知名科技媒体theverge消息,OpenAI将在ChatGPT发布两周年之际12月左右,推出传说中的大模型——Orion(猎户座)。
据内部人士透露,Orion会使用o1模型生成的合成数据进行预训练,还会使用一些其他类型的模型混合在一起使用,性能比GPT-4强100倍非常接近AGI。
但发布流程和之前不太一样,OpenAI会先分享给技术合作伙伴,帮助他们开发具有竞争性的生成式AI产品或优先使用权。例如,微软的工程师正筹备在Azure云上提供Orion托管服务,预计11月底就能上线。
该消息发布后,OpenAI首席执行官Sam Altman说这是一个假消息,但没有给出合理的解释。于是遭到了大量网友的质疑。
有网友表示,既然这个是假新闻,那你说它假在哪里?为什么偏偏针对Kylie,而不是其他报道过OpenAI的记者?
好吧,越辟谣,这事就越实锤了。
Sam你不喜欢新闻泄漏是吧,不幸的是船已经开始沉没,四处发散了。
Sam你能说出这个消息假在哪里吗?不是有一个叫Orion的项目存在吗?
有时候刻意的否定消息,更像是变相的肯定它的存在。
每次你辟谣假新闻,最后都成真的了。
你曾经说过GPT-4将是最笨的模型,当媒体说Orion在两年后发布新旗舰模型,比GPT-4强大100倍时,你为啥又说他们是假的了呢?
此外,Sam在这条推文下面的回复也很奇怪,他说了很多无厘头的话与他平时风格不符,让很多人觉得他的账号又被智能体托管了。
如果上面的只是字面的质疑,那下面这个可是实锤的证据,并且还让o1根据Sam的字谜进行了精准解读,最后得出的结论就是在12月发布Orion模型。
今年9月14日,Sam曾发布了一篇推文“我喜欢在中西部的家。夜空真美。很期待冬季星座的升起,它们真是太棒了。”(这是他的习惯,在每次发布重要产品时,都喜欢给个字谜让大家来猜)
英文就是“i love being home in the midwest. the night sky is so beautiful. excited for the winter constellations to rise soon; they are so great.”
当把这段话放到ChatGPT-o1里,然后提问,“这句话里隐藏里哪些内容?”
ChatGPT的回答:这段话隐藏了“Orion”这个词。在最后一句中,很期待冬季星座的升起,它们真是太棒了。这个短语暗示星座很伟大。
将“they are so great”中的字母重新排列,可以形成“Orion”这个词。
所以,隐藏的信息是“猎户座”,一个在冬季天空中可见的星座。
经典的Sam推文,给出谜面让大家猜OpenAI下一个发布的模型是什么。
当时已经有网友想到了这个谜底,认为12月将会发布GPT-5 Orion。
Orion即将到来,OpenAI继续引领技术潮流。
擅长营销的Sam好像这次有点玩脱了,极力的辟谣却引来了反面效果。从9月的暗示到现在的媒体报道以及微软的实际行动,大家更愿意相信12月Orion猎户座的到来。估计让他不爽的就是,这么重磅的消息应该由他或OpenAI爆料而不是第三方。
正如前面网友所说的,船一旦开始漏水沉没时,真真假假已经不重要,人们更喜欢看到他们想要的东西。情绪价值在这一刻犹如洪水猛兽,变得一发不可收拾。
好文章,需要你的鼓励
Meta以143亿美元投资Scale AI,获得49%股份,这是该公司在AI竞赛中最重要的战略举措。该交易解决了Meta在AI发展中面临的核心挑战:获取高质量训练数据。Scale AI创始人王亚历山大将加入Meta领导新的超级智能研究实验室。此次投资使Meta获得了Scale AI在全球的数据标注服务,包括图像、文本和视频处理能力,同时限制了竞争对手的数据获取渠道。
清华大学团队开发了CAMS智能框架,这是首个将城市知识大模型与智能体技术结合的人类移动模拟系统。该系统仅需用户基本信息就能在真实城市中生成逼真的日常轨迹,通过三个核心模块实现了个体行为模式提取、城市空间知识生成和轨迹优化。实验表明CAMS在多项指标上显著优于现有方法,为城市规划、交通管理等领域提供了强大工具。
欧洲太空通信产业发展迅猛。乌克兰Kyivstar获得监管批准测试Starlink直连手机服务,完成了与星链卫星网络的SIM卡集成测试,计划2025年第四季度推出支持短信和OTT消息的D2C服务。同时,CTO宣布即将发射首个再生5G毫米波载荷,其J-1任务旨在演示轨道超高速低延迟5G传输。该公司正构建超低轨道星座,使用5G毫米波频谱提供高速低延迟连接。
MIT研究团队发现了一个颠覆性的AI训练方法:那些通常被丢弃的模糊、失真的"垃圾"图片,竟然能够训练出比传统方法更优秀的AI模型。他们开发的Ambient Diffusion Omni框架通过智能识别何时使用何种质量的数据,不仅在ImageNet等权威测试中创造新纪录,还为解决AI发展的数据瓶颈问题开辟了全新道路。