Cisco 的研究显示,尽管 agentic AI 的优势显而易见,但人际联系仍然至关重要,且健全的治理机制是不容妥协的。
迈向 agentic AI 未来:agentic AI 如何改变客户体验 该研究调查了 7,950 位在营业额至少为 1,000万美元的机构中担任业务和技术决策者,其中 55% 的受访者来自营业额至少为 1 亿美元的机构。访谈在 30 个市场进行,受访者涵盖 IT、制造业、金融服务、零售、商务服务、工程、建筑、医疗保健、交通以及媒体和通信等多个行业。所有受访者均在与 B2B 技术企业提供的客户体验服务和支持互动的岗位上工作。
报告认为,agentic 客户体验的未来将呈现这样一种情景:客户无需对新的支持人员重复描述情况,问题在最终用户体验之前便已解决,且所有互动均根据个体需求和业务成果量身定制。尽管其优势显而易见且极具吸引力,Cisco 指出各机构采用 agentic AI 的准备情况仍然模糊不清。
同时,报告探讨了尽管客户渴望收获 agentic AI 带来的收益,他们在与 AI 代理而非人与之互动时的舒适度问题,以及如果系统未按计划运作,会对客户关系造成何种影响。
Cisco 表示,这些发现既证实了一些先入为主的看法,同时也彻底挑战了其他观点。报告指出,虽然 AI 正以惊人的速度发展,几乎改变了我们工作、生活和沟通的各个方面,但它并未预见到 AI 对客户预期所产生的涟漪效应,以及技术供应商——许多正在使用 agentic AI 改善客户体验的初期阶段企业——迫切需要加快转型战略。
Cisco 提出的三个关键结论如下。首先,是 agentic AI 带来的好处与日益旺盛的需求。93% 的全球受访者认为,该技术将使 B2B 技术供应商能够提供更个性化、主动及预测性的服务,从而提高生产力并实现成本节约。这一需求不断增强,56% 的受访者预计在 12 个月内,其客户体验互动将由 agentic AI 处理,而这一比例在三年内将跃升至 68%。
其次,尽管对 AI 充满热情,但人仍然需要人与人之间的联系。报告强调,客户希望将 agentic AI 的高效与人际互动相结合,从而优化客户体验。约 96% 的受访者指出,在与 B2B 技术合作伙伴互动时,人际关系至关重要,因此实现人机协同已成为当今领导者面临的首要挑战。
第三,客户深知必须负责任地部署 AI。99% 的受访者认为,技术合作伙伴须展现出健全的治理机制,以确保 agentic AI 的伦理使用。他们要求透明度、安全性以及致力于消除数据偏见的承诺。
Cisco 高级副总裁兼首席客户体验官 Liz Centoni 表示,研究发现“压倒性的热情”与对 agentic AI 驱动客户体验的期待并不令人惊讶,但其发展速度确实出乎意料。她说:“业务和技术决策者期望他们的技术合作伙伴较预期更快地迈向 agentic AI 未来。客户体验正进入一个新时代,agentic AI 正作为引领这一变革的核心力量。”
她进一步指出:“agentic AI 将从根本上改变服务的本质,使客户体验团队能够在每个客户接触点上实现个性化、主动和预测性的互动。我们现在能够实现终极目标:让每位客户都感觉自己是唯一的客户。”
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。