总部位于巴黎的人工智能初创公司 Mistral AI 近天宣布推出一款新模型 —— Mistral Medium 3。该公司表示,该模型的性能远超竞争对手,而成本却大幅降低。
公司还推出了面向企业客户的全新版本企业级 AI 助手 Le Chat Enterprise,该助手由 Medium 3 提供支持,具备企业搜索、智能代理构建和工具连接器等功能。
在性能方面,Mistral 表示,新模型的表现超越了例如 Meta Platform Inc. 的 Llama 4 Maverick 等模型,以及 Cohere Inc. 的 Command A 等企业级模型。而在价格上,其成本远低于 DeepSeek v3,通过应用程序接口和自部署系统均展现出较低的费用优势。
对于企业应用,该公司表示,其基准测试性能可达到或超过 Anthropic PBC 的 Claude 3.7 Sonnet 的 90%,但成本仅为其八分之一:每百万输入 Token 为 40 美分,每百万输出 Token 为 20.80 美元,而 Sonnet 则分别为每输入 Token 3 美元和每输出 Token 15 美元。
Mistral 进一步指出,Medium 3 是一款面向前沿应用场景设计的模型,在专业应用场景中表现尤为出色,尤其是在编程、科学、技术、工程和数学任务领域中,其性能逐步缩小了与规模更大且响应更慢的竞争对手之间的差距。
Mistral 表示,用户不必在通过 API 进行微调和自部署、从零开始定制模型行为之间做出选择;Medium 3 为企业系统提供了一条全面整合智能的途径。
企业客户可以持续对模型进行预训练、全面微调,并将其融合进知识库中以进行领域专属训练,同时使其适应公司文化和信息系统。Mistral 表示,来自金融服务、能源和医疗保健领域的 Beta 客户,已利用该模型个性化业务流程、改进工作流,并对复杂数据集进行分析。
新模型今日起可通过公司平台 Mistral La Plateforme 以及 Amazon SageMaker 的 API 使用。不久后,它还将登陆 IBM watsonx、Nvidia NIM、Azure AI Foundry 和 Google Cloud Vertex。
Le Chat Enterprise AI 助手
Le Chat Enterprise 在公司现有的 AI 聊天助手基础上构建,重点整合了企业生产力工具和安全特性,形成统一的 AI 平台。
该平台为企业团队提供了丰富的功能,包括企业搜索、AI 代理构建器、自定义数据和工具连接器、文档库、自定义 AI 模型以及混合部署能力。
企业团队能够通过 Le Chat Enterprise 将所有常用的生产力应用(例如 Google Drive、Google Calendar、Gmail 以及 Microsoft SharePoint 和 OneDrive)集成于一处 —— 后续还将增加更多连接器。利用这些信息,系统可以帮助整理外部数据源、文档和网页资源,从而提供相关答案,并为业务相关内容的快速上手提供便捷途径。
借助代理构建器,员工可以通过连接各类应用和业务工具,实现常规任务的自动化。
Mistral 表示:“Le Chat 将使您的团队能够轻松构建符合自身需求的定制助手 —— 无需编码。”
公司强调,面向企业的 Le Chat 以隐私为先,可在任何地方部署,无论是公有云、私有云,还是托管在 Mistral 云上的服务。所有与企业工具的数据连接器均保持充分保护,并符合访问控制要求。
Le Chat Enterprise 现已在 Google Cloud Marketplace 上面向企业团队推出,不久后也将在 Azure AI 和 AWS Bedrock 上上线。
好文章,需要你的鼓励
生成式AI在电商领域发展迅速,但真正的客户信任来自可靠的购物体验。数据显示近70%的在线购物者会放弃购物车,主要因为结账缓慢、隐藏费用等问题。AI基础设施工具正在解决这些信任危机,通过实时库存监控、动态结账优化和智能物流配送,帮助商家在售前、售中、售后各环节提升可靠性,最终将一次性买家转化为忠实客户。
泰国SCBX金融集团开发的DoTA-RAG系统通过动态路由和混合检索技术,成功解决了大规模知识库检索中速度与准确性难以兼得的难题。系统将1500万文档的搜索空间缩小92%,响应时间从100秒降至35秒,正确性评分提升96%,为企业级智能问答系统提供了实用的技术方案。
存储供应商Qumulo发布多租户架构Stratus,为每个租户提供独立的虚拟环境,通过加密技术和租户专用密钥管理系统实现隔离。该统一文件和对象存储软件支持本地、边缘、数据中心及AWS、Azure等云环境部署。Stratus采用加密隔离技术确保敏感数据安全,同时提供任务关键操作所需的灵活性和效率,帮助联邦和企业客户满足合规要求。
中科院和字节跳动联合开发了VGR视觉锚定推理系统,突破了传统AI只能粗略"看图"的局限。该系统能在推理过程中主动关注图片关键区域,像人类一样仔细观察细节后再得出结论。实验显示VGR在图表理解等任务上性能大幅提升,同时计算效率更高,代表了多模态AI"可视化推理"的重要进展。