美国增长最快的五大AI职位出炉：LinkedIn数据揭示就业新风口

随着生成式AI成为热点话题，雇主们正在寻找具备相关AI技能的专业人才，这既包括需要处理AI数据的销售、营销等商务领域人员，也包括设计和部署AI工具系统的开发人员、工程师等技术人员。

LinkedIn发布的《2026年美国增长最快的25个职位》报告显示了美国最热门的工作岗位。该列表涵盖多个行业，但在前10名中突出了几个AI相关职位。

AI工程师位居榜首

排在首位的是AI工程师，也被称为机器学习工程师。在这个岗位上，你需要开发和部署AI模型来解决需要决策和问题解决技能的复杂任务，这些挑战通常需要人类才能处理。

所需的典型编程语言和技术技能包括LangChain、检索增强生成技术和PyTorch。最需要AI工程师的行业包括科技和互联网、IT服务和IT咨询，以及商业咨询和服务。大部分职位位于旧金山、纽约市和达拉斯。

平均需要3.7年的相关经验，AI工程师通常从软件工程师、数据科学家和全栈工程师转型而来。对于不想总是困在办公室的人来说，26%的工作可以远程完成，27%采用混合工作模式。

AI顾问和策略师排名第二

第二名是AI顾问和策略师。在这个岗位上，你帮助公司规划和部署AI技术，以改善整体运营并实现特定的商业目标。所需技能包括大语言模型、MLOps和计算机视觉。

需要这些专业人才的行业包括科技和互联网、IT服务和IT咨询，以及商业咨询和服务。最多的职位在旧金山、纽约市和波士顿。

这个岗位需要大量的8.2年先前经验。该领域的大多数人从企业创始人、软件工程师和产品经理等角色转型而来。灵活工作是一个选择，30%的职位可以远程工作，33%采用混合模式。

数据标注员位列第四

排在第四位的是数据标注员，也称为内容分析师。该领域的人员根据特定指导原则和质量检查来审核和标记数据。目标是确保用于训练AI和机器学习模型的数据集的准确性。

所需的常见技能包括SEO文案写作、内容营销和内容制作。需要数据标注员的行业包括科技和互联网、人力资源和招聘，以及高等教育。不过，根据LinkedIn的数据，在学术环境中，数据标注工作通常由研究助理或研究员执行。

大部分职位位于德克萨斯州奥斯汀、纽约市和旧金山。大约需要3.5年的相关经验。该领域的许多人从内容经理、编辑或数据分析师转型而来。大约27%的工作可以远程完成，29%采用混合模式。

AI研究员排名第五

第五名是AI/ML研究员。在这个工作中，你设计和测试新的AI模型和算法，目标是改进系统。所需技能包括PyTorch、深度学习和计算机视觉，而寻找该岗位人员的最常见行业包括科技和互联网、高等教育和研究服务。

大部分职位在旧金山、纽约市和波士顿。大约需要三年的经验，这些专业人士通常从数据科学家、软件工程师或机器学习工程师转型而来。可以灵活工作，16%可远程工作，24%采用混合模式。

数据中心技术员排名第十七

在列表中排名较低的第17位是数据中心技术员。在这里，你负责在数据中心安装、维护和排除计算机服务器、存储系统和其他硬件的故障。最常需要的技能包括数据中心基础设施管理、数据中心运营和数据中心布线。

需要这些专业人才的行业包括IT服务和IT咨询、科技和互联网，以及人力资源和招聘。大部分职位位于华盛顿特区、亚特兰大和俄亥俄州哥伦布市。

大约需要3.8年的经验，相关的先前角色包括信息技术技术员、技术支持技术员和数据中心运营专家。你需要大部分时间在办公室工作，因为只有3.6%的工作可以远程完成，而32%采用混合模式。

除了这五个职位外，榜单上的其他职位也与技术密切相关，包括排名第七的战略顾问和独立咨询师、第九名的企业创始人、第12名的风险投资合伙人、第16名的业务发展执行官，以及第20名的量化研究员和分析师。

为了编制这份列表，LinkedIn分析了从2023年1月1日到2025年7月31日期间LinkedIn会员发布的数百万个职位信息，目标是确定每个职位的增长率。要被列入榜单，一个职位需要在这些年里经历正增长，并在过去一年中有大量的职位发布。

LinkedIn在其报告中表示："今年的榜单显示，技术型和战略型AI角色都保持持续增长势头，包括AI工程师、AI顾问和数据标注员。创始人和独立咨询师的兴起也表明，随着专业人士适应不确定性，就业趋向于自主创业和零工经济。"

Q&A

Q1：AI工程师主要做什么工作？

A：AI工程师需要开发和部署AI模型来解决需要决策和问题解决技能的复杂任务，这些挑战通常需要人类才能处理。他们需要掌握LangChain、检索增强生成技术和PyTorch等技能，平均需要3.7年相关经验，通常从软件工程师、数据科学家转型而来。

Q2：AI顾问和策略师需要什么条件？

A：AI顾问和策略师帮助公司规划和部署AI技术，改善运营并实现商业目标。需要掌握大语言模型、MLOps和计算机视觉等技能，要求8.2年先前经验，通常从企业创始人、软件工程师和产品经理转型，30%职位可远程工作。

Q3：数据标注员的工作内容是什么？

A：数据标注员根据特定指导原则和质量检查来审核和标记数据，确保用于训练AI和机器学习模型的数据集准确性。需要SEO文案写作、内容营销等技能，约需3.5年经验，通常从内容经理、编辑或数据分析师转型，27%可远程工作。