生成式 AI 工具如 ChatGPT 正在改变人们的写作方式。对于专业人士和单纯热爱阅读写作的人来说,这既令人兴奋又令人担忧。
AI 接管对我们来说非常简单但本质上属于人类的写作任务,这确实具有重大意义。它将如何影响人类的创造力?所有的写作是否都会变得千篇一律?
我不认为 AI 会取代优秀的人类作家。没有人想要阅读看起来像是算法拼凑的呆板、千篇一律的文字。
另一方面,它可以成为帮助作者组织想法、构建作品、批判性评估自己的输出,并最终提升写作技巧的强大工具。
使用 ChatGPT 或 Gemini 这类工具来为你写作,还是用它们来提升自己的写作水平,关键在于提示词(即告诉 AI 你想要什么的自然语言指令)。
就像任何指令一样,越详细越容易命中目标。以下是一些旨在帮助作家、编辑和任何喜欢通过写作交流和表达想法的人的提示词。
这些提示词是为 ChatGPT 编写的,但也适用于 Google Gemini 或 Claude 等其他聊天机器人。
1. 批判性评估你的写作
ChatGPT(以及其他基于语言的聊天机器人)最强大的功能之一是它能够审查作品并提出改进建议。你可以在提示词后粘贴你的写作内容或上传文件。
提示词:"批判性地评估这段文本的清晰度、逻辑性和事实准确性。评估它在传达核心信息和引起读者兴趣方面的成功程度。检查完整性,确保没有遗漏主题的重要方面,同时考虑文本的长度和范围。提供一份报告,说明可以采取的改进步骤,例如进一步研究或更多数据。"
2. 当你想不起那个词时
每个作者都会遇到完美词汇难以想起的时刻。只需用意思最接近你想用的词来替换占位词!
提示词:"请分析这段文本,给我 10 个可以替换 <占位词> 的更好选项:"
3. 突破写作瓶颈
这是每个作者都会遇到的另一个问题。一些作者说,应对它的最好方法就是继续写下去。这个提示词会生成可能帮助你做到这一点的写作练习(至少对我来说很有效)。
提示词:"请生成 5 个短小的写作练习,帮助我克服写作障碍。我的目标是写一篇(博客文章/小说/演讲等)。我感兴趣的写作想法或主题包括 <插入想法、主题和话题>。这些练习都应该旨在激发我朝着目标前进。"
4. 校对和编辑
这些是容易被匆忙处理或忽视的重要步骤。显然,校对工作不能完全依赖 AI。但它可以通过首次阅读你的写作并指出容易改进的地方来节省大量时间。
提示词:"请校对这段文本,检查事实错误、语法准确性、拼写和标点错误,或排版错误。然后,编辑文本以保持写作风格的一致性、语言的清晰度、可读性和结构。请为我提供这些过程中所做更改的摘要,以及编辑后的文本版本。"
5. 说服你的受众
在生活的许多方面,说服性写作都是一项宝贵的技能,从说服某人给你一个工作面试机会到申诉停车罚单。这个提示词分析文本以了解其说服力,并提供使其更具说服力的建议:
提示词:"这段文本的目的是说服读者 <什么?>。请分析其内容、语气和结构,评估其说服力,并提供一份提高其说服力的建议清单。"
构建更好的提示词
"写作"涵盖了人类活动的广泛领域和许多学科,从起草技术说明书到小说和戏剧,再到我们在每件产品包装上看到的文案。无论你是哪种类型的文字工作者,你都可能找到使用 AI 来提高效率、生产力、完整性和精致度的方法。
是否有些作者会因为 AI 失业?是的,我相信证据表明有些人已经失业了。但是那些愿意适应新的工作方式并在其工具包中采用生成式 AI 等新技术的人,不会发现自己缺乏机会。
好文章,需要你的鼓励
人工智能正在改变教育格局,有望成为解决全球教育不平等的关键工具。通过个性化学习、跨越语言文化障碍、扩大优质教育覆盖面等方式,AI可以为所有人提供更公平的教育机会。然而,要充分发挥AI的潜力,还需要解决数据偏见等问题,并重新定义教师角色。未来10年,AI有望推动教育质量和普及度的双重提升,缩小教育差距,实现终身学习。
苹果推出了一款名为Zens Quattro Wireless Charger Pro 4的新型双层无线充电器。这款充电器可同时为四台设备无线充电,每个充电板支持15W快充。苹果独家销售银白色版本,售价149.95美元。此外,苹果还销售另一款Zens 4合1无线充电器,同样售价149.95美元。这些新产品体现了苹果对Zens品牌的认可,也显示了无线充电技术的进步。
Google 宣布将用其新的生成式 AI 产品 Gemini 取代 Google Assistant。Assistant 自 2016 年推出以来一直存在局限性,而 Gemini 有望提供更个性化、更智能的体验。这一变化将在未来几个月内逐步推出,覆盖移动设备、智能家居设备等。不过,用户可能需要为 Gemini 的高级功能付费订阅。
存储阵列行业正在发生巨大转变,转向支持AI训练和推理的极度规模化、并行化和多协议数据传输。传统的双控制器阵列和横向扩展文件集群正逐渐被淘汰。新一代存储系统具有超大容量、低延迟、高性能和多协议支持等特点,能够满足AI对数据的海量需求。VAST Data、WEKA等新兴公司引领了这一变革,传统厂商也纷纷推出相应的产品和解决方案来应对挑战。