没有人说将融合能源商业化会既便宜又迅速。
TAE Technologies 本周表示,在一轮融资中又筹集了 1.5 亿美元,此轮融资包括来自现有投资者 Google, Chevron 和 New Enterprise Associates 的投资。
对于这家近 30 年历史的公司来说,这是 TAE 的第 12 轮融资。根据 PitchBook 的数据,截至目前,该公司累计融资约 18 亿美元,使其成为资金支持最多的融合能源公司之一。
TAE(前身为 Tri Alpha Energy)多年来秘密研发其反应堆设计。该公司最初采用了一种工艺:先将两个等离子体球发射相互碰撞,然后利用粒子束将产生的物质团旋转起来。这个等离子体团 — 看起来像一个空心雪茄 — 会产生它自身的磁场,与反应堆的磁体协同工作,以保持等离子体的约束。
在四月,该公司宣布不再需要发射两个等离子体球来启动反应。而是仅依靠粒子束即可形成等离子体、对其加热并使其稳定。TAE 表示,取消相关设备使反应堆更小、更便宜且更易于操作。
Google 已参与 TAE 的两轮融资;此前在 2022 年完成的一轮融资筹集了 2.5 亿美元。事实上,这家科技公司与 TAE 的合作历史更为悠久。自 2014 年以来,Google 的计算机科学家就与 TAE 的工程师合作,利用机器学习(一种 AI 形式)寻找融合装置的理想参数。
在引入 AI 之前,优化过程通常需要两个月——TAE 首席执行官 Michl Binderbauer 于 2022 年告诉我,大约需要进行 1,000 次实验。AI 大幅缩短了这一进程,将实验次数减少了两个数量级,这些实验现在几小时内就能完成。
目前,TAE 的反应堆能够产生加热至 7,000 万摄氏度的等离子体。而对于其商业装置,公司表示需要将等离子体加热至 10 亿摄氏度。
Binderbauer 告诉 Axios,他计划在本轮融资于今年夏末结束前再筹集 5,000 万美元。该公司希望在 2030 年代初将电力投入电网。
好文章,需要你的鼓励
Allen AI研究所联合多家顶尖机构推出SAGE智能视频分析系统,首次实现类人化的"任意时长推理"能力。该系统能根据问题复杂程度灵活调整分析策略,配备六种智能工具进行协同分析,在处理10分钟以上视频时准确率提升8.2%。研究团队创建了包含1744个真实娱乐视频问题的SAGE-Bench评估平台,并采用创新的AI生成训练数据方法,为视频AI技术的实际应用开辟了新路径。
联想推出新一代NVMe存储解决方案DE6600系列,包含全闪存DE6600F和混合存储DE6600H两款型号。该系列产品延迟低于100微秒,支持多种连接协议,2U机架可容纳24块NVMe驱动器。容量可从367TB扩展至1.798PiB全闪存或7.741PiB混合配置,适用于AI、高性能计算、实时分析等场景,并配备双活控制器和XClarity统一管理平台。
中科院团队首次系统评估了AI视觉模型在文本压缩环境下的理解能力,发现虽然AI能准确识别压缩图像中的文字,但在理解深层含义、建立关联推理方面表现不佳。研究通过VTCBench测试系统揭示了AI存在"位置偏差"等问题,为视觉文本压缩技术的改进指明方向。