AccuWeather现已在ChatGPT内部提供服务
再也不用为了查看天气预报而退出AI应用了。
Will Shanklin
特约记者
2026年3月24日星期二 UTC时间下午7:26
在谷歌上添加Engadget
我们当中有谁没有为了查看天气而不得不退出AI应用这种负担而苦恼过?嗯,我没有,我猜你也没有。但无论如何,AccuWeather为此提供了解决方案。该公司在周二推出了一款ChatGPT应用,为了免除某些人的这种痛苦。
抛开讽刺不谈,在一些特殊情况下这可能会提供轻微的优势。AccuWeather建议向ChatGPT询问:"今天下午最舒适的天气条件下,什么时候是跑步的最佳时间?"或者"这个周末我计划的假期会下雨吗?"当然,你也可以直接阅读天气预报来获得同样的答案。但是,各有所好。
将AccuWeather应用连接到你的ChatGPT账户后,你的天气相关查询将在一个交互式天气模块中得到回答。可用信息包括分钟级预报、实感温度和实感荫凉温度。
这并不是AccuWeather第一次将其服务适配到新兴技术上——也许是有争议的适配。2017年,它为三星的Gear VR头显推出了一款虚拟现实应用。Engadget当时指出,这"听起来像是可以想象到的最不令人兴奋的VR体验之一"。
Q&A
Q1:AccuWeather接入ChatGPT后可以做什么?
A:AccuWeather接入ChatGPT后,用户可以在ChatGPT内直接查询天气相关信息,通过交互式天气模块获取分钟级预报、实感温度和实感荫凉温度等详细气象数据,无需退出AI应用。
Q2:通过ChatGPT可以问哪些天气问题?
A:用户可以问具体的场景化天气问题,比如"今天下午最舒适的天气条件下什么时候是跑步的最佳时间?"或者"这个周末我计划的假期会下雨吗?"等个性化天气查询。
Q3:AccuWeather之前有过类似的技术整合吗?
A:有的,AccuWeather曾在2017年为三星Gear VR头显推出过虚拟现实天气应用,不过Engadget当时评价这是"可以想象到的最不令人兴奋的VR体验之一"。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。