近日,蚂蚁集团智能体开发平台“百宝箱”正式推出企业版,面向文旅、出行、会展、高校、零售、餐饮等服务业场景,提供蚂蚁百灵大模型、通义千问大模型、DeepSeek 等主流大模型的一站式接入,并配套支付 MCP、营销 MCP 等支付宝特色能力,帮助企业在最短时间内完成“AI+业务”的闭环落地,加速服务业数智化升级。

与通用智能体平台不同,百宝箱企业版强调“AI×行业场景”。一方面,平台内置多个垂直行业智能体专业模板、70余款行业垂类插件及卡片,企业可一键克隆复用;另一方面,平台通过低代码工作流、RAG 知识库、可视化评测中心,支持企业将私域知识与大模型快速结合,最快 1 天即可上线专属智能体。
据透露,平台自去年启动行业智能体标准化战略以来,已在文旅行业率先跑通“技术沉淀—场景验证—持续增长”路径,携手行业打造了“杭小忆”“沪小游”“黄山智能体”等智能体产品,服务超 100 家文旅企业,累计接待游客突破 60 万人次。在会展场景,参会观众通过“碰一下+AI 智能体”即可实现无纸化签到、AR 导览、商机留存,实现便捷参会、经济办会。在校园场景,支付宝校园智能体依托百宝箱低代码能力,仅用 1天便上线“AI 辅导员”,覆盖教务、科研、心理、生活高频场景。此次企业版的上线,意味着这一方法论将全面向更多服务业场景开放。

“百宝箱不只是提供对话机器人,而是把智能体做成企业新的服务入口。”蚂蚁百宝箱企业版相关负责人介绍,借助支付宝支付 MCP、营销 MCP,企业可以把智能体直接嵌入支付宝App的支付成功页、小程序首页腰封、消费券频道等中心化流量位,实现一键发券、一键核销;同时也可以通过 API/SDK 将 AI 能力接入用户已有的 APP、小程序,真正做到“一次构建,多端分发”,形成从获客、交易到复购的完整数据闭环。
据了解,2025 年内百宝箱企业版计划覆盖 1000 家以上行业客户,并开放 100 个生态伙伴名额,共同打磨更全面的行业解决方案。业内人士认为,随着高性能开源模型成本持续下探,百宝箱企业版“低门槛+高可用”的组合拳,有望把智能体从“概念验证”推进到“规模化普及”阶段,成为服务业数字化的新基础设施。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。