NeoCognition获4000万美元种子轮融资，致力于打造像人类一样学习的智能体

风险投资人正积极寻求与AI研究人员合作，希望他们能创办企业，推动AI变得更加可靠、高效。

俄亥俄州立大学教授、AI智能体实验室负责人苏宇表示，他起初对风投机构推动他将研究商业化的压力持抵触态度。直到去年，当他看到基础模型的进步有望让智能体真正实现个性化时，才最终迈出这一步，将研究成果剥离出来，创办了一家初创公司。

NeoCognition是苏宇创立的一家初创企业，定位为研究自学习AI智能体的实验室。该公司近日正式宣布走出隐身状态，并完成了4000万美元的种子轮融资。本轮融资由Cambium Capital和Walden Catalyst Ventures联合领投，Vista Equity Partners及多位天使投资人参与其中，包括英特尔CEO陈立武（Lip-Bu Tan）和Databricks联合创始人Ion Stoica。

"当今的智能体都是通才，"苏宇在接受TechCrunch采访时表示，"每次让它们执行任务时，你都是在碰运气。"

苏宇指出，问题的根源在于一致性的缺失。他表示，目前市面上的智能体，无论是Claude Code、OpenClaw还是Perplexity的计算机工具，能够按预期成功完成任务的概率仅在50%左右。

由于智能体的可靠性仍然不足，还无法胜任值得信赖的独立工作角色。苏宇表示，NeoCognition希望通过开发一套能够自主学习、在任意领域成长为专家的智能体系统来改变这一现状，其学习方式类似于人类的学习过程。

苏宇认为，人类智能虽然涉猎广泛，但其真正的力量在于专业化能力。每当进入一个新的环境或行业，人类能够迅速掌握其独特的规则、关系与因果逻辑。

NeoCognition正是要将这一学习路径复刻到智能体的构建之中。

"对人类而言，持续学习的过程，本质上就是为任何一种职业、任何一个环境构建世界模型的过程，"苏宇说道，"我们认为，智能体若要成为专家，就必须具备自主学习的能力，从而为任意特定的微观世界建立属于自己的模型。"

苏宇将这种快速专业化的能力视为让AI真正独立可靠运作的关键缺失环节。

目前，虽然可以针对自主任务训练智能体，但这类智能体必须为特定垂直领域进行专项开发。NeoCognition的不同之处在于，它所构建的智能体兼具通才属性与自学习能力，可以在任意领域实现专业化。

NeoCognition计划主要面向企业客户销售其智能体系统，目标群体包括成熟的SaaS公司，这些企业可借助该系统构建智能体员工，或为现有产品提供AI增强能力。

苏宇特别指出，Vista Equity Partners的投资具有重要的战略意义。作为软件领域规模最大的私募股权公司之一，Vista能够为NeoCognition打通一条通往旗下庞大投资组合企业的直接渠道，而这些企业正积极寻求以AI升级自身产品。

NeoCognition目前拥有约15名员工，其中大多数持有博士学位。

Q&A

Q1：NeoCognition开发的AI智能体与现有智能体有什么不同？

A：目前主流AI智能体属于通才型系统，任务完成率仅约50%，可靠性不足。NeoCognition开发的智能体具备自主学习能力，能够像人类一样快速适应并专精于特定领域，无需针对每个垂直场景单独定制开发，从而大幅提升智能体的一致性与可信度。

Q2：NeoCognition的4000万美元种子轮融资由哪些机构参与？

A：本轮融资由Cambium Capital和Walden Catalyst Ventures联合领投，Vista Equity Partners跟投，天使投资人包括英特尔CEO陈立武和Databricks联合创始人Ion Stoica。Vista Equity Partners的加入尤为关键，其庞大的软件行业投资组合将为NeoCognition提供直接的企业客户资源。

Q3：NeoCognition的智能体主要面向哪些客户？

A：NeoCognition主要面向企业级市场，特别是成熟的SaaS公司。这些企业可利用其智能体系统构建能够独立完成工作任务的AI员工，或在现有产品中集成AI增强功能，从而推动产品现代化升级。