尽管面临美国出口限制,英伟达似乎决心在中国市场寻找销售AI芯片的途径。
据《金融时报》最初报道,这家半导体巨头计划最早于9月份推出专门针对中国市场的AI芯片。
《金融时报》补充报道,这款AI芯片将基于英伟达的Blackwell RTX Pro 6000处理器,该处理器已经过修改以符合现有的AI芯片限制规定。这些芯片将不包含高带宽内存或NVLink(英伟达的高速低延迟通信接口),而这两项功能都是该公司先进AI芯片的特色。
上个月,英伟达首席执行官黄仁勋表示,公司将不再将中国市场纳入其收入和利润预测。也许这一变化将是短暂的。
英伟达拒绝对此消息发表评论。
英伟达发言人补充说:"在当前的出口管制下,我们实际上已经退出了中国数据中心市场,该市场现在仅由华为等竞争对手服务。中国拥有世界上最大的开发者群体之一,他们创建开源基础模型和全球使用的非军事应用。虽然安全至关重要,但每一个应用程序都应该在美国AI技术栈上运行得最好。"
好文章,需要你的鼓励
四川大学研究团队发现,当前先进的AI模型在面对信息不完整的数学问题时,缺乏主动询问澄清信息的能力,更倾向于基于假设给出答案。
中南大学等机构联合发布TextAtlas5M数据集,包含500万图像-文本对,专门解决AI长文本图像生成难题。该数据集平均文本长度148.82词,远超现有数据集,涵盖广告、学术、教育等真实场景。配套的TextAtlasEval基准测试显示,即使最先进的商业模型也面临显著挑战,为AI图像生成技术指明了新的发展方向。
从11岁就梦想造人形机器人的Bernt Bornich,用'huggable'形容他的Neo Gamma机器人——这个能举起150磅的66磅'运动员',正以家庭为试验场突破AI学习瓶颈:'工厂20小时就触及学习天花板,而家庭环境的多样性才是通往AGI的钥匙'。
剑桥大学研究团队创建了史上最难的AI视觉测试ZeroBench,包含100道精心设计的视觉推理题目。在这项测试中,包括GPT-4o、Claude、Gemini在内的20个全球最先进AI模型全部得了0分,暴露了当前AI在基础视觉理解上的严重缺陷。研究发现AI主要在计数、空间推理等基础任务上失败,而非逻辑推理能力不足。