Salesforce 斥资80亿美元收购 Informatica 支持 agentic AI 策略

Salesforce将以约80亿美元收购云数据管理公司Informatica,通过整合数据目录、数据集成、治理及质量管理等领先能力,构建统一的平台,支持agentic AI大规模、安全应用,助推企业数字化转型。

Salesforce 今天 (27 May) 签署了一份最终协议,计划以约 80 亿美元(59 亿英镑)的股权收购云数据管理企业 Informatica ,扣除其目前在该公司的投资。这一举措被这家软件巨头视为增强其 agentic 人工智能 (AI) 战略背后“可信数据基础”的重要手段。

Salesforce 表示,将 Informatica 的数据目录、集成、治理、数据质量与隐私、元数据管理和主数据管理 (MDM) 服务与其自有平台相结合,将构建一个统一的 agentic AI 架构,目标是让 AI 代理能够大规模、负责任且安全地运行。

Salesforce 董事长兼首席执行官 Marc Benioff 表示:“Salesforce 与 Informatica 合作将共同打造行业内最完整、最适合 agentic 应用的数据平台。通过整合 Data Cloud、MuleSoft 和 Tableau 的强大功能与 Informatica 行业内领先的先进数据管理能力,我们将使自主代理能够为每个企业提供更智能、更安全、且更易扩展的成果,并大幅提升我们在超过 1500 亿美元的企业数据市场中的地位。”

Informatica 首席执行官 Amit Walia(该公司近期亦开始涉足 agentic AI 领域)补充道:“与 Salesforce 的联手,将是我们在利用数据与 AI 点燃业务变革之旅中的一次重大飞跃,它将通过释放企业这一最关键资产 —— 数据的变革力量,助力企业发展。我们共同拥有一个愿景,那就是帮助各组织在 AI 时代充分发挥数据的全部价值。”

Deeper dive

在更深入探讨该交易背后的技术时,Salesforce 指出,将 Informatica 原生于云端的数据管理能力融入自己企业数据栈最终会激发全新的功能,并为解决 AI 扩展性问题提供一个“完整解决方案”。

Salesforce 领导层制定了五点方案以实现这一目标:

1. 通过加强 Data Cloud 在客户数据平台 (CDP) 领域的领导地位,为客户组织提供可操作、清晰、可信且统一的数据; 2. 通过进一步提升去年推出的 Agentforce,为自主 AI 代理构建一个可以解析和处理复杂数据集的坚实基础; 3. 通过增强 Salesforce Customer 360 CRM,使用户确信借助可信数据他们可以为客户提供更优质的服务; 4. 通过为 MuleSoft 提供治理性的数据分析,确保通过其 API 流转的数据能够实现连接、丰富、标准化并且可信; 5. 通过为 Tableau 用户带来情境丰富的洞察。

Salesforce 表示,要在这一层面实现整合,需要将 Informatica 的技术深度、原生地整合到自己的平台中。

Salesforce 总裁兼首席运营与财务官 Robin Washington 表示:“我们的收购策略是有条不紊、耐心且果断的 —— 当计算效益最大化并能推动客户成功时,我们便会瞄准像 Informatica 这样的变革性资产。这项拟议收购将成为 Salesforce 下一阶段 AI 驱动增长的重要推动力,我们会迅速整合其能力,并在短期内释放协同效应,特别是在公共部门、生命科学、医疗保健和金融服务等领域。我们正全力以赴加速执行,以提升市场差异化,并为所有 Salesforce 利益相关者带来持久好处。”

在满足监管审批及其他条件后,Salesforce 预计该交易将在其 2027 财年第一季度初完成 —— 大约在未来 12 个月内。

Hard road ahead

SnapLogic 首席执行官 Gaurav Dhillon(他在 1990 年代初共同创立了 Informatica)表示,对这笔交易他有着复杂的心情。

他指出:“一方面,我理解且认同此举的道理,这在理论上非常合理。这对我而言是个明确的‘早已料到’时刻,也正是我创办 SnapLogic 的原因,因为大多数企业都需要一个统一的平台来实现应用与数据的整合。但另一方面,这势必会给 Informatica(以及 MuleSoft)的客户带来巨大的动荡。”

他进一步解释道:“当两个传统整合平台 —— MuleSoft 和 Informatica —— 被压缩成一个平台时,为真正掌控关于客户、供应商和市场的重要业务数据,这种动荡是不可避免的。这将是一个缓慢且痛苦的过程,如果一切按计划进行,可能需要数年时间。更何况,现如今我们无法回到云端和 GenAI 时代之前的状态。”

来源:Computer Weekly

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