Meta签约"数千万"AWS Graviton核心，全力押注智能体AI基础设施

Meta计划在未来数年内，部署数千万个亚马逊云服务（AWS）Graviton 5 CPU核心。这一多年合作协议将使这家社交媒体巨头跻身AWS自研芯片有史以来最大规模的企业用户之列。

这批算力资源将主要用于支撑Meta的智能体AI部署。尽管GPU在训练和运行生成式AI模型方面仍不可或缺，但驱动这些模型运转所需的软件框架依然依赖CPU来处理。

亚马逊最新款Graviton处理器搭载192个Arm Neoverse V3核心，配备了更大容量的L3缓存，并支持最高DDR5 8,800 MT/s的内存规格。相比上一代Graviton 4，这一组合实现了约25%的性能提升。

Meta基础设施负责人桑托什·贾纳丹（Santosh Janardhan）在声明中表示，与AWS的此次合作是公司推进计算资源多元化战略的重要举措。"随着我们持续扩大Meta AI野心背后的基础设施规模，计算资源的多元化已成为一项战略必需。AWS多年来一直是我们值得信赖的云合作伙伴。"他说道。

Meta积极布局多元化计算资源的迹象并不难察觉。过去数月间，这家公司持续向基于Arm架构的CPU厂商靠拢。

今年2月，Meta披露自己是率先大规模部署英伟达独立Grace CPU的企业之一；此后，Meta又宣布计划部署英伟达全新的88核Vera CPU。

今年3月，Arm公司透露，曾与Meta密切合作，共同设计其首款面向数据中心的自有品牌芯片——"AGI CPU"。这款芯片将136个Neoverse V3核心集成于一颗300瓦的处理器中。

Arm的新款芯片预计将于今年晚些时候才会正式进驻Meta数据中心。然而，AGI CPU与AWS Graviton 5在架构上的高度相似性，意味着Meta眼下可以先通过AWS完成相关工作负载的部署，等到Arm自研芯片正式就绪后，再将这些负载迁移回自有数据中心。

Arm架构数据中心处理器的快速普及，尤其是在AI应用领域的大规模落地，预计将为这家英国芯片设计商带来显著的市场份额增长。

市场研究机构Counterpoint Research的分析师近期预测，到2029年，基于Arm架构的CPU将占据AI ASIC服务器CPU市场约90%的份额。

"尽管x86架构目前在AI服务器基础设施中仍占据举足轻重的地位，但我们逐代对比的分析表明，这一固有格局正在迅速向基于Arm的自研设计方向转变。"Counterpoint分析师吴大卫（David Wu）在一篇博客文章中写道。

这一转变可以说从2023年英伟达Grace CPU的发布就已拉开序幕。这款基于Arm架构的处理器，此后在英伟达众多GPU系统中逐步取代了英特尔和AMD的x86产品。

去年12月，AWS宣布在其Trainium 3 AI机架系统中以自研芯片取代英特尔CPU；就在本周，谷歌也宣布将以自研的基于Arm架构的Axion芯片，替换其TPU集群中原有的x86处理器。

Q&A

Q1：Meta为什么要大规模采购AWS的Graviton 5 CPU，而不是继续使用GPU？

A：GPU主要用于训练和运行生成式AI模型，但驱动这些模型所需的软件框架仍然依赖CPU运行。Meta此次大规模部署Graviton 5 CPU，主要是为了支撑其智能体AI的运行需求，同时也是公司推进计算资源多元化战略的一部分，避免过度依赖单一供应商或架构。

Q2：AWS Graviton 5相比上一代有哪些提升？

A：AWS Graviton 5搭载192个Arm Neoverse V3核心，配备更大的L3缓存，支持最高DDR5 8,800 MT/s的内存规格，相比Graviton 4整体性能提升约25%。这些改进使其在处理大规模AI软件框架和智能体应用时具备更强的计算能力。

Q3：Arm架构CPU为何能在AI服务器市场快速崛起，未来市场前景如何？

A：Arm架构CPU凭借更高的能效比和灵活的自研定制能力，正在逐步替代传统x86处理器。英伟达、亚马逊、谷歌、Meta等科技巨头纷纷转向Arm架构自研芯片。据Counterpoint Research预测，到2029年，Arm架构CPU将占据AI ASIC服务器CPU市场约90%的份额，市场增长前景十分显著。