Shez Partovi是荷兰皇家飞利浦公司的首席创新与战略官兼企业信息学首席业务负责人。飞利浦是一家总部位于荷兰的全球健康技术公司,致力于通过结合先进技术与深度临床和消费者洞察的有意义创新来改善健康和福祉。2024年,公司营收达180亿欧元,拥有超过67,000名员工,服务于100多个国家的客户。
作为经验丰富的临床教授、神经放射学家、全球高管和企业家,Partovi凭借在医疗系统、云转型和人工智能领域数十年的领导经验,带来了独特的视角。在他的领导下,飞利浦正在推进其作为集成诊断可信合作伙伴的角色,扩展分析能力并推动整个医疗健康连续体的工作流程优化。Partovi在诊断、信息学和患者护理的交汇点工作,正在帮助塑造公司为更多人提供更好护理的愿景,特别是在临床医生短缺、成本压力和需求激增的时代。
**以客户痛点为核心的战略**
飞利浦的战略方法看似简单:投资于解决客户问题,而非推广公司理念。"最好的创新是止痛药,而不是维生素,"Partovi说,强调从传统研发孤岛向客户驱动设计的转变。
飞利浦各个部门,从精准诊断到睡眠和呼吸护理,都通过与医疗系统的正式合作关系应用这一理念。这些关系通常涉及工程师、产品经理和架构师团队直接嵌入临床环境中。"我们在床边、放射科或病理实验室进行迭代,"Partovi解释道。"这就是我们构建算法、软件和解决方案以实现有意义结果的方式。"
一个突出的例子是为飞利浦BlueSeal MRI扫描仪开发的SmartSpeed AI软件。受到面临患者积压的荷兰莱顿大学医学中心需求启发,飞利浦构建了一个神经网络,在不需要新硬件的情况下将扫描速度提高了三倍并改善了图像分辨率。"这是软件驱动的生产力飞跃,"Partovi说。"它来自倾听一个客户的痛点。"
**为规模化组织创新**
飞利浦的创新不是偶然的。Partovi监督着一个紧密结构化的系统,平衡分散化与长期研究。大约80%的飞利浦研发资源嵌入在其核心业务单元中,确保与客户的紧密接触和快速反馈循环。其余20%位于专注于行业变革性突破的中央创新团队。
BlueSeal本身就是一个例子,它只使用7升氦气,远少于行业标准的1,500升。"没有人要求无氦MRI,"Partovi说。"但我们几年前就看到了可持续性和成本效益,现在整个行业都在朝这个方向发展。"
无论是接近市场还是展望未来,所有飞利浦创新都具有三个特征:必须以人和患者为中心;与合作伙伴共创;为规模化而设计。
"我们希望到2030年每年改善25亿人的生活,其中包括4亿来自服务不足社区的人群,"Partovi强调。"这只有在你考虑全球影响的情况下构建才能实现。"
**通过企业信息学重新定义医疗软件**
两年前,Partovi将职责扩展到包括飞利浦的医疗信息学部门。这一举措是战略性的:与具有长产品周期的硬件不同,软件必须持续演进。"如果MRI扫描仪每两年更新一次,软件应该每六周更新一次,"Partovi指出。
飞利浦将其成像和临床信息学整合为独立部门以加速创新。该部门涵盖从放射科医生和病理学家的诊断查看器到为预测算法提供数据的医疗设备集成的一切。"在医院内部,任何带有数字读数的设备,包括呼吸机、输液泵、监护仪,都可以摄取数据并应用AI,"Partovi说。
这些能力已经在推动预测解决方案。在波士顿的麻省总医院,飞利浦正在努力预测ICU患者的呼吸窘迫,帮助临床医生更早干预并改善结果。
**AI的三个维度:自动化、增强和敏捷性**
Partovi从三个功能角度描述飞利浦的AI战略:自动化、增强和敏捷性。每个功能都用于放大临床有效性和效率。
自动化:在心脏超声中,AI现在可以在几秒钟内识别关键帧并计算心脏应变,这些任务曾需要20分钟的手工工作。"超声医师不是为了做Photoshop而培训的,"Partovi开玩笑说。"他们是为了护理患者而培训的。"
增强:在飞利浦的Azurion图像引导治疗套件中,AI融合实时成像来精确引导导管通过心脏,有效成为介入心脏病学家的副驾驶。
敏捷性:通过医疗设备集成和连续数据分析,AI使始终在线的监控系统能够预测和预防并发症,改善患者安全并优化临床医生响应。
Partovi认为AI不是护理人员的替代品,而是扩大能力的工具。"医疗健康中最紧迫的挑战是需求与供应之间的差距,"他说。"AI帮助我们缩小这个差距。"
**弥合AI中的信任差距**
根据最新的飞利浦未来健康指数,一项针对16,000名患者和2,000名临床医生的全球调查,医生和患者对AI的信任之间仍存在显著差距。虽然79%的临床医生认为AI减轻了负担并改善了护理,但只有59%的患者同意,许多人担心AI可能会减少与医生相处的时间。
然而,当人类保持参与时,信任度会显著提高。"当医生参与时,患者对AI显示出86%的信心,"Partovi说。"结论很清楚:设计AI来增强而不是取代人际关系。"
这一洞察已成为飞利浦AI设计理念的核心,强调透明度、公平性和监管严格性。"创新必须负责任,否则就不是创新,"Partovi强调。
**飞利浦内部使用生成式AI**
虽然大多数关注点都集中在面向患者的应用上,飞利浦也在企业内部利用AI。在软件工程中,生成式AI现在负责某些团队中高达30%的新代码。"一位开发者告诉我,'我感觉自己有了新工作,'"Partovi回忆说。
客户服务也在演进。基于飞利浦专有知识库训练的大语言模型现在为客户和内部服务团队使用的高级聊天工具提供支持。"在一个团队中,10%的服务交互完全由智能体AI处理,"他说。
结果是什么?更快的创新周期和在复杂的全球组织中更有效的知识共享。
**展望未来:智能新时代**
对于Partovi来说,围绕AI和生成技术的兴奋并没有减弱;它正在加速。他将今天的时刻比作过去的构造变化:农业革命、工业革命、计算机的兴起。
"我们现在正进入智能时代,"他说。"首次,你可以将推理和行动嵌入数字工具中。这改变了一切。"
从缩小服务不足地区的护理差距到转变医院的日常工作流程,Partovi将AI视为最终实现医疗健康在可及性、公平性和个性化方面承诺的引擎。"我们一直梦想使用技术来缩小医疗差距,"他说。"现在我们终于有了实现它的工具。"
Peter High是Metis Strategy的总裁,这是一家商业和IT咨询公司。他著有三本畅销书,包括他的最新作品《Getting to Nimble》。他还主持Technovation播客系列并在世界各地的会议上发言。在Twitter上关注他@PeterAHigh。
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