谷歌发布Gemma 4开源模型系列，基于Gemini 3技术打造

谷歌在去年年底发布Gemini 3 Pro时，为该公司专有大语言模型技术迈出了重要一步。如今，谷歌正通过发布全新Gemma 4开源权重模型系列，将构建这些模型的相关技术和研究成果带给开源社区。

谷歌提供四个不同版本的Gemma 4模型，它们的区别在于参数数量。针对边缘设备（包括智能手机），谷歌推出了20亿和40亿参数的"Effective"模型。对于更强大的机器，则有260亿参数的"专家混合"模型和310亿参数的"密集"模型。对于不熟悉的用户来说，参数是大语言模型可以调整以生成输出的设置。通常情况下，参数更多的模型会提供更好的答案，但运行它们也需要更强大的硬件支持。

对于Gemma 4，谷歌声称已经成功开发出具有"前所未有的单参数智能水平"的系统。为了支撑这一说法，公司指出Gemma 4的310亿和260亿参数版本的表现，它们在Arena AI的文本排行榜上分别获得第三和第六名，击败了比它们大20倍的模型。

所有模型都能处理视频和图像，使它们非常适合光学字符识别等任务。两个较小的模型还能处理音频输入并理解语音。另外，谷歌表示Gemma 4系列能够生成离线代码，这意味着你可以在没有互联网连接的情况下使用它们进行编程。谷歌还在140多种语言上训练了这些模型。

谷歌在Apache 2.0许可证下发布Gemma 4系列。此前该公司通过自己的Gemma许可证提供Gemma模型。此举将为人们根据需求修改新系统提供更大的自由度。

"这个开源许可证为开发者的完全灵活性和数字主权提供了基础，让你完全控制自己的数据、基础设施和模型，"谷歌表示。"它允许你自由构建并在任何环境中安全部署，无论是本地还是云端。"

如果你想亲自尝试其中一个系统，模型权重可通过Hugging Face、Kaggle和Ollama获取。

Q&A

Q1：Gemma 4有哪些不同版本？

A：Gemma 4提供四个版本：针对边缘设备的20亿和40亿参数"Effective"模型，以及针对更强大机器的260亿参数"专家混合"模型和310亿参数"密集"模型。

Q2：Gemma 4模型有什么特殊能力？

A：所有Gemma 4模型都能处理视频和图像，适合光学字符识别等任务。较小的两个模型还能处理音频输入和语音理解，所有模型都能生成离线代码并支持140多种语言。

Q3：如何获取和使用Gemma 4模型？

A：Gemma 4在Apache 2.0许可证下发布，模型权重可通过Hugging Face、Kaggle和Ollama平台获取，用户可以自由修改并在本地或云端部署。