M1 追求成为 “全面数字原生” 的雄心之旅可能经历了数年,但这一转型已被证明是新加坡这家电信运营商在不断变化的环境中保持敏捷与持续创新的必由之路。
M1 的数字化转型始于 2020 年 12 月,当时它启动了向统一超云平台迁移并彻底改革流程的工作,历时 4.5 年完成。M1 成立于 1995 年,其年度 IT 预算约为 1.1 亿新币。
其目标在于摒弃传统基础设施,转型为数字优先公司,并以此为基础利用人工智能 ( AI ),迎接下一波数字化转型的浪潮。
为此,M1 制定了详细的路线图,旨在实现多个关键目标,其中包括将所有后端系统迁移至云端、构建完全云原生的技术栈,并借助可重用的应用程序接口 ( APIs ) 简化集成,加快产品上市速度。
此外,它还希望构建一个连接后端系统并支持自助服务平台的数据织构,营造便于实现高度个性化数字客户互动的环境,同时实现在线订购的数字化和自动化,以改善客户体验。
总体目标是引入能够提升运营效率并为每一次互动增值的新数字能力。这还意味着让全组织的业务团队能够更快速地做出决策,从而提升其对客户的相关性。
M1 与母公司 Keppel 以及系统集成商 Infosys 合作,对传统系统进行了整合,同时最大限度地发挥现有资产的价值。此外,Born Group 被引入协助 M1 改造其网页渠道。
同时,在需要进行大量定制的领域(例如微服务、数据和移动应用)中,M1 利用邻国马来西亚的离岸内部资源。
M1 还与技术合作伙伴协同整合后端系统,使之能够实现对客户的 360 度全景视图,并采纳最佳实践以提供更丰富的用户体验。如今,Salesforce Service Cloud 作为 M1 客服中心的主干,在各销售渠道中提供一致的客户体验;而 Tableau 则用于提供数据洞见,助力更智能的决策制定。
借助这些工具,例如,M1 的营销团队可以识别受欢迎的设备和服务计划,并自主启动相应促销活动,无需 IT 团队的支持。
精简的技术栈
M1 已将 90% 的运营和业务支持系统迁移至云端,并将其技术栈从近 300 个应用精简为 30 个云原生应用。现在,M1 构建了一个统一的数据湖,将之前散布在不同领域的 200 个数据库中的信息整合在一起。
基于云的 M1 平台进一步赋予了该电信运营商敏捷性,使其能够为客户提供多达 600 万种可能组合的 Bespoke Flexi 服务计划。用户还可以通过该运营商的自助平台在几秒钟内设计自己的方案,无需等待 M1 用两周时间配置和激活新方案。
这种在客户体验方面的提升使 M1 的净推荐值较 2019 年提高了 30%,其整体销售旅程也提升了 75%。通过自动化“从线索到现金”流程,M1 上市时间缩短了两倍,推动企业收入实现 15% 的同比增长;该业务板块在 2021 至 2024 年间增长了 82%。
淘汰传统技术还为 M1 带来了 1000 万新币的成本节约,其“服务成本”预计自 2025 年起每位客户每年节省 20%。重用 API 集成也使 M1 每年能够多完成 13% 的项目,并每个项目节省高达 15 个工日,预计可节省 13.5 万新币。
该电信运营商目前正与技术合作伙伴合作开展概念验证,测试并开发 AI 应用。同时,还在制定将 AI 整合到应用中的路线图,以提升内部能力。
M1 更加重视对具备 AI 技能员工的培训和技能提升,使他们掌握有效利用生成式 AI 的知识。新加坡这家电信运营商认识到,包括 IT 部门 160 人在内的所有 1400 名员工都需跟上技术变革的步伐。为此,M1 不仅在重塑运营结构,也在变革员工的工作方式。
例如,M1 引入了冲刺管理模式,使多个产品团队能够同时执行多个发布周期,并为每个冲刺指派 scrum master 进行领导。M1 认为,这种做法对于保持敏捷性并在竞争中脱颖而出至关重要。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。