7月1日消息,阿里巴巴AI旗舰应用夸克已累计为考生和家长生成超1000万份专业级志愿报告。这些报告由今年推出的“志愿报告”Agent生成,采用了具备“任务规划—执行—检查—反思”能力的深度研究技术。业内认为,这一成果已成为国内最大规模的深度研究技术应用。
“志愿报告”是今年夸克针对志愿填报推出的核心功能,也是国内唯一可以生成完整志愿报告的Agent。Agent具备高度个性化与策略性,能够基于用户信息规划思考路径,调用搜索工具进行信息收集,通过志愿工具进行志愿表操作,过程中不断进行检查和反思。Agent底层由夸克高考志愿大模型与专业的高考知识库提供支持,具备接近专家水平的决策能力。
在执行过程中,Agent通过多轮“工具调用+反思调整”的机制,动态优化志愿方案。例如,当考生表达“倾向留在省内(广州、深圳优先)、不考虑偏远地区”时,模型会自动生成搜索指令:优先推荐广州、深圳的高校,其次考虑广东省内其他城市院校,排除偏远地区选项;若优质选项受限,Agent还能主动反思扩展搜索范围,如增加广东周边发达城市,或在高层次高校(如985)上适度放开地域限制,为考生争取冲一冲的机会。
此外,Agent具备处理复杂、甚至自相矛盾诉求的能力。面对“数学成绩差,但想报考计算机”这类常见冲突,系统会触发“需求澄清”流程,提示用户这一选择可能存在的能力匹配问题。这种专家式的思考路径和策略调整,是传统工具难以实现的,也是夸克“深度研究”技术真正实现智能化决策的关键所在。
志愿报告是夸克“深度研究”技术在垂类场景中的代表应用。对于通用深度研究需求,夸克已面向全量用户开启邀测,实现结构化大纲生成、问题澄清路径、AI工具协同和多模态结果输出。首批受邀用户中,研究报告的下载和主动分享率超过40%,反映出较高的产品认可度。
“志愿报告是我们对深度研究技术的一次重要实践”,夸克算法负责人蒋冠军指出,在很多专业领域,用户的需求是高度复杂的,已经无法通过常规搜索或简单总结来满足。“从这次志愿报告的应用情况来看,深度研究已经让AI真正成为用户身边的专家型助手”。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。