谷歌正准备首次公开发布其 AI 模式搜索引擎工具。该公司今天宣布,在未来几周内,美国将有“一小部分”用户在 Google 搜索中看到一个 AI 模式标签,这将允许用户在谷歌实验性 Labs 环境之外测试专注于搜索的聊天机器人。
与传统搜索平台仅根据用户输入的查询或描述提供大量 URL 结果不同,谷歌的 AI 模式将通过 AI 生成的回答基于谷歌搜索索引中的信息来解答问题。这也不同于目前已在谷歌搜索中提供的 AI 概览功能,后者在搜索框与网页结果之间嵌入了一段 AI 生成的信息摘要。
AI 模式将位于其专用标签页中,并在搜索标签栏中排列在首位,位于 “All”、“Images”、“Videos” 和 “Shopping” 标签左侧。这是谷歌对类似 Perplexity 和 OpenAI 的 ChatGPT 搜索功能等基于大语言模型搜索引擎的回应。这些专注于搜索的 AI 模型比常规聊天机器人(例如 Gemini)更擅长访问网络和实时数据,这将帮助它们提供更相关和最新的响应。
如果您已经熟悉聊天机器人的用户界面,那么 AI 模式很快就能让您上手。
谷歌还取消了美国 Labs 用户测试 AI 模式的候补名单,使更多人能够选择尝试这一搜索功能,等待其广泛推出。
AI 模式本身也更新了一些新功能,其中包括一个新特性,可以将之前的搜索记录保存到左侧的新面板中,让用户可以迅速重访主题或提出后续查询,而无需重新开始对话。现在,针对产品和地点的视觉、可点击卡片也开始出现在 AI 模式中,提供诸如营业时间、评论和评分等商家信息,以及产品的图片、库存、配送详情和实时价格。
纠正,5 月 1 日:删除了一行内容,原文称用户需要订阅 Google One AI Premium 才能在 Labs 中访问 AI 模式。此限制已被取消。
好文章,需要你的鼓励
Pure Storage发布企业数据云(EDC),整合其现有产品组合,提供增强的数据存储可见性和基于策略的简化管理。EDC集成了Purity存储操作系统、Fusion资源管理、Pure1舰队管理和Evergreen消费模式等架构元素,提供类云存储管理环境。该方案支持声明式策略驱动管理,让客户专注业务成果而非基础设施管理。同时发布高性能闪存阵列和300TB直接闪存模块,并与Rubrik合作提供网络安全防护能力。
斯坦福和魁北克研究团队首创"超新星事件数据集",通过让AI分析历史事件和科学发现来测试其"性格"。研究发现不同AI模型确实表现出独特而稳定的思维偏好:有些注重成就结果,有些关注情感关系,有些偏向综合分析。这项突破性研究为AI评估开辟了新方向,对改善人机协作和AI工具选择具有重要意义。
威斯康星大学研究团队提出"生成-筛选-排序"策略,通过结合快速筛选器和智能奖励模型,在AI代码验证中实现了11.65倍速度提升,准确率仅下降8.33%。该方法先用弱验证器移除明显错误代码,再用神经网络模型精确排序,有效解决了传统方法在速度与准确性之间的两难选择,为实用化AI编程助手铺平了道路。