人工智能商业落地“大考”，研华交出了一份怎样的产业答卷？ 原创

2025年，全球科技产业迈过了大模型基础模型创新阶段，人工智能应用落地序幕就此拉开。

在今年年初的中关村论坛上，零一万物创始人李开复就曾指出，2025年是AI-First应用爆发之年，也是大模型商业化落地“大考”之年。

经过过去这大半年的发展，在这场“大考”中，人工智能交出了一份怎样的答卷？

为了探寻这个问题的答案，我们特别走进了工博会，在研华科技的展台上，我们找到了这个问题在工业场景中的答案。

2025上海工博会刚刚落下帷幕不久，作为国内面向工业场景最大的展会，今年工博会有28个国家和地区的超3000家厂商参展，观展人次达到22.4万人次。

作为工博会的常驻“嘉宾”，研华科技今年以工业AI为关键词，通过四大传统产业的 AI 落地方案及案例、全栈式AI基础设施，呈现了工业 AI 的实践路径。

01 AI重构四大产业，从效率提升到价值重构

就人工智能产业落地情况，研华科技在展会上重点展出了人工智能技术在制造、能源、装备、机器人四大领域的创新解决方案及先行落地案例，我们在现场也与研华科技相关负责人进行了交流，了解到了人工智能在这些领域的应用现状。

——制造：全场景 AI 赋能，构建智慧工厂的数智引擎

制造业是研华科技的老本行，也是国民经济重要支柱产业，我国制造业智能化转型近年来在人工智能技术趋势下不断加速，本就在国内有自己的制造工厂的研华科技，如今面向制造业已经打造了端到云全栈解决方案，并在金属加工、电子制造、纺织染整、食品饮料等场景应用落地。

现场，研华科技智能制造行业开发经理顾振华告诉我们，研华这次主要展示了人工智能在制造领域的三大应用案例：

第一，AI优化设备生产增效方案，针对自动化生产线，传统生产线都会有数控机床数控设备、PLC设备、智能仪表等控制器，这些设备通过组态软件和网关进行采集，在传统的数据采用应用基础上,研华叠加了MCP协议支持，也就是在数据采集过程中加入AI进行特征分析，自动进行设备数据自动进行优化分析、提升整个自动化生产线效能；

第二，AI赋能人工装配提质，针对半自动化生产线，由于人为作业不可避免会有漏装、错装、乱序等问题，为此，研华科技通过视频AI技术将人类手部动作和工件特征进行抓取，从而解决漏装、错装、乱序等问题，提升装配质量；同时研华更发挥了自己工业物联网的优势，通过影像判断来反向控制生产线甚至同频协作机械手。在生产发生问题的时候主动将信息推送给制程巡检人员形成问题发生到干预到解决的闭环。

第三，AI引领设施运维创新，针对工厂设备设施运维，通过温振传感器采集设备振动变量，预测设备健康状态，并根据不同等级的健康状态提供运维保养和维修策略，内置的模型甚至可以实现零部件级运维侦测，同时也加入了知识库ai应用，通过导入设备手册和运维履历，在设备发生问题的时候，AI主动推荐有效运维策略，提升设备管理效率。

不难发现，无论是针对自动化生产线，还是半自动化生产线，人工智能在制造业中已经能够很好地发挥作用，提升设备生产效率、降低人为作业失误率，乃至实现工厂设备的智能运维。

——能源：能碳一体化管理，驱动绿色低碳未来

能源当下另一个重要社会议题，我国在2020年首次提出“3060”目标，欧盟更是在2023年通过了碳边境调节机制（CBAM）法规，能碳管理已经不仅仅是企业降本增效的重要手段，也已经成为新型企业的关键竞争力。

在过去几年里，研华科技通过人工智能技术为工厂打造了一整套能碳管理平台，现场，研华科技智慧能源行业开发经理李子龙为我们介绍了研华能碳一体化管理平台的产业应用价值。

研华科技的能碳一体化解决方案基于企业ESG永续管理理念做顶层设计，并分能碳体检中心、节能减排路径、能碳智能体平台三层帮助企业节能降碳。

李子龙以服务全球领先的PCB制造服务商臻鼎科技为例，向我们介绍了能碳一体化解决方案的落地效果。

目前，研华iEMS智慧能源管理方案、智能制造EHS厂务环安卫方案已在臻鼎集团深圳、淮安与秦皇岛三大厂区全面导入实施。基于端边云的综合能力及领先的EHS厂务环安卫方案，研华协助串联起消防、机电、环工、制造等十余个孤岛子系统安全信号，搭建一套24小时实时监管的安全监督平台，建立早发现早预警的闭环管理机制。同时结合平台能力及边缘AI视觉算法，对人、物、环境进行视觉安全诊断及实时预警。依托iEMS智慧能源管理方案及AI节能算法，研华完成其厂区内空压机系统的AI节能智控升级，每年度节省人民币450万左右，助力其落实节能减排计划，向企业ESG永续发展道路上迈出坚实的一步。

研华科技与臻鼎科技也基于此从客户关系升级到了战略合作关系，双方合作领域也延伸到环境安全、设备运维等领域，研华科技开始助力臻鼎科技全球工厂智能化升级。

——装备制造：高精度检测与全栈智控新范式

同样正在被人工智能技术改造的，还有装备制造业，整个装备制造过程，也在经历一轮产业升级。研华提供全面AI硬件平台和创新软件技术，在半导体精密检测、新能源智能制造及消费电子视觉质检应用中提供相应的解决方案。

尤其是在新能源汽车生产制造过程中，从电池制造、整车制造，到端-边缘-云数据采集方案，都离不开人工智能技术的应用。研华科技新能源行业开发经理李雅婷在现场告诉我们，研华科技推出了感知-决策-执行一体化方案，通过相机进行视觉检测，搭配高速采集模块监测电机电压、电流、噪声，结合RTOS实时控制系统，实现任务的实时响应、自主可控的运动控制及数据管理。

在生产数据上，研华科技结合合作伙伴盛原成打造了MES软件系统，搭配研华科技的工业一体机产品，可以在工业应用现场查看实时生产状态，并进行总览的数据分析。

——机器人：感-算-控协同 多模态感知的实时决策控制平台

此外，具身机器人同样是今年热度居高不下的一个“AI+”产业，在人工智能技术加持下，具身智能正在成为全球科技竞争焦点，而具身智能对于算力又有着很高的要求，当下具身智能机器人需要的算力普遍以100TOPS算力起步。

作为具身产业链中的一环，研华在工博会上联合国讯芯微对外发布了升级版具身智能解决方案，双方基于NVIDIA Jetson Thor打造的具身智能控制器，最高可以提供1035 TFLOPS FP8算力、14 核 ARM v9 架构处理器、内存支持128G LPDDR5x，并设计有丰富的I/O接口，最大可支持 6 路深度相机或 12 路高清相机，可以满足具身机器人接下来进入产业后对各种传感设备的接入需求，我们在现场也看到了这一解决方案。

不过，研华科技不只有面向具身智能的解决方案，还在现场展示了深耕多年的面向移动机器人的智能化解决方案。

研华科技智能系统事业群行业开发经理马萍告诉我们，工业领域应用更广泛的是移动机器人，诸如仓库做智能搬运的叉车、农业领域的蔬果采摘机器人等，今年我们针对不同应用需求展出了基于英特尔酷睿Ultra处理器的控制器+传感器+雷达的AMR解决方案和基于英伟达Jetson平台的AMR解决方案。

其中，马萍在现场展示了基于英伟达Jetson平台的AMR解决方案在感知能力上做到了极高的实时性。

02 夯实AI基础设施，推动边缘AI变革

在大模型商业落地“大考”之年，我们在研华的展台上看到了人工智能技术在工业领域的深入应用，在这些人工智能产业落地方案中，一个关键词被多次提及，这个关键词就是「Agent」，又被称作AI智能体。

AI智能体是大模型范式下，人工智能技术落地过程中的独特产品，随着大模型的发展，AI智能体正在从执行工具演变为决策伙伴，成为驱动这场产业革命的关键技术载体。

然而，要想推动人工智能技术在各行各业中深入应用，打造出独有的AI智能体，乃至行业AI解决方案，既需要有充足又灵活的算力来支撑各种尺寸模型应用，又需要有配套的软件体系和开发平台。

作为一家在边缘计算领域深耕四十多年的企业，研华基于X86、Arm双架构，布局了英特尔、AMD、英伟达、NXP、瑞芯微、华为昇腾等全系列AI算力平台，可以满足6-2000+TOPS算力需求。

值得注意的是，就在前不久英伟达正式发布了专为物理AI与机器人应用设计的Jetson AGX Thor计算平台后，研华科技第一时间发布了基于Thor平台的产品，这一算力高达2070 TFLOPS FP4、128G内存、1T NVME SSD的产品也在工博会上正式展出并发售。

与此同时，研华结合过往开发的软硬件体系和经验，打造出了iFactory AI Agent工业智能体平台，为更广泛的产业伙伴、开发者结合自己的产业数据和业务需求，打造独有的工业智能体工具和对应方案包。

实际上，研华科技在现场展示的四大领域12+解决方案，都是研华科技基于X86和Arm双架构、多算力平台在边缘AI领域多年深耕，并由此打造出了 “硬件筑基、软件赋能、技术驱动、产业深耕” 的全栈式边缘计算与工业AI整体解决方案架构，为各行各业的数智化转型提供核心支撑。

2025年，是大模型应用产业落地的一年，是AI智能体不断涌现的一年，也是人工智能驱动产业变革的一年，这次我们在工博会上看到了积极拥抱人工智能的研华，再次推动产业在边缘AI上迈出重要一步。