类一样仔细观察细节后再得出结论。实验显示VGR在图表理解等任务上性能大幅提升,同时计算效率更高,代表了多模态AI"可视化推理"的重要进展。