Apple Music正在改变唱片公司和发行商在平台上传内容时标注AI生成或AI辅助内容的方式。
据Music Business Worldwide报道,苹果公司周三向行业合作伙伴发送了一份通讯,说明将如何推出一套新的元数据系统,以提高音乐中AI使用方式和时机的透明度。
元数据通常指歌曲标题、专辑标题、流派、艺术家姓名等有助于文件整理的字段信息。现在Apple Music将增加元数据标签选项,发行商可以使用这些标签来标注歌曲某些方面是否涉及AI生成的内容。这些标签允许发行商区分歌曲的封面艺术、音轨(音乐)、作曲(歌词)或音乐视频等不同部分。
这似乎是Apple Music用户感兴趣的功能,就在几天前,一位Reddit用户发布了类似功能概念的模拟图。但这种选择性标注方式的问题在于,需要唱片公司或发行商手动选择标注其AI使用情况。Spotify也在采取类似的路径。
其他音乐流媒体平台如Deezer正在尝试使用内部AI检测工具来标注内容,但创建这类高精度系统仍然具有挑战性。
TechCrunch已联系苹果公司以获取更多信息。
Q&A
Q1:Apple Music的透明度标签是什么?
A:Apple Music的透明度标签是一套新的元数据系统,允许唱片公司和发行商在上传音乐时标注内容是否使用了AI生成或AI辅助技术。这些标签可以区分歌曲的不同部分,包括封面艺术、音轨、歌词作曲或音乐视频是否涉及AI。
Q2:Apple Music的AI标签是自动识别还是手动标注?
A:目前Apple Music的AI标签采用的是选择性标注方式,需要唱片公司或发行商手动选择是否标注其AI使用情况,而不是系统自动识别。Spotify也采取了类似的做法。
Q3:其他音乐平台如何处理AI音乐标注问题?
A:不同平台采取了不同的方法。Spotify与Apple Music类似,采用手动标注方式。而Deezer等平台则在尝试使用内部开发的AI检测工具来自动标注内容,但创建高精度的AI检测系统仍然面临技术挑战。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。