Aquant公司今日宣布推出全新的智能体AI平台,这是其现有产品的升级版本,旨在帮助服务组织创建、集成和部署针对其独特运营需求和挑战定制的AI智能体。
该平台专为复杂设备服务领域而设计,致力于解决服务团队面临的两难选择:要么采用刚性的预定义垂直解决方案,要么尝试强行适配缺乏深度服务专业知识的通用AI平台。智能体AI平台通过提供融入领域专业知识的水平化平台,成功弥合了这一gap。
Aquant用户可以获得构建、部署和集成针对其独特服务需求定制的AI智能体的灵活性。据该公司介绍,组织可以使用其预构建的智能体,如故障排除、知识搜索、零件识别、物联网和呼叫辅助等,以实现即时效果。
该平台还允许用户使用专业工具、数据模型和深度领域专业知识构建定制智能体,或者将内部开发的智能体引入并集成到平台中。Aquant的智能体可以融入现有的企业AI生态系统,提供广泛的兼容性,确保组织无需彻底改造其当前基础设施。
Aquant联合创始人兼总裁Assaf Melochna表示:"每个服务团队都面临独特挑战,刚性的AI解决方案很少能匹配现实世界运营的复杂性。通过智能体AI平台,我们正在消除障碍,为组织提供部署专门针对其设备、流程和客户定制的AI的自由,同时充分利用我们技术中内置的无与伦比的领域专业知识。"
该平台专门为解决现代服务环境的复杂性而构建,将深度领域专业知识直接嵌入其架构中。该产品提供内置的服务特定术语、错误代码和工作流程,使组织能够比使用通用工具更快、更有效地部署定制AI智能体。
它设计用于简便集成,无论公司是从零开始还是在成熟的AI生态系统中运营。它支持跨语音接口、客户关系管理和企业资源规划系统、协作工具、离线环境和新兴渠道的多渠道部署,确保AI在工作发生的任何地方都能访问。
此外,该平台具有检索增强对话层,通过提供以结果为导向的智能来增强有效性,产生不仅相关而且与关键业务绩效指标保持一致的响应。
Melochna补充道:"我们的愿景是让AI真正为负责复杂设备服务的团队工作,不仅仅作为回答问题的工具,而是作为能够推动创新和竞争优势的灵活、强大的引擎。这个平台为我们的客户提供了解决当今挑战和发明服务未来的工具。"
Aquant是一家获得风险投资支持的公司,已在四轮融资中筹集了1.31亿美元。该公司的投资者包括Qumra Capital Management Ltd.、Insight Partners LP、Pitango Venture Capital Ltd.、Lightspeed Venture Partners LP、Angular Ventures、Claltech和SE Ventures。
Q&A
Q1:Aquant智能体AI平台主要解决什么问题?
A:该平台主要解决服务团队面临的两难选择问题:要么采用刚性的预定义垂直解决方案,要么尝试强行适配缺乏深度服务专业知识的通用AI平台。智能体AI平台通过提供融入领域专业知识的水平化平台,帮助组织创建、集成和部署针对其独特运营需求定制的AI智能体。
Q2:智能体AI平台有哪些预构建的功能?
A:该平台提供多种预构建的智能体功能,包括故障排除、知识搜索、零件识别、物联网和呼叫辅助等,组织可以直接使用这些功能实现即时效果。同时,用户还可以使用专业工具构建定制智能体,或将内部开发的智能体集成到平台中。
Q3:这个平台如何与现有企业系统集成?
A:该平台设计用于简便集成,支持跨语音接口、客户关系管理和企业资源规划系统、协作工具、离线环境和新兴渠道的多渠道部署。Aquant的智能体可以融入现有的企业AI生态系统,提供广泛的兼容性,确保组织无需彻底改造其当前基础设施。
好文章,需要你的鼓励
牛津大学提出PHYSIFORMER,一种扩散变换器模型,通过三维网格顶点轨迹直接在世界坐标空间预测刚性与弹性物体的物理运动,一次性生成全序列轨迹,超越自回归基线。
随着医疗数据数字化与互操作性的进步,跨机构纵向患者数据的研究应用成为可能。本研究通过对20位领域专家的访谈,识别出8种数据收集方法,涵盖智能手机应用、结构化数据导出、区域/全国研究查询及聚合数据源等。研究发现,各方法均有其优缺点,无单一最优方案。参与者中介交换方式可绕过复杂治理安排,但存在数据缺口;全国性网络尚不支持研究查询。公共政策的持续推进将对该领域发展起关键作用。
研究发现主流奖励模型对同等质量答案给出差异悬殊的分数,并提出"奖励聚类"算法通过蒙特卡洛随机失活将连续分数离散化,在不重训模型的前提下有效减少AI训练中的奖励作弊现象。