7月8日,第四届世界人工智能大会在上海召开。华为轮值董事长胡厚崑在开幕式发表演讲,主题为“根深叶茂,共筑人工智能新生态”。胡厚崑强调,要大胆运用技术手段,改变AI应用开发模式,突破AI普惠瓶颈。
华为轮值董事长胡厚崑在世界人工智能大会开幕式发表演讲
随着人工智能技术的不断发展,需求的持续涌现,当前AI应用开发效率成了最大的瓶颈。现在业界AI开发高度依赖专家和数据,不仅需要花费大量时间收集和处理数据,还要消耗大量专家精力进行参数调优,很难在短时间内达到产品化要求,这种叫做手工作坊模式。
华为认为要用技术手段,改变AI应用开发模式,提高开发效率,帮助AI应用走向规模化、产业化。而超大规模预训练模型有望解决这个难题。基于预训练大模型,开发者只需要少量行业数据就可以快速开发出精度更高、泛化能力更强的AI模型。这种工业化的AI开发新模式,将极大促进AI在产业的发展。
为了支持新的开发模式,今年华为云联合伙伴推出了盘古系列预训练大模型。华为云盘古大模型旨在建立一套通用、易用的人工智能开发工作流。通过与行业知识结合,盘古大模型能快速实现不同场景的适配,加速AI行业应用。
华为云盘古系列大模型包括中文语言(NLP)、视觉(CV)大模型、多模态大模型、科学计算大模型。2021年4月,在权威的中文语言理解评测基准CLUE榜单中,盘古NLP大模型在总排行榜及分类、阅读理解单项均排名第一,刷新三项榜单世界历史纪录。盘古视觉(CV)大模型在ImageNet 1%、10%数据集上的小样本分类精度上均达到目前业界最高水平(SOTA),ImageNet上线性分类评估首次达到了和全监督相比拟的结果,相关创新成果也被人工智能顶级学术会议CVPR 2021和ECCV 2020、ICCV 2019等收录。
盘古大模型目前在医学影像、金融、工业质检等100余项实际任务中得到了验证,平均缩短开发时间 80% 以上,极大地提升了开发效率以及模型性能。
胡厚崑表示,希望有更多的合作伙伴和企业能通过盘古大模型实现AI应用的快速开发,让AI普惠千行百业。
好文章,需要你的鼓励
Queen's大学研究团队提出结构化智能体软件工程框架SASE,重新定义人机协作模式。该框架将程序员角色从代码编写者转变为AI团队指挥者,建立双向咨询机制和标准化文档系统,解决AI编程中的质量控制难题,为软件工程向智能化协作时代转型提供系统性解决方案。
苹果在iOS 26公开发布两周后推出首个修复更新iOS 26.0.1,建议所有用户安装。由于重大版本发布通常伴随漏洞,许多用户此前选择安装iOS 18.7。尽管iOS 26经过数月测试,但更大用户基数能发现更多问题。新版本与iPhone 17等新机型同期发布,测试范围此前受限。预计苹果将继续发布后续修复版本。
西北工业大学与中山大学合作开发了首个超声专用AI视觉语言模型EchoVLM,通过收集15家医院20万病例和147万超声图像,采用专家混合架构,实现了比通用AI模型准确率提升10分以上的突破。该系统能自动生成超声报告、进行诊断分析和回答专业问题,为医生提供智能辅助,推动医疗AI向专业化发展。