7月1日,蚂蚁集团正式启动2025“蚂蚁InTech奖”提名推荐工作,面向计算机科学领域的优秀青年学者与在读博士生,提供公益性科研资金支持。该奖项设立于2024年,今年为第二届,除了继续为青年学者提供20万元/人的“科技奖”资助,还首次增设5万元/人的博士生“奖学金”,提供对“青年学者-博士生”的全周期支持,激励更多科研新秀勇攀高峰。
作为一项纯科技公益奖项,“蚂蚁InTech奖”旨在表彰中国计算机科学领域在理论探索、技术突破和工程实践方面做出突出贡献的青年力量。本届奖项聚焦于通用人工智能(AGI)技术、具身智能技术、数字医学技术、数据处理与安全隐私技术等四个方向。这些方向既是全球科技竞争的核心方向,也是蚂蚁集团长期投入和产业创新的重点。
据介绍,本届“蚂蚁InTech奖”设立两大核心奖项,分别是“蚂蚁InTech科技奖”和“蚂蚁InTech奖学金”。

其中,“蚂蚁InTech科技奖”延续首届评选机制,面向中国大陆高校及科研院所中全职从事科研工作,且获得博士学位未满10年的青年学者,每年遴选不超过10人,每人获20万元奖金,其推荐人将获得“卓越推荐人”荣誉。本届科技奖还增设了10位“Future”学者荣誉,颁发证书与奖杯以示激励。
全新设立的“蚂蚁InTech奖学金”,则面向全球在读中国籍青年博士生,每年遴选不超过10人,每人获5万元奖金,支持其在读期间的科研攻坚,鼓励他们勇攀科研高峰,解决计算机领域有价值的技术难题。这两个奖项形成了覆盖“青年学者-博士生”的全周期激励体系,助力中国科技人才梯队建设。
两个奖项均实行提名推荐制。提名者包括国家级学术单位、国家级学会/全国性学术团体,或两院院士、海外院士及符合相应职称要求的同行专家。提名者需对材料真实性、规范性和保密性负责。
同时,“蚂蚁InTech奖”外设指导委员会,将参与奖项终审,并对奖项评审结果负责。其成员包括中国工程院院士、浙江大学教授陈纯,美国科学院、工程院、艺术与科学院三院院士MichaelI.Jordan,北京智源人工智能研究院顾问、美国国家工程院外籍院士张宏江,中国科学院院士、南京大学教授郑海荣,中国工程院院士、清华大学教授郑纬民,南京大学教授周志华等。
即日起至2025年7月31日24时,参评人通过“蚂蚁InTech奖”官网(www.antresearch.com/cooperation/InTech)即可提交申报材料。评选结果将于9月11日在上海举办的2025Inclusion·外滩大会颁奖典礼上揭晓。届时,海内外院士、学术界与产业界领袖将共同见证,所有参评者及推荐人均将受邀参会。
首届“蚂蚁InTech科技奖”已初现成效。2024年9月,10位来自清华大学、北京大学、上海交通大学、湖南大学、西湖大学等顶尖高校的青年学者获奖,其研究成果涵盖人工智能算法优化、数据隐私保护等领域,部分成果已应用于产业场景。据悉,首届提名阶段收到近百位资深学者参与推荐;中国工程院院士、清华大学教授郑纬民,中国工程院院士、浙江大学教授陈纯,美国科学院、工程院、艺术与科学院三院院士Michael I.Jordan与蚂蚁集团高管共同见证并颁奖。
蚂蚁集团首席技术官何征宇曾表示,支持青年学者发展是产学研界的共识,蚂蚁集团很荣幸参与其中,希望尽自己的绵薄之力助力青年科技人才培养,为中国在核心科技领域的突破提供源头活水。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。