欧盟正在推动AI公司提高透明度,周四发布了一份实践准则,帮助科技巨头为遵守欧盟具有里程碑意义的《AI法案》做好准备。
这些规则——尚未最终确定,主要涉及版权保护、透明度和公共安全——将在8月2日对最大的"通用AI"制造商生效时最初采用自愿性质。
但欧盟将从2026年8月开始执行《AI法案》,欧盟委员会指出,任何同意这些规则的公司都可能受益于"减轻行政负担和增加法律确定性",《纽约时报》报道。委员会建议,拒绝自愿规则可能迫使公司以更昂贵或更耗时的方式证明其合规性。
AI行业参与了《AI法案》的起草,但一些公司最近敦促欧盟推迟执行该法律,警告称欧盟可能因对公司施加严格限制而阻碍AI创新。
欧盟要求谷歌、Meta和OpenAI等公司自愿承诺的最具争议的承诺之一,是承诺永远不会盗版材料来训练AI。
许多AI公司备受争议地使用盗版书籍数据集来训练AI,包括Meta,该公司在因种子下载未经授权的书籍副本而受到指责后,声称单本书籍对训练AI来说价值微不足道。但欧盟不同意这种观点,建议科技公司指定员工并创建内部机制,在"合理时间范围内"处理版权持有者的投诉,版权持有者必须被允许将其创意作品从AI训练数据集中排除。
欧盟规则迫使AI制造商采取行业大多抵制的其他措施。最值得注意的是,AI公司需要分享有关其训练数据的详细信息,包括提供关键模型设计选择的理由,并准确披露其训练数据的来源。这可能会更清楚地显示每个公司的模型在多大程度上依赖于公开可用数据,而不是用户数据、第三方数据、合成数据或某些新兴数据源。
该准则还详细说明了对AI公司尊重付费墙以及限制爬虫的robots.txt指令的期望,这可能有助于解决AI爬虫过度访问网站的日益严重问题。它"鼓励"在线搜索巨头采用Cloudflare目前正在推动的解决方案:允许内容创作者通过限制AI爬虫来保护版权,而不影响搜索索引。
此外,公司被要求披露训练和推理的总能耗,使欧盟能够在公司加速AI创新的同时发现环境问题。
更重要的是,该准则的安全指导为监控其他危害提供了额外措施。它建议检测和避免新AI模型的"严重事件",这可能包括网络安全漏洞、关键基础设施中断、"对人身健康(精神和/或身体)的严重伤害"或"人员死亡"。它规定在5到10天的时间内向欧盟AI办公室报告严重事件的时间表。它要求公司跟踪所有事件,提供"充分水平"的网络安全保护,尽最大努力防止越狱,并证明"系统性风险缓解措施的任何失败或规避"的合理性。
Ars联系了科技公司,希望获得对新规则的即时反应。OpenAI、Meta和微软拒绝置评。谷歌发言人确认公司正在审查该准则,该准则仍需要在预期的行业反对声中获得欧盟委员会和欧盟成员国的批准。
"欧洲人应该在一流、安全的AI模型可用时获得使用权,并拥有促进创新和投资的环境,"谷歌发言人说。"我们期待审查该准则,并与其他模型提供商和许多其他方一起分享我们的观点。"
这些规则只是《AI法案》的一部分,据《纽约时报》报道,该法案将在未来一年或更长时间内分阶段开始生效。《彭博社》指出,违反《AI法案》可能导致AI模型被撤出市场或面临"高达公司年销售额7%或先进AI模型开发公司3%"的罚款。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。