Neura Robotics加速下一代物理AI发展

随着构建能够在工业、服务等各种环境中与人类安全有效协作的智能机器人竞赛步伐加快，Neura Robotics宣布与高通技术公司建立长期战略合作关系，以推进下一代机器人技术和物理人工智能(AI)平台的发展。

通过将高性能、高能效的边缘AI与全栈机器人平台相结合，两家公司表示他们正努力帮助机器人技术从研究阶段转向可规模化部署的生产就绪状态。

该战略联盟也体现了Neura的信念，即构建认知和仿人机器人的竞赛不是单打独斗就能获胜的，而是需要通过强有力的合作伙伴关系。通过与领先的领域专家技术公司联手，Neura表示希望加速下一代智能机器人的现实世界部署。

两家公司计划共同培育一个全球开发者生态系统和物理AI及机器人应用市场，鼓励第三方创新，支持"一次构建，多种形态部署"的方法。合作还将强调功能安全、实时响应性和以人为中心的设计作为基础原则，使用数据驱动方法持续改进可靠性、确定性和AI性能。

为了简化物理AI从开发到生产的过程，合作伙伴关系包括制定标准化运行时和部署接口的计划，以支持AI工作负载在机器人平台上的部署、验证和更新，在保持可靠性和确定性的同时支持更快的迭代。

据说与这种方法保持一致，合作将看到两家公司专注于所谓的"大脑+神经系统"参考架构，将高级认知(感知、推理和规划)与机器人系统的"超低"延迟和实时控制相结合。

它将把高通技术公司在AI计算、连接和机器人平台方面的背景与Neura的深度机器人系统专业知识和具身AI软件相结合，共同目标是加速可扩展的现实世界机器人智能。

具体而言，它将使用高通机器人处理器，包括龙翼IQ10系列——将异构边缘计算、边缘AI、混合关键性系统、软件、机器学习运营和AI数据飞轮——物理AI加速和软件堆栈以及连接平台结合在一起。这些将与Neura的硬件平台和具身AI软件堆栈配对，以实现据称专门为现实世界部署而设计的可扩展系统。

它还将高通端到端机器人架构与Neura的平台策略对齐，以帮助加速跨多种机器人形态的稳健部署。

Neura的Neuraverse平台将作为核心环境，用于在龙翼机器人处理器上运行的Neura机器人的物理AI工作负载的仿真、训练、编排和生命周期管理。Neura的机器人系统——包括机器人臂、移动机器人、服务和家用机器人以及仿人平台——也可能作为开发、测试和现实世界验证的参考平台。

Neura表示，它的目标是加速认知机器人与人类安全协作的未来。"这次合作标志着实现物理AI的一个重要步骤：开放、可扩展和可信赖，"Neura Robotics首席执行官兼创始人David Reger说。"通过将我们的认知机器人平台和Neuraverse生态系统与高通技术公司在边缘AI和连接方面的领导地位相结合，我们的目标是加速一个认知机器人在各行业和日常生活中与人类安全协作的未来。"

高通技术公司汽车、工业和嵌入式物联网及机器人部门执行副总裁兼总经理Nakul Duggal表示："机器人技术代表了最苛刻的边缘AI用例之一，决策必须即时、可靠且本地完成，而不能仅依赖云端进行安全关键响应。与Neura Robotics等公司的持续生态系统开发有助于加速可扩展的设备智能。Neura的认知机器人方法反映了一种日益增长的趋势，即将感知和推理直接带到设备上。"

Q&A

Q1：Neura Robotics与高通合作的主要目标是什么？

A：主要目标是推进下一代机器人技术和物理人工智能平台的发展，通过将高性能、高能效的边缘AI与全栈机器人平台相结合，帮助机器人技术从研究阶段转向可规模化部署的生产就绪状态，最终实现认知机器人与人类安全协作的未来。

Q2：龙翼IQ10系列处理器有什么特点？

A：龙翼IQ10系列是高通的机器人处理器，将异构边缘计算、边缘AI、混合关键性系统、软件、机器学习运营和AI数据飞轮等技术结合在一起，提供物理AI加速和软件堆栈以及连接平台功能，专门为现实世界部署而设计。

Q3：Neuraverse平台的作用是什么？

A：Neuraverse平台是Neura的核心环境，用于在龙翼机器人处理器上运行的Neura机器人的物理AI工作负载的仿真、训练、编排和生命周期管理。同时，它也是培育全球开发者生态系统和物理AI及机器人应用市场的重要组成部分。