现代建筑行业面临着复杂的法规、规范和审批流程,这些繁琐的要求往往束缚了建筑师的创造力。然而,人工智能正在改变这一现状,为建筑师提供了突破传统限制的全新可能。
洛杉矶OFA Group建筑事务所的首席运营官Thomas Gaffney表示:"业内人士都知道,许可审批往往是开发过程中最令人头疼的阶段。典型的建筑设计必须经过多轮审查,每次都需要进行繁琐的修正以满足消防安全规范、无障碍标准和地方法规。"
AI成为合规助手
为解决这些官僚障碍,OFA Group开发了PlanAid系统。这个AI工具能够实时读取蓝图,标记潜在的消防安全问题、疏散距离和规范违规情况,覆盖建筑物的每一层。这样,建筑师可以提前解决问题,而不是忍受三四轮的修改。
除了合规检查,复杂的工程图纸也是建筑项目的另一大瓶颈。即使是最富有远见的建筑师完成获奖设计后,仍需处理涉及结构、电气和机械工程等关键领域的详细图纸。
OFA Group的另一个AI工具QikBIM能够自动生成这些必要的图纸,将原本需要工程师数月完成的工作大幅缩减。虽然人工承包商仍需审查和签署细节,但QikBIM为所有人提供了良好的开端。
从构思到蓝图的桥梁
PlanAid和QikBIM充当了思想的延伸,将创意概念与实用工具相连接。就像好莱坞多年来使用故事板将创意与实用性结合一样,AI现在为建筑界提供了类似功能,使团队能够更好地合作实现共同目标。
室内设计的AI革命
AI的魔力不仅限于缓解合规和图纸难题,在室内设计领域也展现出巨大潜力。现在有多种AI工具可以帮助人们在投入实际资源之前进行虚拟设计。
Spacely.ai能够生成尚不存在空间的逼真3D渲染图,帮助房地产经纪人在投入现实之前进行虚拟布置思考。
Planner 5D是另一个辅助创意的应用程序,它能根据用户输入自动创建逼真的3D家具和物品模型。这项先进技术让用户能够实时预览和修改设计,实现无缝调整,同时促进家具、颜色、饰面和装饰的定制化。
homevisualizer.ai等工具更是提供了"自动风格功能",用户只需上传室内照片并从一组风格中选择,就能看到不同设计效果。从基础客厅到艺术装饰风格,再到融合日式极简主义和斯堪的纳维亚简约风格的"日斯堪"风格,AI让设计变得触手可及。
技术如现代魔法
我们现在生活在一个能够用技术外化思想、让创意变为现实的世界。正如未来学家阿瑟·C·克拉克所说:"任何足够先进的技术都与魔法无异。"AI正在日益改善,为建筑师和设计师提供了前所未有的创作自由,让他们能够专注于纯粹的设计艺术,而不必被繁琐的规范和流程所束缚。
Q&A
Q1:PlanAid是什么?它能帮助建筑师解决什么问题?
A:PlanAid是OFA Group开发的AI工具,专门用于解决建筑许可审批中的官僚障碍。它能实时读取蓝图,标记潜在的消防安全问题、疏散距离和规范违规情况,帮助建筑师提前发现并解决问题,避免多轮修改的痛苦过程。
Q2:QikBIM如何帮助简化建筑工程设计流程?
A:QikBIM是另一个AI工具,能够自动生成建筑项目所需的结构、电气和机械工程图纸。这些图纸原本需要工程师花费数月时间完成,现在通过AI可以大幅缩减时间和成本。虽然仍需要人工审查和签署,但为整个项目提供了良好的起点。
Q3:AI在室内设计方面有哪些实用工具?
A:目前有多种AI室内设计工具可供使用。Spacely.ai能生成逼真的3D空间渲染图,Planner 5D可以自动创建3D家具模型并支持实时设计修改,homevisualizer.ai提供自动风格转换功能。这些工具让用户能够在投入实际资源之前进行虚拟设计和预览。
好文章,需要你的鼓励
研究人员基于Meta前首席AI科学家Yann LeCun提出的联合嵌入预测架构,开发了名为JETS的自监督时间序列基础模型。该模型能够处理不规则的可穿戴设备数据,通过学习预测缺失数据的含义而非数据本身,成功检测多种疾病。在高血压检测中AUROC达86.8%,心房扑动检测达70.5%。研究显示即使只有15%的参与者有标注医疗记录,该模型仍能有效利用85%的未标注数据进行训练,为利用不完整健康数据提供了新思路。
西湖大学等机构联合发布TwinFlow技术,通过创新的"双轨道"设计实现AI图像生成的革命性突破。该技术让原本需要40-100步的图像生成过程缩短到仅需1步,速度提升100倍且质量几乎无损。TwinFlow采用自我对抗机制,无需额外辅助模型,成功应用于200亿参数超大模型,在GenEval等标准测试中表现卓越,为实时AI图像生成应用开辟了广阔前景。
AI云基础设施提供商Coreweave今年经历了起伏。3月份IPO未达预期,10月收购Core Scientific计划因股东反对而搁浅。CEO Michael Intrator为公司表现辩护,称正在创建云计算新商业模式。面对股价波动和高负债质疑,他表示这是颠覆性创新的必然过程。公司从加密货币挖矿转型为AI基础设施提供商,与微软、OpenAI等巨头合作。对于AI行业循环投资批评,Intrator认为这是应对供需剧变的合作方式。
中山大学等机构联合开发的RealGen框架成功解决了AI生成图像的"塑料感"问题。该技术通过"探测器奖励"机制,让AI在躲避图像检测器识别的过程中学会制作更逼真照片。实验显示,RealGen在逼真度评测中大幅领先现有模型,在与真实照片对比中胜率接近50%,为AI图像生成技术带来重要突破。