病毒式传播的AI编程编辑器Cursor背后的公司周一推出了一款网页应用,允许用户直接通过浏览器管理编程代理网络。
此次发布标志着Cursor在其集成开发环境(IDE)核心产品之外迈出的重要一步,开发者正是通过IDE来访问其工具。虽然Cursor背后的Anysphere公司最初只提供这款AI驱动的IDE,但该公司一直致力于将产品推广到更多场景,并为用户开发更多代理驱动的体验。
今年5月,Cursor推出了后台代理——这些AI系统能够在无需用户监督的情况下自主解决编程任务。6月,该公司推出了Slack集成功能,用户可以通过标记@Cursor来为这些后台代理分配任务,运作方式类似于Cognitions公司的AI编程代理Devin。
现在,通过这款网页应用,Cursor用户可以在桌面或移动端浏览器中发送自然语言请求,为后台代理分配编写功能或修复代码库错误等任务。该网页应用还允许用户监控正在处理其他任务的代理、查看其进度,并将完成的更改合并到代码库中。
Cursor产品工程负责人Andrew Milich告诉TechCrunch,Slack集成和网页应用是为了"消除摩擦",服务于那些依赖Cursor的用户——而且看起来这样的用户很多。
Anysphere上月宣布,Cursor的年度经常性收入已突破5亿美元,主要由月度订阅推动。该公司还表示,Cursor现在被超过一半的财富500强公司使用,包括英伟达、优步和Adobe等公司。
为了利用这一增长势头,Anysphere最近为Cursor推出了每月200美元的Pro级别套餐。
Milich表示:"你注意到客户希望在更多地方使用Cursor。我认为他们也希望Cursor能解决更多他们遇到的问题。"
Cursor的后台代理设计允许用户通过Slack或网页应用启动任务,让代理先进行初步处理。如果代理无法完成任务,用户可以无缝切换到IDE中,从代理停下的地方继续工作。每个代理都有独特的可分享链接,便于查看团队成员创建的代理的进度和代码更改。
Anysphere表示,所有可以访问后台代理的客户都能使用Cursor网页应用——包括Cursor每月20美元Pro套餐的订阅者以及更昂贵套餐的用户,但不包括免费套餐用户。
Cursor并非首个推出AI编程代理的公司,但该公司表示一直谨慎行事,不急于推出"演示软件"——那些理论上看起来不错但实际应用中失败的AI产品。这正是许多早期AI编程代理的写照,它们在测试中犯了大量错误。
Cursor团队现在认为AI推理模型的进步足以让编程代理变得可行。在最近接受Stratechery的Ben Thompson采访时,Anysphere首席执行官Michael Truell表示,他预计到2026年,AI编程代理将能够处理软件工程师至少20%的工作。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。