谷歌将AI技术引入核反应堆业务

尽管AI系统存在信息错误和虚构事实的问题，谷歌和西屋电气公司现在正将生成式AI模型投入使用，以变革核反应堆的建设方式并优化其运行。

两家公司计划将西屋电气的"核专用"HiVE生成式AI系统及其"核感知"大语言模型bertha与谷歌云的技术和专业知识相结合，以简化新核电站的建设并通过"数据驱动的AI洞察"提升现有反应堆的性能。据合作协议公告显示，这家电力设备制造商声称其核AI技术基于"75年的专有数据、知识和专业技能"进行训练。

西屋电气临时首席执行官丹·萨姆纳表示，AP1000压水反应堆设计是目前唯一完全获得许可、可立即投入建设的模块化反应堆，因此代表了向美国电网增加额外原子能源的最佳方式。

讽刺的是，迫切需要向电网增加额外发电容量的原因正是美国不断涌现的数据中心，这些数据中心用于开发和训练日益复杂的AI模型。

谷歌还签署了一项价值超过30亿美元的协议，向美国电网供应多达3000兆瓦的水力发电。这项与布鲁克菲尔德资产管理公司的20年购电协议涵盖了布鲁克菲尔德在宾夕法尼亚州的霍尔特伍德和安全港水力发电设施，以支持谷歌在PJM互联和中大陆独立系统运营商(MISO)电力区域的运营。

德勤洞察最近的一份报告估计，十年内美国AI数据中心所需的能源可能比目前增加30倍以上。

据西屋电气介绍，目前有六台AP1000机组在全面商业运行中——美国两台，中国四台——另外波兰计划建设三台，保加利亚两台，乌克兰九台。该公司表示，这种反应堆设计具有被动安全系统，在发生故障时会自动关闭。

两家公司声称已经实现了技术概念验证，成功生成和优化了AP1000模块化建设工作包。这涉及西屋电气的WNEXUS数字化电厂设计平台与HiVE AI和谷歌云技术的结合，该技术据称包括Vertex AI、Gemini和BigQuery。

西屋电气表示，HiVE和bertha将用于优化AP1000反应堆的新部署，以及较小的AP300小型模块化反应堆和更小的eVinci微反应堆。该公司认为其AI解决方案也已准备好支持发电厂运营。

eVinci是目前正在开发的反应堆设计，获得了美国能源部的资助，预计可产生5兆瓦电力并运行八年。

希望谷歌和西屋电气不会发现他们的AI解决方案需要人类持续检查以确保不出错，也希望它们不会在70%的时间里出现错误。