Poolside 联合创始人兼 CEO Jason Warner 直言不讳:他认为大多数想要构建 AI 基础模型的公司应该转而专注于开发应用程序。Poolside 是一个 AI 驱动的软件开发平台。
Warner 在周一拉斯维加斯 HumanX AI 大会上向观众表示,他认为智能是世界上最重要的资源——与电力相提并论,任何不认同这一点的人都不应该去构建基础模型。
"如果你是这样的人,站在这个角度,你就像一台前所未有的印钞机," Warner 说。"或者从另一个角度来看,你正在以一种前所未有的方式改变和引导人类的发展方向。我相信这是事实。"
Warner 补充说,他的公司正在通过软件"实实在在地"追求通用人工智能 (AGI)。他进一步表示,如果有人只是把基础模型视为"锦上添花"的东西,用来筹集风投资金,那么公司应该只是在现有基础模型上构建一个封装层即可。
然而,说到这里,Warner 表示他认为构建基础模型的公司不能仅仅将基础模型作为他们的产品。相反,这应该是他们产品的一部分——尤其是在竞争日益激烈的环境下。
"在我看来,如果我要打造这样的业务,我一边要在计算方面追求智能,就需要去应对最困难的环境," Warner 说。"你不能一边简单一边困难。这说不通,因为如果你要追求一切,就要全力以赴。"
他补充说,这就是为什么 Poolside 要进军国防等困难领域并与政府合作。但 Warner 表示,公司也计划在某个时候推出面向消费者的应用。
总部位于旧金山的 Poolside 成立于 2023 年,创始人是前 GitHub CTO、Redpoint 风投管理总监 Warner 和连续创业者 Eiso Kant。该公司已筹集超过 6.2 亿美元的风险投资,目前估值达 30 亿美元。
好文章,需要你的鼓励
谷歌CEO皮查伊在AI竞赛低谷期坚持"信号降噪"原则,顶住压力加倍投入,最终带领谷歌凭借Gemini系列重夺领先。他坚信AI将超越火与电的革命性影响,通过递归自我改进极大降低创意实现门槛,这场"创造力民主化"浪潮或将解锁80亿人的认知潜能。
浙江大学和吉利汽车研究院联合团队提出的FreeTimeGS是一种创新的动态3D场景重建方法。不同于传统方法,它允许高斯基元在任意时空位置自由出现,并赋予每个基元运动功能,使其能够随时间移动到相邻区域。研究通过4D正则化策略解决了高不透明度基元阻碍优化的问题。在多个数据集测试中,该方法在渲染质量和速度上均大幅超越现有技术,特别是在处理复杂动态场景时,使用单个RTX 4090 GPU能以467 FPS的速度实现1080p实时渲染,为电影制作、游戏和虚拟现实等应用提供了新可能。
李飞飞的World Labs以"空间智能"重新定义AI,专注3D物理世界理解,4个月估值飙至10亿美元,获科技巨头集体押注。她揭示语言无法编码物理世界,而DNA双螺旋等突破性发现都源于三维空间的深度认知。
这篇研究介绍了"对角线批处理"技术,该技术解决了循环记忆Transformer模型在处理长文本时的并行计算瓶颈。通过重新编排计算顺序,研究团队实现了在不破坏依赖关系的情况下进行并行计算,使LLaMA-1B模型处理长文本的速度提升3.3倍,同时内存使用减少167.1倍。这种纯运行时优化不需要重新训练模型,为实际应用中的长文本处理提供了高效解决方案。