Mary Meeker 的科技报告展示了 AI 采纳的步伐与广度

科技媒体正密切关注 Mary Meeker 的最新报告，该报告显示 ChatGPT 在三年内的搜索量增长速度超过了传统主导的 Google 搜索（ 现在主要基于超链接的互联网使用方式）。

这是六年来首份此类报告，全文大约 360 页，由一位在科技领域颇有资历的人士撰写。

“她之前的年度报告对于塑造硅谷乃至更广泛科技领域的认知与投资起到了关键作用，” Ikala 的一位匿名作者写道。 “这份以 AI 为中心的报告是她有影响力工作的一种自然延伸，现已聚焦于许多人认为是当下最具变革性的技术。”

因此，这份内容详实的重量级报告出自一位声誉卓著的人手：Meeker 现管理着 Bond 基金，管理近 60 亿美元的投资资本。在 Kleiner Perkins 时，她曾领导投资 Facebook 和 Spotify 等一些最大的科技公司。（ 她还曾著名参与 Netscape 以及后来的 Google 的 IPO。）这也是很多与行业密切相关的人在报告发布时纷纷关注的原因之一。

一些发现

Meeker 发现，自 2010 年以来，AI 训练模型数据的年增长率达到了 260%，而同期训练所需计算资源的年增长率则高达 360%。

此外，她指出，ChatGPT 在用户、订阅数和收入方面的增长展示了其在当今互联网用户中的普及度。

你可以从报告幻灯片中的图表中直观看到这些数据，例如一张图标记为 “看起来变化比以往任何时候都快？的确如此”，呈现出人们熟悉的曲棍球棒形状增长曲线；又或者是这样一组有趣的标签组合：“ AI 货币化威胁 + 上升的竞争 + 开源势头 + 中国崛起”。

此外，正如部分读者指出的，Meeker 多次使用 “前所未有” 一词，如她在报告开篇的这段话中所写：

“说世界以 ‘前所未有’ 的速度在发生变化，是远远低估其意义的。快速且具有颠覆性的技术创新/采纳构成了这些变化的基本支撑；全球强国领导层的演进亦然。”

还有……

“基于用户/使用量/货币化指标的 OpenAI ChatGPT，是历史上最大的 ‘一夜成名’ 成功案例……AI 在消费者、开发者、企业和政府中的使用正在激增。而与互联网 1.0 革命——那时技术首先在美国兴起后逐步向全球扩散——不同，ChatGPT 一下子席卷全球，大部分地区几乎同时实现增长。”

这大体上就是报告的主要论点。下面让我们细分其中的一些内容。

与 AI 结合的 DevOps

Meeker 还发现，以 Google 生态系统作为整个 AI 开发社区的基线，从去年五月到现在，其开发者数量已从 140 万增长到 700 万，增长了五倍。

她考察了图像、音频等领域的开发工作，归纳出来的结论是，开发者正积极涌入这一新的 AI 研究领域。只需看看 Github 上的动态，或询问各企业团队目前的工作重点便可知晓。

此外，Meeker 还探讨了各公司如何利用开发团队在 AI 领域的成果来与目标用户群互动。她引用了 Decagon 联合创始人兼首席执行官 Jesse Zhang 去年所述的话：

“几年后，每家公司都会让 AI 代理负责管理客户体验。客户支持人员不再处理常规任务，他们将转型为 AI 经理，通过配置、训练及监督来管理处理重复性工作的 AI 代理。”

这仅是即将改变商业格局的众多应用场景中的一个例子。

饱和阶段的到来

接下来，Meeker 将 AI 的采纳速度与历次科技革命进行对比，评估了各项技术普及所需的时间。

她表示，个人电脑花费了 20 年才普及到一半家庭；

台式机互联网用了 12 年；而移动互联网仅用了 6 年。

而 AI 则似乎只用了大约三年时间，这近似摩尔定律式的采纳速度，随后 AI 各种形态也迅速演变。Meeker 写道：

“多模态 AI 模型 … 能将文本、图片、声音和视频嵌入统一的表示，并生成任意这些格式的输出。……这一能力的发展是循序渐进的：2021 年 OpenAI 的 CLIP 首次实现视觉与语言的联动；2023 年 Meta 推出了 ImageBind，2024 年则推出了 Chameleon；至 2024-2025 年，前沿系统如 GPT-4o、Claude 3 和 Chameleon 已实现了全面多模态。”

常规业务？

CEO 们也在关注。Meeker 的工作显示出企业界正迅速拥抱 AI。

在一项摩根士丹利的采纳调查中，全球 75% 的首席营销官正在试验 AI。同时，数据也表明，任何具有前瞻性的企业都在 AI 项目上投入了重笔——在一定程度上，这一举措毫不含糊。

另一个商业数据：Meeker 观察到相关资本支出增长了 21%，数据支出增加了 28%，而超大规模云服务商的年云收入则增长了 37%。

此外，还有成本问题：Meeker 指出“成本通缩”现象存在，并且每年 AI 推理所需的美元购买力提升达 10 倍。早些时候我在参加一个会议后就写到，与几个月前相比，你投入的一美元在大语言模型性能上的回报已经显著增长。

勾勒下一代蓝图

Meeker 的报告还指出，新用户将在一个原生 AI 环境中从零开始。他们不会被传统 Google 搜索的陈旧模式或坐在固定终端前的局限所束缚。机器将以用户的母语，以口头方式与他们直接互动。

“试想一下，如果下周没有互联网，你的生活将完全不同，” Meeker 写道。 “现代生活的每一个层面——我们的工作方式、通讯方式、治理方式等等——都将被彻底颠覆。互联网已经深深融入了生活的方方面面，难以想象没有它的世界。未来一到二十年内，想象没有 AI 的世界，也许会让人有同样的感觉。”

AI 采纳中的实用主义

Meeker 还分析了全球各地的数据，指出印度的 ChatGPT 使用率为 13.5%，美国约为 9%，而印尼和巴西均为 5%。更多详细数据请参阅报告。

报告还略及美中竞争，指出中国在大语言模型性能方面正处于领先地位。

“中国的 AI 能力现已支撑起国家战略领域，如战场后勤、目标识别、网络作战和自主决策平台，” Meeker 写道。 “预计到 2025 年，中国国家媒体将聚焦报道 AI 在非战斗支援（例如军事医院）中的运用，同时科技部也再次重申在战略技术领域坚持 ‘自主创新’ 的承诺。……中国在 AI 领域的领先地位将产生深远影响。”

AI 机器人即将来临

随着我们逐步迈向新一代界面模型——在这种模型中，我们将与具备 AI 的类人实体进行互动——这种主导地位很可能会成为中国的一项重要优势。

换句话说，下一步就是：第一步，从文本界面转向语音界面；第二步，将这些语音界面与实体相结合，使得它们能够主动接近用户、进行互动，并结合任务型功能，即形成机器人管家或其他实用型设备。

随着 2025 年的临近，这一切都需要我们深入思考，而这份报告正是对当下人工智能现状的一次全面调研。