
AI服务器产业链上游为零部件,包括CPU、GPU、存储芯片、固态硬盘、PCB、被动元器件等;中游为AI服务器;下游为各类应用市场,包括互联网企业、云计算企业、数据中心服务商、政府部门、金融机构、医疗领域、电信运营商等。
一、上游分析
1.CPU
(1)市场规模
CPU的重要应用领域包括桌面和服务器,每台桌面通常只有一颗CPU,而每台服务器的CPU数量不定。中商产业研究院发布的《2024-2029年中国CPU市场前景预测深度研究报告》显示,2022年中国CPU行业市场规模达2003.45亿元,同比增长10%,2023年约为2160.32亿元。中商产业研究院分析师预测,2024年市场规模将增长至2326.1亿元。

数据来源:中商产业研究院整理
(2)竞争格局
目前我国CPU市场中国外企业占比较多,本土企业的市场份额较小。2022年英特尔和AMD分别占据了我国CPU市场的50%和30%的份额。华为和联发科分别占据了10%和5%。

数据来源:中商产业研究院整理
2.存储芯片
(1)市场规模
2022年,我国存储芯片市场规模约5170亿元,同比下降5.9%,2023年市场规模约为5400亿元。当前新一轮人工智能浪潮爆发,由AI服务器带来存储芯片新的增量需求,中商产业研究院分析师预测,2024年市场规模将恢复增长至5513亿元。

数据来源:中商产业研究院整理
(2)重点企业分析
目前我国存储芯片企业主要包括兆易创新、北京君正、聚辰股份、紫光国微、复旦微电、长鑫存储、长江存储、普冉股份等。

资料来源:中商产业研究院整理
3.被动元件
中商产业研究院发布的《2024-2029年中国被动元件产业发展战略及供需格局研究预测报告》显示,2022年全球被动元件市场规模达约346亿美元,同比增长5.17%,2023年约为363亿美元。

数据来源:ECIA、中商产业研究院整理
4.PCB
(1)市场规模
2022年中国PCB市场规模达3078.16亿元,同比增长2.56%,2023年约为3096.63亿元。中商产业研究院分析师预测,2024年中国PCB市场规模将进一步增长至3469.02亿元。

数据来源:Prismark、中商产业研究院整理
(2)竞争格局
由于我国PCB产业主要集中在中低端制造领域,高性能制造领域较少,制造门槛不高,市场集中度较低,CR5为33.9%,鹏鼎控股市场份额占比最多,达12.4%。东山精密、健鼎科技、深南电路、华通分别占比达7.5%、4.9%、4.8%、4.4%。

数据来源:CPCA、中商产业研究院整理
三、中游分析
1.全球出货量
中商产业研究院发布的《2024-2029年中国服务器行业需求预测及发展趋势前瞻报告》显示,2023年全球AI服务器(包含搭载GPU、FPGA、ASIC等)出货量将接近120万台,年增长率达38.4%,占整体服务器出货量的比重约9%。中商产业研究院分析师预测,2024年全球AI服务器出货量将超过160万台。

数据来源:TrendForce、中商产业研究院整理
2.中国出货量
2022年AI服务器市场出货量约达28.4万台,同比增长约25.66%,2023年约为35.4万台。中商产业研究院分析师预测,2024年中国AI服务器出货量将达到42.1万台。

数据来源:中商产业研究院整理
3.市场规模
2022年末,国内市场总规模超过420亿元,同比增长约20%,2023年约为490亿元。市场增速逐步放缓,中商产业研究院分析师预测,2024年市场规模将达560亿元。

数据来源:中商产业研究院整理
4.竞争格局
AI服务器市场的竞争格局呈现出高度集中和头部效应明显的特点。2022年浪潮市场份额占比约为47%。其次分别为,新华三、宁畅、安擎、坤前、华为,占比分别为11%、9%、7%、6%、6%。

数据来源:中商产业研究院整理
5.企业热力分布图

资料来源:中商产业研究院整理
四、下游分析
1.应用场景分布
在AI服务器行业下游环节中,互联网、运营商和通信厂商等主体的需求量占比排在前列。其中,互联网厂商的市场需求占比最多,接近市场的一半,占比达47%左右;运营商和通信厂商对AI服务器的需求量占比分别达到约20%和9%。

数据来源:中商产业研究院整理
2.互联网
2024年1-2月份,我国规模以上互联网和相关服务企业完成互联网业务收入2463亿元,同比增长7.6%,增速较2023年全年提升0.8个百分点。

数据来源:工信部、中商产业研究院整理
3.运营商
2024年1-2月份,三家基础电信企业完成互联网宽带业务收入440.6亿元,同比增长6.7%,占电信业务收入的15.1%,拉动电信业务收入增长1个百分点。移动数据流量业务收入小幅下滑。1-2月份,三家基础电信企业完成移动数据流量业务收入1063亿元,同比下降1.6%,占电信业务收入的36.4%。

数据来源:工信部、中商产业研究院整理
四、AI服务器定义及分类








好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。