数据库行业专题研究：技术实力快速提升，国产替代加速推进

数据库定义：核心基础软件

数据库处于IT架构的核心位置，向上支撑各类应用，大大降低了数据存储与处理的复杂性，向下负责调动计算、网络、存储等基础资源。

数据库产品按照其管理的数据结构，可分为关系型、非关系型（键值型、文档、图、时序等）；按照设计架构，可分为集中式和分 布式数据库；按照部署模式，可分为本地数据库和云数据库；按照应用场景，可分为OLTP事务型数据库、OLAP分析型数据库、 HTAP混合型数据库；按照存储介质，可分为磁盘数据库和内存数据库。

数据库是信息时代的基石

一方面，非关系型数据库随着互联网、大数据的发展而发展，产品类型和数量不断丰富；另一方面，人类社会经济活动所依赖的重 要数据信息，如交易数据、储蓄数据、生产数据等，其表现形式和访问方法天然具有模式明确、关联清晰的特征，符合关系型数据 库的特点，并已形成基于关系型数据库的庞大信息技术生态。

据Gartner的数据，2022年全球数据库管理系统(DBMS)市场达到910亿美元，其中，关系型数据库市场份额为78%；2023年市场规 模将首次突破1000亿美元。

关系型与非关系型数据库交融，多模数据库成为技术趋势

目前关系型和非关系型数据库技术的交融已成为一种趋势，可支持多种数据模型的多模数据库技术应运而生。多模数据库发展呈现 两种形态，一是出现了多款原生的多模数据库系统，二是关系型数据库系统也陆续增加了对多模数据处理的支持。

许多厂商纷纷推出多模数据库方案，以提供更灵活、更强大的数据存储和处理方案，例如Oracle融合数据库集成了Oracle Graph作 功能，用户可进行实时图形分析，无需额外采用单独的图形数据库；达梦数据推出的新一代大型通用关系型数据库DM8（多模） 也具备文档类型、空间类型、对象类型的非关系型数据支持能力。

数据库发展技术趋势：人工智能快速发展，AI与数据库深度融合

AI for Database: AI在数据库结构设计、架构设计、数据分析挖掘等方面可以不同程度简化人员操作、提高开发、运维、分析的效 率，2023年Databricks将大型语言模型(LLMs)引入SQL和MLflow2.3，阿里巴巴开源了支持自然语言与SQL互相转换的数据库开发 工具Chat2DB。

Database for AI: 对于多模态数据存储和计算的需求随大语言模型的快速发展而增加，向量数据库可有效支持多模态数据的存储、 索引和查询，2023年除了Pinecone、Milvus等特化的向量数据库备受关注外，许多数据库厂商也开始在原有产品上拓展向量检索 能力。

国内数据库市场广阔，信创迎来中场关键节点

根据大数据技术标准推进委员会的测算，中国数据库市场规模将从2023年的522.4亿元，增至2028年的930.29亿元。

2022年9月，国资委下发79号文件，全面指导并要求国央企落实信息化系统的信创国产化改造，2027年底，国央企完成信息化系 统的信创改造工作，并制定了”2+8+N”的信创三步走战略：先党政，后覆盖金融、电信、电力、石油、交通、航空航天、教育、医 疗八大关键行业，最终将信创产品扩展到全行业；2023年12月，中国信息安全测评中心发布《安全可靠测评结果公告（2023年第 1号）》，公布安全可靠测评结果，包括多款操作系统、CPU和集中式数据库。

国内数据库市场广阔，信创迎来中场关键节点

根据第一新声调研，党政数据库国产替换率已达80%，基本完成国产数据库的应用系统改造和建设工作；八大行业的数据库与业务 紧密关联，迁移难度更高，导致国产替换率依然有较大提升空间，金融行业非核心系统数据库国产替换率约40%，能源行业国产替 换率不足15%，医疗、智造行业国产替换率不足5%。