Altera 推出面向智能边缘计算的 Agilex 3 FPGA

Altera 正式发布其最新的 Agilex FPGA 3 芯片系列，旨在帮助开发者拓展智能边缘计算的边界。

Altera 首席执行官 Sandra Rivera 在新闻发布会上宣布，Agilex 3 FPGA 芯片已经投入生产。这些设备对于提升边缘计算的智能化水平和推动 AI 技术普及具有重要意义。

Altera 的现场可编程门阵列 (FPGA) 芯片是一种可编程芯片，已在机器人、工厂自动化系统和医疗设备等众多边缘应用场景中得到广泛应用。Altera 将其最新的 Agilex FPGA、Quartus Prime Pro 软件以及 FPGA AI Suite 瞄准智能边缘市场。

这次发布对 Altera 来说意义重大，因为这是其作为独立公司后的首次重要发布。Altera 最初是一家芯片制造公司，2015 年被英特尔以 167 亿美元收购，并入该公司数据中心部门，成为可编程解决方案事业部 (PSG)。但英特尔随后遇到了一系列制造挑战和领导层变动。

经过近一年的准备，Altera 于 1 月 10 日正式从英特尔分拆出来，由长期担任英特尔高管的 Rivera 担任首席执行官。

Rivera 在新闻发布会上表示，与上一代产品相比，Agilex 3 FPGA 可以提供 1.9 倍的更高织物性能，同时功耗降低 38%。

Rivera 说："自去年以来，我们一直专注于我们的领导力路线图和卓越执行力，为我们支持和服务的所有细分市场和客户提供全栈产品组合。这始于我们为整个 Agilex 产品线制定的阶梯式战略。现在我们正在推出路线图中的最后一个组件，这是路线图中更注重成本和功耗约束的部分。"

完整产品家族

Agilex 3 FPGA 致力于解决低功耗边缘系统的需求。

在高端市场，Altera 提供具有高计算密度的 Agilex 7 和 Agilex 9 芯片。中端市场有 Agilex 5，现在 Agilex 3 的加入使产品线更加完整。

Rivera 表示，最近推出的 Agilex 5 和 Agilex 3 降低了准入门槛，扩大了市场参与度，整体上加快了可编程逻辑行业的创新速度。在高端领域，Agilex 7 和 Agilex 9 适用于数据中心基础设施、网络和通信应用，以及具有内置射频和多芯片封装能力的航空航天领域。

"在中端应用领域，我们具有功耗和性能优化的能力，与竞争对手相比，在那个庞大的中端应用、客户和细分市场中，我们每瓦性能提供了两倍的优势，"Rivera 说。

她表示，Altera 的可编程解决方案满足嵌入式和智能边缘应用的严格功耗、性能和尺寸要求。这些硬件解决方案与 Altera 的 FPGA AI Suite 一起，使机器学习工程师、软件开发人员和 FPGA 设计师能够使用 TensorFlow 和 PyTorch 等行业标准框架以及 OpenVINO 和 Quartus Prime 软件等开发工具创建定制的 FPGA AI 平台。

Rivera 表示，Altera 的低功耗、成本优化的 Agilex 3 FPGA 现已开放订购。FPGA 的高性能可编程架构，配合内置 AI Tensor 模块和嵌入式处理器，使企业能够通过部署定制的 AI 解决方案快速实现边缘和嵌入式基础设施的现代化，这些解决方案可提供系统长期运行所需的低延迟、能源效率和灵活性。

在机器人控制系统中，Agilex 3 FPGA 通过将机器学习功能融入多传感器管道，为多轴机器人手臂带来实时控制。在智能工厂相机中，Agilex 3 FPGA 利用细粒度并行处理和经过目标识别训练的 CNN 来分析大量数据，提高缺陷检测能力。

当我询问 Rivera 是否担心如果贸易战蔓延到台湾，TSMC 会受到可能的关税战影响时（正如特朗普此前所说），她指出，由于 Altera 同时使用 TSMC 和英特尔代工厂（英特尔的合同制造部门），因此可以规避这些担忧。英特尔在美国有多个芯片工厂，TSMC 现在也在美国生产芯片。特别是 Altera 的国防相关项目需要国内生产，这些将不会受到影响。

FPGA 的实际应用

Agilex FPGA 可应用于智能工厂。

对于开发者和客户来说，这意味着 Altera 正在为工业和嵌入式市场带来更智能的计算能力。这使得 AI 的智能可以延伸到日常边缘设备中，实现更具成本效益和网络效率的计算方式。

这些设备可以提升工业、汽车和国防用户的应用能力。例如，它可以帮助部署具有更多内置智能的无人机。它还能实现智能工厂中机器人传感器和执行器的无缝集成。这些机器人需要精确的电机控制算法才能在工厂车间高效运行。

Rivera 说："FPGA 将在这些环境中被广泛使用，因为它们可以并行处理多个操作，并有效处理连续的数据流。因此，通过利用在许多情况下已经存在并设计到系统中的 FPGA，我们看到我们的嵌入式开发人员将机器学习功能融入他们的支持管道或传感器管道，在边缘实现机器人中的 AI 算法。"

FPGA 还用于医疗领域的内窥镜和 MRI 设备。它们可以为自动驾驶汽车中 LIDAR 传感器数据的处理带来更强大的计算能力和效率。由于芯片可以在现场重新编程，它们可以通过空中更新来适应标准、算法或功能的演进。Rivera 表示，这使得设计具有面向未来的特性。

准备投产

提升边缘智能是 AI 普及的关键。

客户现在可以订购生产质量的 Agilex 3 设备、开发套件、选定的合作伙伴板卡和系统级模块。

第一波 Agilex 5 FPGA E 系列设备现已完全认证并发布用于大规模生产。与 Agilex 5 D 系列 FPGA 相比，Agilex 5 E 系列 FPGA 针对需要高性能、更小形态因素和逻辑密度的更多功耗敏感应用进行了优化。具有 AI 增强织物的 Agilex 5 E 系列 FPGA 为智能边缘应用（包括视频、工业、机器人和医疗系统）带来高度集成和改进的计算能力。

为了继续增强其成本优化的产品组合，Altera 正在扩展 MAX 10 FPGA 系列，提供新的封装选项。MAX 10 10M40 和 10M50 产品线现在提供可变间距 BGA 封装。这个新的封装选项通过减小形态因素同时保持高 IO 数量，显著提高了这些高度集成设备的价值，从而降低用户的总体拥有成本。客户现在可以订购 VPBGA-610 封装的 MAX 10 FPGA 工程样品，生产用硅片将于 2025 年第三季度提供。

Rivera 表示："通过今天的公告，我们继续扩展我们的领先可编程产品组合，基于数十年的专业知识和强大的合作伙伴生态系统，提供更广泛的端到端解决方案。通过我们最新的 FPGA 产品和开发工具，我们为嵌入式开发人员提供了一种无缝的方法，以在 AI 时代提供高性能和高质量的智能边缘解决方案。"

Altera 将在德国纽伦堡举行的 2025 年嵌入式世界大会上展示其最新的 FPGA 创新和开发工具。