Google正在为Discover功能添加AI生成摘要功能。Discover是Google应用中基于用户兴趣策划的个性化文章和视频流。尽管AI概览功能存在不完善之处,以及这可能对内容发布商造成的影响,这家搜索巨头仍然坚持推进相关功能。
据TechCrunch报道,美国的部分Android和iOS用户已经在Discover页面看到包含AI生成摘要的卡片。这些卡片在左上角显示新闻网站的标志,并附带一段摘要文字,这些摘要应该是从发布商内容的正文或标题中生成的。当用户点击"查看更多"时,卡片会展开显示该摘要所参考的所有文章。每个摘要卡片都会附带警告,说明内容由AI生成,并注明"可能存在错误"。
Google发言人向TechCrunch表示,这是在美国正式推出的新功能,而非测试版本。该功能将首先专注于体育和娱乐等热门生活方式话题。在与TechCrunch的交流中,Google声称这些摘要将帮助用户更容易决定要访问哪些页面,尽管发布商已经明确表示Google的AI工具正在影响点击流量。一些估算显示,包含AI概览的搜索结果中,多达64%的结果最终没有获得点击。
Google一直在积极推出AI驱动的功能。包括AI概览、搜索中的AI模式和AI生成视频摘要在内的工具,在一定程度上体现了Google在面对ChatGPT等潜在搜索引擎替代品时,维持用户基础的决心。
新功能的具体推出进度尚未明确。
好文章,需要你的鼓励
Uber年度失物报告首次纳入无人驾驶出租车数据。过去一年,乘客在Uber平台的机器人出租车中遗留了数千件物品,包括手机、钥匙、钱包等常见物品,以及假牙、15磅溜溜球等奇特物件。乘客可通过App联系客服找回失物,支付15美元即可享受同城配送,或前往车辆停放站自取。Uber表示,将依托现有运营体系为自动驾驶业务提供全面支持,计划2025年底前在全球15座城市开通无人驾驶打车服务。
TREK方法通过引入外部验证解法对AI进行短期校准,解决了GRPO训练在困难题目上因无法探索正确解法区域而陷入瓶颈的问题,在数学推理和智能体任务上均取得明显提升。
Uber周三发布了一款基于现代Ioniq 5改装的数据采集原型车,搭载14个摄像头、8个固态激光雷达和9个雷达,通过英伟达双驱Thor计算机处理数据。Uber计划今年在全球部署500辆此类车辆,每月可采集200万英里高保真驾驶数据,供Avride、Waymo、WeRide等30余家自动驾驶合作伙伴使用。这是Uber自2020年出售自动驾驶部门以来首次自主组装车辆,也是其AV Labs部门的重要进展。
SkillOpt-Lite通过将智能体技能优化形式化为零阶优化问题,提出极简流水线:把执行轨迹存为文本文件,让AI直接用文件系统工具翻日志、找规律、改技能,配合独立验证门控,比复杂的多智能体优化框架跑得更快效果更好,并自然延伸至执行框架自动优化(HarnessOpt),使轻量模型能够超越大模型。