Amazon 周四宣布推出一款全新的生成式 AI 工具,旨在帮助商家完善产品列表中缺失的信息和属性。
卖家们通常在 Amazon 上上架数百件商品,并时常需要更新相关信息,这往往是一项繁琐的工作。这个电商科技巨头希望卖家们可以使用其名为 Enhance My Listing 的新型 AI 工具来简化这一过程。
该工具会依据季节性趋势自动为卖家推荐产品标题、属性、描述以及缺失的细节。在将更新后的信息添加到 Amazon 目录前,卖家可以选择接受、拒绝或修改这些建议。
Amazon 表示,其使用自有的 Amazon Bedrock 服务以生成式 AI 模型来洞察平台上客户的互动情况。 Enhance My Listing 今天开始在美国部分卖家中逐步上线,并计划在接下来的几周内向更大范围推出。
该公司从 2023 年开始就为卖家推出生成式 AI 工具,其中一项功能帮助他们撰写产品描述。2024 年 3 月,Amazon 又推出了一项工具,允许卖家通过插入自己网站上的产品 URL 来创建商品列表。此功能还支持卖家上传单张图片或输入少量文字来生成产品列表。
Amazon 表示,迄今已有超过 900,000 位卖家使用了其生成式 AI 工具。该公司还补充称,卖家们在超过 90% 的情况下会直接采纳 AI 生成的内容,而无需进行任何修改。
需要说明的是,这并不意味着对这些工具准确率的认可——也可能是部分卖家并未仔细审查这些生成内容。
Amazon 并不是唯一一家试图将生成式 AI 融入营销领域的公司。Google、eBay、Meta 和 Shopify 均已发布了多款同类型工具。此外,诸如 Avataar 和 Superscale 等初创企业也在致力于通过 AI 驱动的应用帮助卖家创建营销素材。
好文章,需要你的鼓励
尽管许多组织在生成式人工智能方面投入巨资,但大多数并未获得预期的生产力提升。仅仅采用新技术已不足以推动生产力增长。IT领导者需要帮助员工建立相关技能,提供针对性培训,鼓励员工将AI应用于创意和创新工作。数据显示,每天使用AI的员工获得重大生产力提升的可能性是偶尔使用者的4.6倍。
Meta与华盛顿大学联合研究团队开发出无需人类标注的AI评判官自我训练框架。该方法通过生成合成对比数据、自我判断筛选和反复学习,使110亿参数的AI评判官在多项视觉语言任务中超越GPT-4o等大型模型,成本仅为传统方法的1%,为AI自主学习和评估开辟新路径。
未来生命研究所最新发布的AI安全指数显示,大型科技公司在AI安全方面表现不佳,最高仅获得C+评级。该指数评估了包括Anthropic、谷歌、Meta、OpenAI等六家主要AI实验室的透明度、技术保障和治理实践。最令人担忧的是,没有一家公司在"存在性安全"类别中获得及格分数,均无法提出可信的超级智能系统控制方案。研究表明AI能力提升速度远超安全保障发展。
华中科技大学团队开发出4DLangVGGT技术,首次实现AI系统对4D动态场景的语言理解。该技术突破传统方法需要逐场景训练的限制,能跨场景通用部署。系统结合几何感知和语义理解,不仅能识别物体还能描述其时间变化过程。实验显示在多项指标上超越现有方法1-2%,为机器人、AR/VR、智能监控等领域提供重要技术支撑。