Anomalo推出智能数据分析师AIDA，为企业数据质量监控带来生成式AI功能

Anomalo公司是一家使用人工智能监控和确保数据质量的企业平台，今日推出了AIDA——Anomalo智能数据分析师的缩写，这是一个新的生成式AI系统，让用户能够用自然语言查询和控制数据。

该公司使用机器学习替代传统的基于规则的系统，用于监控和纠正企业组织中的数据质量问题。该平台能够自动检测结构化和非结构化数据中的异常和其他问题。

Anomalo首席执行官Elliot Shmukler在接受采访时表示，新产品扩展了公司的监控能力，为数据科学家、工程师和业务用户提供了从数据中获取答案的方式。它将生成式AI能力与公司对企业数据的深度情境理解相结合，让用户能够用自然语言"与数据对话"。

"大多数人在尝试使用生成式AI进行数据分析时遇到的问题不是生成查询——模型在这方面很出色，"Shmukler说。"实际问题是拥有正确的业务和数据上下文，以确保这些查询是正确的。"

AIDA通过将每个生成的查询建立在Anomalo不断更新的组织数据库结构、高质量数据和已建立业务指标知识基础上来解决这个问题。

Shmukler在LinkedIn和Instacart等高增长公司工作时亲身经历的数据错误启发他创立了Anomalo。在Instacart，缺失或不一致的数据源可能导致收入损失——有时是数百万美元的销售额。

据Shmukler介绍，一些顶级分析师花费多达50%的时间追踪数据质量问题并试图解决它们。

"我们遇到过一个问题，我们的合作伙伴Costco实际上发送给我们一个没有肉类部门任何商品的数据源，"他说。"事实证明，如果你建立一个Costco店面却没有任何肉类产品，你会失去50%的订单。"

由于业务数据不断演变，公司的需求和政策也会发生变化，用户可以透明地查看AIDA的推理过程并根据需要进行干预。一旦纠正，这些对公司政策和业务背景的洞察就会被存储。这随着时间的推移改善了系统的理解能力。

虽然Anomalo最大的立足点在金融服务、零售和电子商务领域，但Shmukler表示数据驱动的决策制定正在变得普遍。该公司的主要客户包括Discover Financial Services和Block（前身为Square）等金融服务公司。

为数据质量带来智能化

AIDA是与包括Google Cloud、Databricks和Snowflake在内的领先数据和AI开发商合作构建的。该系统使用Anomalo现有的连接器连接到超过17个数据源，包括Google BigQuery。

在底层，公司可以通过使用Google Cloud的Vertex AI平台、Snowflake Cortex AI和Databricks Mosaic AI提供的AI能力来增强这些连接。客户也可以接入他们首选的AI提供商，包括Google的Gemini和Anthropic的Claude。

"这是一个传统的聊天界面，"Shmukler解释道。"你提出问题，智能体会看看能否立即回答问题……或者可能需要查询数据，编写SQL查询，向你展示该查询，执行它然后分析结果。"

用户还可以发出诸如"嘿，这个指标非常重要。让我们从现在开始用Anomalo监控它"这样的语句。从那里，AIDA将基于特定的业务指标设置监控器和触发器，然后在出现问题时产生警告。

AIDA正在作为预览功能向所有客户推出，预期反馈将指导未来的更新。

Q&A

Q1：AIDA是什么？它有什么功能？

A：AIDA是Anomalo智能数据分析师的缩写，是一个生成式AI系统，让用户能够用自然语言查询和控制数据。它结合了生成式AI能力与企业数据的深度情境理解，让用户可以"与数据对话"。

Q2：Anomalo平台主要解决什么问题？

A：Anomalo使用机器学习替代传统的基于规则的系统，用于监控和纠正企业组织中的数据质量问题。平台能够自动检测结构化和非结构化数据中的异常和其他问题，帮助企业避免因数据错误导致的收入损失。

Q3：AIDA支持哪些AI提供商和数据源？

A：AIDA使用Anomalo现有的连接器连接到超过17个数据源，包括Google BigQuery。客户可以使用Google Cloud的Vertex AI、Snowflake Cortex AI和Databricks Mosaic AI，也可以接入Google的Gemini和Anthropic的Claude等AI提供商。