观点评论
2017年12月,一家名不见经传的美国软饮料公司将自己的名字从"长岛冰茶"改为"长区块链"。
这家公司毫无技术背景,借用的名称也颇为奇特——"长岛冰茶"本是一种风靡于上世纪80年代的强力鸡尾酒的通称(在西雅图长大的人们通常叫它"电动冰茶",因为距离纽约太遥远,"长岛"这个名字对他们毫无意义)。但这些都不重要。彼时正值第一波加密货币热潮,该公司股价随即暴涨逾三倍,市值一度突破9000万美元。
然而,那正是泡沫的顶点。此后,加密货币价格跌入第一个"加密寒冬",比特币在随后不到一年的时间里价值腰斩。这种繁荣与崩溃的循环此后又以更大规模重演了两次。财富在一夜之间易主,欺诈者身陷囹圄又获赦免,而区块链与加密货币除了投机炒作,以及在某些需要用一箱无标记美元的场合(即非法交易、从崩溃经济体出逃等)之外,始终未能找到清晰、可靠的技术应用场景。
历史正在重演。就在近日,曾经风靡硅谷科技圈、主打羊毛鞋履的风险投资支持企业Allbirds宣布,将转型进军AI基础设施领域,并将公司名称更名为NewBird AI。此前数周,这家曾被股票市场估值逾40亿美元的公司刚刚关闭了其在美国的全价门店,并以3900万美元的价格出售了其知识产权和相关资产。
仅因"AI"二字出现在公告中,投资者便将其股价推高了逾600%。尽管这家公司在AI领域毫无经验,却试图与资金雄厚的竞争对手争夺"高性能GPU资产",以便将其租赁给客户使用。至少当年从加密货币挖矿转型AI的企业,还积累了搭建和运营大规模计算机集群数据中心的实际经验。
历史不会简单重复,但总会惊人地相似。近来,种种迹象表明AI热潮的金融支柱已开始出现松动。有报道指出,Anthropic正在通过限制吞吐量、牺牲服务质量的方式来压缩成本。据悉,部分投资者对OpenAI上一轮公布的天文数字估值提出质疑,而就在该轮融资通过交易所交易基金向散户开放数周之后,争议便已浮出水面(言下之意:散户沦为了接盘侠)。OpenAI本身也在收缩此前大规模建设超级数据中心的计划,其合作伙伴甲骨文似乎也开始表现出犹豫观望的态度。
这一切对一线IT工作者意味着什么?你或许不是投资者、赌徒,也不是财经节目的嘉宾主持。金融泡沫潮起潮落,但服务器机房和网络必须持续运转,补丁需要按时部署,用户工单必须及时处理。
然而,金融泡沫往往会扭曲现实。当如此众多的人将如此巨额的资金押注于某项技术时,围绕这项技术的炒作与噪音便会铺天盖地。此时此刻,我们需要保持清醒,不妨扪心自问:业界如今冠以"AI"之名的这批软件产品,究竟是在帮你实现真正意义上的创新,还是仅仅将工作从一个人的手中转移到另一个人手中?它究竟是在节省你的时间,还是制造出需要你(和其他人)事后费力收拾的新烂摊子?它真的能交付实际成果吗?你所付出的成本,值得吗?
因为如果AI泡沫确实存在,那么那些真正具备价值的产品,或许会在泡沫破裂之后变得更加触手可及。
顺带一提,如果你好奇"长区块链"公司的后续——美国证券交易委员会于2021年2月将其摘牌,并对与该公司相关的三名人士提起内幕交易指控。其中一名被告其后与证监会达成和解,但未承认或否认相关指控。
Q&A
Q1:Allbirds为什么要改名为NewBird AI并转型AI基础设施?
A:Allbirds在关闭美国全价门店、以3900万美元出售知识产权和资产之后,宣布更名为NewBird AI并转型进军AI基础设施领域。其目标是获取高性能GPU资产并租赁给客户。然而,该公司在AI领域毫无经验,此举更像是借助AI概念提振股价的资本运作,而非基于真实的技术积累。
Q2:AI领域目前有哪些迹象表明可能存在泡沫?
A:多个信号值得关注:Anthropic被报道正通过限流和降低质量来节省成本;OpenAI的高估值遭到投资者质疑,且其散户开放投资渠道引发"接盘"担忧;OpenAI还在收缩超级数据中心建设计划,合作方甲骨文态度也趋于保守。此外,像Allbirds这类毫无技术背景的公司仅凭更名就引发股价暴涨600%,与2017年区块链泡沫期间的市场行为如出一辙。
Q3:AI泡沫如果破裂,对普通IT从业者有什么影响?
A:对一线IT工作者而言,日常的服务器维护、补丁部署和用户支持工作不会因泡沫起落而停止。但泡沫破裂也可能带来积极一面:那些真正具备实用价值的AI产品,在泡沫消退后价格可能大幅下降,反而更易获取和使用。关键在于保持理性判断,评估AI工具是否真正提升了效率、创造了价值,而非盲目跟风。
好文章,需要你的鼓励
企业AI搜索公司Glean宣布年度经常性收入(ARR)达3亿美元,较15个月前的1亿美元增长三倍。尽管谷歌、微软、OpenAI等科技巨头纷纷入局企业AI搜索市场,Glean凭借"上下文图谱"技术深度理解企业业务需求,并帮助客户显著降低AI计算成本。该公司提供按用量计费和混合定价两种模式,客户涵盖Databricks、Reddit、Pinterest及三星等企业。Glean上轮融资后估值达72亿美元。
香港中文大学与MiniMax提出ClaimDiff-RL框架,将图像描述的AI训练从整体打分升级为逐条核查,有效解决了传统方式导致AI"少说保平安"的问题,同时在多项基准测试上超越Gemini-3-Pro-Preview。
杰夫·贝索斯旗下的蓝色起源公司在佛罗里达卡纳维拉尔角进行静态点火测试时,新格伦重型火箭发生爆炸。这是美国历史上最大规模的火箭爆炸之一,也是蓝色起源公司遭遇的最严重失败。所有人员安全,但该事故可能导致新格伦火箭项目长期暂停。此前该火箭已成功完成三次发射,并实现了助推器回收和重复使用。
ParaVT是一个由南洋理工等多校联合提出的并行视频工具调用框架,通过让AI同时分析多段视频并引入PARA-GRPO算法解决训练中的格式崩溃与工具跳过问题,在六项长视频理解测试中平均提升约7.9%。