Google LLC 今天为其搜索引擎推出了两项全新的人工智能功能,旨在帮助用户更快地找到所需信息。
首个更新是 AI Overviews 的增强版本。AI Overviews 于去年五月推出,这项功能会在标准搜索结果上方显示对用户查询的自然语言回应。Google 现在将该功能升级为其最新的 Gemini 2.0 系列大语言模型。
公司并未具体说明 AI Overviews 将使用哪个具体模型。Gemini 2.0 系列中最强大的 Gemini 2.0 Pro 支持处理多达 200 万个 Token 的输入。据公司表示,它在理解复杂查询、生成代码和运用通用知识推理方面的表现优于其之前的所有大语言模型。
Gemini 2.0 系列还包括针对效率优化的 2.0 Flash-Lite 模型。它的成本与 Google 去年五月推出的中端大语言模型相当,但在公司评估的大多数基准测试中都表现出更好的响应质量。
初期,AI Overviews 将利用 Gemini 2.0 为美国用户提供编程和高等数学问题的答案。该模型系列也将被用于处理多模态查询。与先前版本相比,升级后的 AI Overviews 预计将生成更准确的输出。
Google 搜索产品副总裁 Robby Stein 在博客文章中详细说明:"借助 Gemini 2.0 的先进功能,我们能够为这类查询提供更快速、更高质量的回应,并更频繁地显示 AI Overviews。"
Google 同时还推出了 AI Mode,这是一个更强大的 AI Overviews 版本,专门用于回答复杂查询。该功能通过公司的 Search Labs 测试计划提供。目前,只有 Google One AI Premium 订阅用户才能使用这项功能,该订阅提供比标准 Google 账户更多的 AI 功能。
AI Mode 由 Gemini 2.0 的定制版本驱动。根据公司介绍,它使用一种称为"查询扇出"的方法处理输入,该方法涉及执行多次搜索并将结果合并为单一答案。AI Mode 的回应可以包含多个段落。
该功能的即时回答不仅包含网页信息,还包括 Google 的知识图谱系统信息。这是一个包含体育比分、股票价格和天气预报等事实知识的数据库。数据集还包含数十亿产品的信息,AI Mode 可以用这些信息来回答购物相关的查询。
在初始测试阶段,Google 将收集用户反馈以改进功能的输出准确性和界面。公司计划在初始增强后进行更全面的升级。Stein 表示:"我们已经在开发新功能和更新,比如添加更多包含图片和视频的视觉响应、更丰富的格式、访问有用网页内容的新方式等等。"
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。