今天,在三亚举行的吉利AI智能科技发布会上,千里科技董事长印奇发表了主题为《从“车+AI”到“AI+车”》的演讲。印奇重点分享了对于“AI+车”未来趋势的判断,并重点介绍了在吉利AI科技生态体系下,围绕智驾、智舱等领域的创新合作。基于千里科技和吉利汽车集团的深度技术合作,全新的“千里浩瀚”智驾系统在今天的发布会上正式亮相。千里浩瀚将覆盖吉利全系不同价位车型。吉利银河未来的全新产品都将搭载千里浩瀚,吉利中国星也将陆续搭载千里浩瀚,真正实现高阶智驾的普及。
印奇表示,随着AI技术与汽车产业的共振,我们正处于从“车+AI”到“AI+车”的历史转折点。今年将会开启“AI+车”的元年。AI与车的深度融合,将决定产业未来十年的发展格局。在此次发布会上,作为AI行业的代表,印奇首先分享了他对于“AI+车”未来技术趋势的洞察。他重点阐述了三大前沿性的技术趋势。在他看来,这些技术突破有望真正打开“AI+车”的想象空间,塑造全新的智能汽车产品与体验。
第一,是超自然人机交互的诞生。从PC时代的图形界面(GUI),到移动互联网时代的触控界面(Touch UI),每个时代都会产生新的的用户交互方式。面向“AI+车”的时代,一种超级的、自然的用户交互界面将会崛起,给车带来无限的想象力。
第二,是自动驾驶及自动执行全面落地。基于更加强大的VLA和世界模型的能力,未来将不仅仅是自动驾驶,还有自动执行。在这样的体系下,未来的车将越来越趋向于机器人,成为机器人落地的最大场景。
第三、是车联网大模型量级升维。未来,基于更加强大的算力基础设施,Scaling Law效应不仅会引发的车的变革,更会在完整的“车+云”的车联网体系下,真正孵化更多AI加持的场景。
目前,千里科技聚焦“AI+车”的战略方向,快速介入到智能汽车领域,持续加大在智驾、智舱领域的业务布局。为此,千里科技携手生态的力量,强化AI赋能,全力推动AI技术与汽车产业的深度融合。就在上个月,千里科技与吉利汽车集团、阶跃星辰联合宣布,将进一步加强三方现有的技术合作伙伴关系,联合构建“AI+车”的全链路、全要素的创新体系。作为吉利AI科技生态的一员,千里科技正在与吉利展开深度合作,研发行业领先的智驾和智舱解决方案。
印奇表示:“‘AI+车'时代催生了一道新的行业命题,未来需要一家能将大模型技术、产品场景定义和软硬协同能力进行系统性整合的解决方案提供商。未来,我们将承担这样的使命。千里智行,始于足下。我们将积极推动与吉利AI科技生态的深度融合,携手构建开放平台,为‘AI与车’时代提供行业最优解。我相信,随着这一科技生态体系的合作不断走向深入,‘AI+车’的时代将会加速来临。”
好文章,需要你的鼓励
多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架,巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力,通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间,实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比,同时保持高视觉质量,且无需针对特定对象训练网络,为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。
浙江大学与腾讯联合研究团队提出MoA异构适配器混合方法,通过整合不同类型的参数高效微调技术,解决了传统同质化专家混合方法中的表征坍塌和负载不均衡问题。该方法在数学和常识推理任务上显著优于现有方法,同时大幅降低训练参数和计算成本,为大模型高效微调提供了新的技术路径。
耶鲁、哥大等四校联合研发的RKEFino1模型,通过在Fino1基础上注入XBRL、CDM、MOF三大监管框架知识,显著提升了AI在数字监管报告任务中的表现。该模型在知识问答准确率提升超过一倍,数学推理能力从56.87%提升至70.69%,并在新颖的数值实体识别任务中展现良好潜力,为金融AI合规应用开辟新路径。
加州大学圣巴巴拉分校研究团队开发出能够自我进化的AI智能体,通过《卡坦岛拓荒者》桌游测试,这些AI能在游戏过程中自主修改策略和代码。实验显示,具备自我进化能力的AI显著超越静态版本,其中Claude 3.7模型性能提升达95%。研究验证了AI从被动工具向主动伙伴转变的可能性,为复杂决策场景中的AI应用开辟新路径。