近期两项独立的公告凸显了银行正在实施的激进成本削减措施,数字技术正在取代数千名银行后台办公人员。
彭博智库 (Bloomberg Intelligence) 的最新报告预测,人工智能 (AI) 将导致 20 万个中台和后台岗位流失,而劳埃德银行 (Lloyds Bank) 关于分行的公告也意味着更多的网点关闭和裁员不可避免。
一位不愿透露姓名的英国银行业 CIO 表示,银行会在"达到临界点需要适度回调之前",尽可能地推进 AI 应用和分行关闭。
"他们总是试图尽可能地削减成本——主要包括人员、建筑和计算机,但他们不能削减计算机投入,因为这正是他们用来削减建筑和人力成本的关键。"
人员、建筑和计算机
这位 CIO 补充说,开支正在向计算投入倾斜,同时削减人员和建筑成本。"有了 AI,他们尝到了甜头,他们认为'我们可以实现大量自动化,并通过减少分行、总部或员工来节省大量资金,直到出现问题为止'。"
随着数字银行业务的发展,银行多年来一直通过关闭分行来减少人力,而随着 AI 学习相关工作,银行的中台和后台也面临着大规模裁员。
本周的两项公告明确和隐含地突显了银行对人力需求的减少。
彭博智库的最新数据显示,将被 AI 取代的工作岗位数量达数十万个,被调查的 CIO 们预计平均将裁减 3% 的员工。约四分之一的受访者预计,随着 AI 接管工作岗位,员工队伍将减少 5% 到 10%,其中中台和后台受影响最大。
但不仅仅是银行的中台和后台工作岗位会消失——随着大型银行在全国关闭分行,分行工作人员在英国也面临着不确定的未来。
虽然规模较小且较为隐晦,但劳埃德银行集团宣布其三个高街品牌的客户都可以使用任何分行的决定,必然会导致裁员。
劳埃德银行集团拥有苏格兰银行和哈利法克斯银行以及劳埃德银行品牌的分行。允许所有品牌的客户使用任何分行将使劳埃德有机会在不影响高街银行服务的情况下关闭分行。分行数量的减少是由数字银行服务的普及推动的。
劳埃德银行集团消费者关系 CEO Jayne Opperman 告诉员工:"我们知道越来越多的人选择移动银行而不是其他方式,但我们也需要改进如何在其他渠道支持客户。"
"这就是为什么——从今年晚些时候开始——我们将让客户能够使用任何劳埃德、哈利法克斯和苏格兰银行的分行,无论他们使用哪个品牌的银行,都能使用最大的联合分行网络。"
面对数字银行的竞争,传统高街银行一直在缩减分行网络。这些挑战者没有巨额的房地产和分行员工成本,服务主要通过移动端和在线提供。传统银行也大力投资相同的在线和移动服务,同时通过关闭分行来削减成本。
银行业的快速数字化和消费者使用技术进行银行业务的增加意味着裁员在 2008 年金融危机后仍在继续。早在 2009 年,工会 Unite 就将劳埃德银行(当时称为劳埃德 TSB)的策略描述为"温水煮青蛙式的裁员"。
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。