找到下一个可能的工作也许只需将你的梦想告诉聊天机器人那么简单。
LinkedIn 在周三宣布了一系列由生成式 AI 技术驱动的全新求职功能,包括一种能够基于对话提示查找空缺职位的求职功能。其他新工具还包括一种根据职位列表和您的 LinkedIn 个人资料进行匹配的工作匹配功能,以及提供关于招聘经理或公司当前招聘进程的洞见。
这并非该以就业为焦点的社交平台首次尝试生成式 AI 求职工具。去年,LinkedIn 推出了一款对话式求职引擎、搭载 AI 摘要的重新设计的职位页面以及一款用于简历和求职信反馈的工具。
阅读更多: AI Essentials: 27 Ways to Make Gen AI Work for You, According to Our Experts
除此之外,生成式 AI 已经在求职和招聘领域引发了一场变革。求职者越来越多地使用 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Gemini 等工具来制作简历并准备面试。与此同时,招聘人员和雇主也正在部署类似工具,以便在成百上千份简历和申请者中进行筛选 —— 同时还面临着由 AI 生成的大量虚假申请的潜在风险。
下面让我们一起了解 LinkedIn 的新工具。其中一些功能仅面向高级订阅用户(通常起价约 20 美元每月)。
AI for your job search
你或许已经明确了自己想要的生活方向,但如果你不清楚梦想职位的具体职位名称,单靠依赖关键词建立联系的搜索引擎可能会让你难以找到合适的空缺职位。
去年,LinkedIn 推出了一款对话式求职引擎,但它仍受限于依赖关键词和标准化职位名称的技术。新工具在这一基础上进行了改进,利用生成式 AI 技术帮助展示那些不一定完全匹配你所使用具体词汇但或许符合你目标的职位和空缺。
据 LinkedIn 发言人介绍,使用这款新搜索工具时,你只需像日常对话那样输入内容。例如,你不必搜索“technology reporter”(科技记者),因为这样的搜索只会展示包含该词的职位列表。而如果你输入“我想写科技相关的内容”,则可能会出现类似于“science copywriter”(科学文案撰稿人)等相关但不完全相同的职位。
其他求职功能还包括一种工作匹配功能,它将根据职位列表与您的个人资料来评估匹配度。高级订阅用户还可以获得在众多求职者中脱颖而出的建议。LinkedIn 将提供更多关于职位列表的透明信息,例如典型响应时间以及何时公司正积极审查候选人的提示。
LinkedIn 还宣布将扩展为高级订阅用户提供的个性化 AI 辅导课程。这包括基于情景的学习,例如就请求推荐或薪资谈判等主题进行模拟对话。
该公司表示,其平台上已提供超过 1,500 门 AI 课程,并将在五月底前对所有会员免费开放其中最受欢迎的 10 门课程。此外,许多与求职相关的课程也将在六月三十日之前对所有会员开放。
好文章,需要你的鼓励
传统AI依赖云端处理存在延迟和隐私问题。越来越多开发者将AI处理从数据中心转移到手机、笔记本等个人设备上。设备端AI具有三大优势:速度更快,无需等待云端响应;隐私更安全,数据不离开设备;成本更低,无需支付云服务费用。目前iPhone已运行30亿参数的设备端AI模型,谷歌Pixel手机也搭载Gemini Nano模型。未来五年内,随着硬件升级和算法优化,设备端AI将实现物体识别、导航翻译等更复杂功能。
新加坡国立大学联合Lovart AI开发的OmniPSD系统,首次实现了AI驱动的双向PSD文件处理能力。该系统能够将扁平图像自动分解为可编辑的图层结构,同时支持从文字描述直接生成分层设计文件。基于扩散变换器架构和创新的RGBA-VAE技术,OmniPSD在20万真实设计样本上训练,实现了专业级的透明度处理和图层分解效果,为设计行业的数字化转型提供了强大工具。
卡内基梅隆大学研究人员开发了一项革命性技术,通过摄像头、AI模型和微型轮子,让咖啡杯、订书机等日常物品能够自主移动到需要的位置。这种"智能物品"技术避免了传统人形机器人的复杂性和安全隐患,通过蓝牙微控制器和AI视觉系统,物品能够识别用户行为并预测需求。虽然技术已相对成熟,但隐私保护和安全性仍是推广前需要解决的关键问题。
ByteDance Seed团队提出UniUGP统一框架,首次将自动驾驶的理解、生成、规划三大能力完美融合。通过混合专家架构和四阶段训练策略,该系统在场景理解、轨迹规划和视频生成等任务上均超越现有先进模型,为自动驾驶技术发展开辟了新路径,预示着更智能可靠的无人驾驶未来。