OpenAI周二宣布发布一套提示词工具,帮助开发者构建对青少年更安全的应用程序。该AI实验室表示,这套青少年安全策略可与其开源安全模型gpt-oss-safeguard配合使用。
开发者无需从零开始思考如何让AI对青少年更安全,可以直接使用这些提示词来增强其构建的应用。这些提示词涵盖了图形暴力和性内容、有害身体理想和行为、危险活动和挑战、浪漫或暴力角色扮演以及年龄限制商品和服务等问题。
这些安全策略以提示词形式设计,使其能够轻松兼容除gpt-oss-safeguard之外的其他模型,尽管在OpenAI自身生态系统中可能最为有效。
在编写这些提示词时,OpenAI与AI安全监督机构Common Sense Media和everyone.ai合作。
Common Sense Media的AI与数字评估负责人Robbie Torney在声明中表示:"这些基于提示词的策略有助于为整个生态系统建立有意义的安全底线,由于它们以开源形式发布,可以随时间推移进行调整和改进。"
OpenAI在其博客中指出,包括经验丰富的团队在内的开发者,经常难以将安全目标转化为精确的操作规则。
公司写道:"这可能导致保护漏洞、执行不一致或过度宽泛的过滤。明确、范围清晰的策略是有效安全系统的关键基础。"
OpenAI承认这些策略并非AI安全复杂挑战的完整解决方案。但它建立在此前的努力基础上,包括产品级安全保障措施,如家长控制和年龄预测功能。去年,OpenAI更新了其大语言模型的指导原则,即Model Spec,以解决AI模型应如何与18岁以下用户互动的问题。
然而,OpenAI本身的记录并非完全清白。该公司正面临多起诉讼,涉及在极端使用ChatGPT后自杀身亡的用户家属。这些危险关系往往在用户绕过聊天机器人的安全保障后形成,而没有任何模型的防护措施是完全不可突破的。尽管如此,这些策略至少是向前迈进的一步,特别是因为它能帮助独立开发者。
Q&A
Q1:gpt-oss-safeguard是什么?它有什么作用?
A:gpt-oss-safeguard是OpenAI的开源安全模型,可以与新发布的青少年安全策略提示词配合使用,帮助开发者构建对青少年更安全的AI应用程序。
Q2:这些安全策略涵盖哪些问题?
A:这些安全策略主要解决图形暴力和性内容、有害身体理想和行为、危险活动和挑战、浪漫或暴力角色扮演以及年龄限制商品和服务等青少年安全相关问题。
Q3:开发者为什么需要这些安全提示词?
A:因为开发者,包括经验丰富的团队,经常难以将安全目标转化为精确的操作规则,这可能导致保护漏洞、执行不一致或过度宽泛的过滤问题。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。