中国互联网巨头百度在国内无人出租车业务已实现盈亏平衡,并对进军全球市场后的盈利前景充满信心。
在百度2025年第二季度财报电话会议上,CEO李彦宏回应了分析师关于无人出租车盈利路径的提问。他指出,百度的无人驾驶汽车是具备四级自动驾驶能力(在预定义区域内无人驾驶)的最低成本车辆。值得注意的是,百度在武汉的无人出租车业务已经实现盈亏平衡,尽管当地出租车费用通常比其他中国城市低30%,而中国的出租车费用本身就比世界许多地方更低。
"对我们来说,海外扩张意味着从低费用市场转向高费用市场,车费往往高出数倍,"李彦宏表示。"我们巨大的成本优势能够在全球大多数主要城市实现更强劲的单位经济效益。"
百度正在向这些城市进军,已与Lyft达成在欧洲运营的协议,并与Uber在中东和亚洲地区建立合作关系。
生成式AI在其他方面也为百度带来了帮助。李彦宏透露,7月份"生成式AI为我们贡献了超过45%的新代码,开发人员负责监督和审批。"这种安排"显著提升了我们的工程生产力,有效增强了内部研发效率。"
生成式AI还帮助推出了一款热门产品——百度提供的"数字人技术",用于创建直播购物主持人。李彦宏表示,百度用于驱动数字人的模型"在说服人们购买产品方面更加出色。"
AI搜索进展顺利,但迄今为止变现仍面临挑战。百度数据中心的工作可能有助于解决这一问题。
李彦宏表示,公司本季度取得了"关键的系统工程突破,完成了预填充详细分离架构的大规模稳定部署。这一突破显著提升了推理并发性和资源利用率,同时大幅降低了推理成本。"
"我们通过行业领先的资源管理能力持续提升利用率和效率,"他补充道。"通过动态分配计算资源,我们能够更好地将工作负载与合适的资源匹配,管理需求波动,以更低成本提供更好性能。"
百度仍在不断完善其AI基础设施。"我们的重点仍然是构建灵活的AI架构,最大化GPU利用率并支持各种芯片,包括国产芯片,"李彦宏说道。考虑到北京对英伟达等美国芯片制造商日益增长的敌意,这种情绪在中国组织中越来越常见。
尽管百度大力宣传生成式AI的贡献,但公司第二季度收入同比下降4%,为45亿美元。CFO何海建表示,公司将继续投资生成式AI,但会"非常谨慎地管理投资节奏,避免未来利润率恶化或波动。"
Q&A
Q1:百度无人出租车在中国的运营情况如何?
A:百度无人出租车业务在武汉已经实现盈亏平衡,尽管当地出租车费用比其他中国城市低30%。百度的无人驾驶汽车是具备四级自动驾驶能力的最低成本车辆,在预定义区域内可实现完全无人驾驶。
Q2:百度如何通过海外扩张提高盈利能力?
A:百度认为海外扩张意味着从低费用市场转向高费用市场,海外车费往往比中国高出数倍。凭借巨大的成本优势,百度能够在全球大多数主要城市实现更强劲的单位经济效益。目前已与Lyft和Uber建立合作关系。
Q3:生成式AI如何帮助百度提升业务效率?
A:生成式AI在7月份为百度贡献了超过45%的新代码,显著提升了工程生产力和研发效率。此外,百度的数字人技术在直播购物领域表现出色,其驱动数字人的模型在说服消费者购买产品方面更加有效。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。