华尔街日报消息,OpenAI正在洽谈新一轮数十亿美元融资,估值超过1000亿美元。
据悉,融资很顺利接近尾声,Thrive Capital将领投本轮融资出资10亿美元,OpenAI最大股东微软也参与具体投资金额不详。
本次融资将用于AI算力支持以及日常运营开支,这也再次证明了OpenAI正在开发“草莓”和“猎户座”两款最新大模型面临了资金问题,急需外界输血缓解压力加速开发进程。

自2022年11月末OpenAI发布生成式AI产品ChatGPT以来,其商业估值呈现指数级增长。
2023年4月30日获得3亿美元融资时,估值只有280亿美元,到12月时已经超过800亿美元,成为科技领域估值增长速度最快公司之一。
年收入方面,根据OpenAI首席执行官Sam Altman在最近的会议上披露了财务情况,从2023年底到今年6月,OpenAI的年收入达到34亿美元。即便拥有如此高的收入,OpenAI的财务情况依然不乐观。

这是因为OpenAI为了持续增强业内影响力,陆续研发了GPT-4、文生图模型DALL·E 3、文生视频模型Sora、多模态大模型GPT-4o等产品。
其中,Sora从展示demo至今已经超过6个月的时间仍处于邀请测试阶段。除了技术原因之外,在AI算力、存储、电力、水等能源消耗方面需求巨大。
OpenAI首席技术官Mira Murati曾表示,Sora生成一个20秒720P的视频最少需要几分钟的时间。如果是100000个人一起使用,消耗的资源将是一个天文数字。
最近文生视频赛道的新贵Luma也再次证明了算力对于产品的重要性,在正式公开其文生视频产品Dream Machine后,仅在第一天就发生了全线大崩溃,所有人都无法使用其产品。
根据Barrettmedia在上个月发布的消息显示,OpenAI到2024年底可能会损失50亿美元濒临破产。
OpenAI在训练各种大模型的投入大概在70亿美元左右,支付员工的工资是15亿美元,仅ChatGPT每天的运营成本在70万美元。
再加上其他知识版权费、技术合作费以及应付各种起诉等,尽管OpenAI的收入超过30亿美元,面对如此多的收入仍然是入不敷出。

而最近的OpenAI老对手马斯克旗下的xAI获得了60亿美元巨额融资,Anthropic也完成了40亿美元的融资。
所以,OpenAI非常需要一大笔资金来维持和开发新的产品,好与谷歌、Meta、Anthropic、xAI等进行激烈竞争。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。