政府采用AI智能体的速度或将超越私营部门

根据IDC针对公共部门AI智能体就绪情况开展的研究显示，在政府领域，智能体AI已不再处于试验阶段，而是已上升为领导层的战略任务。

IDC发现，许多政府机构已开始推行由智能体驱动的工作流程，但真正超越试点阶段的仍属少数。政府对AI智能体的采用速度受多重因素驱动。

IDC研究表明，AI智能体——即能够自主推理并采取行动的数字工作者——在政府领域的变革涵盖三大重点方向：运营协调、公民服务交付，以及面向政策与规划的决策支持。

运营协调是指由智能体驱动的系统跨部门协调多步骤工作流程，从而提升服务交付的速度与规模。在公民服务交付方面，智能体能够提供主动式、情境感知型和个性化的互动体验。此外，AI智能体还可借助合成数据和模型情景模拟，围绕利益相关方需求提供更丰富的背景智能，从而提升新服务的规划与交付能力。

近期研究表明，AI智能体的规模化部署有赖于坚实的数据基础，包括政府机构识别高价值可智能体化工作流程的能力，以及面向AI智能体的数据架构实施。与此同时，政府机构还须确保数据质量和可及性到位，并构建AI智能体的运营与治理模型——这从根本上是对工作方式的重新思考。

IDC预测，到2026年，全球2000强企业中将有70%的CEO把AI投资回报率聚焦于增长，推动高管层在不扩大员工规模的前提下提升营收、重塑商业模式。推动私营部门加快采用AI智能体的财务压力与发展势头，同样存在于公共部门之中。

根据IDC对美国联邦、州和地方政府118位领导者及决策者开展的最新调查，超过五分之四（82%）的政府机构已采用AI智能体。研究还发现，60%的政府领导者认为，政府对AI智能体的采用速度正在超越私营部门。

政府领导者认为，采用数字劳动力最大的受益在于，能够更好地响应公民对更快速、更智能、更个性化服务的需求。绝大多数政府领导者（83%）将AI智能体视为变革政府机构结构的关键。以下是IDC关于政府AI智能体采用情况研究的核心要点：

AI智能体采用路径：71%的政府机构计划在2026至2027年间加大AI智能体的应用力度。

工作方式变革：94%的政府领导者相信，AI智能体将从根本上改变工作形态。机构运营管理职责将越来越多地由AI智能体承担。

AI对社会的影响：56%的政府领导者认为AI的影响将超过互联网和云计算；51%认为其影响将超过个人电脑；46%认为其变革意义将超越智能手机。

AI智能体带来的显著生产力提升：85%的领导者估计，AI智能体每周可为员工节省多达45%的工作时间。

AI智能体的关键任务应用：欺诈、浪费与滥用行为检测（44%）和网络安全威胁管理（36%）被列为最主要的任务型应用场景。非任务型应用场景包括社会福利管理（24%）、公共安全（22%）和国防专项应用（22%）。

近九成政府领导者（89%）预计，到2030年政府将形成人机混合工作模式，即人类与AI智能体协同工作。近四分之三的领导者预计，到2030年，目前负责管理下属的每位人类员工同时也将管理AI智能体。全新的团队和部门将应运而生，其中将纳入AI智能体成员。

AI智能体在政府中大规模应用后，对人力劳动将产生怎样的影响？好消息是，59%的政府领导者预计，部分团队和部门的规模将会扩大，领导岗位的需求也将相应增加。事实上，77%的受访者认为AI智能体将赋能更多人类员工从事高价值、更具成就感的工作。政府领导者将AI智能体的采用不仅视为技术变革，更视为一场关系层面的变革，强调以人为本的软技能的重要性。

未来五年，政府机构的招聘重点将聚焦于哪些类型的岗位？政府领导者希望引进更多AI管理与战略领域专家、IT与技术支持人才，以及AI治理与伦理专家。政府领导者认为，AI智能体对IT、行政文职以及管理与领导岗位的冲击最为深远。成功的关键在于AI与数据素养、AI的运营整合，以及负责任且合乎伦理的AI使用。

IDC研究揭示，未来两年将是政府领域AI智能体采用的关键窗口期。私营部门（全球2000强企业）的AI智能体使用量预计将在2027年前激增十倍。IDC预测，全球活跃部署的AI智能体数量将从2025年的2500万激增至2029年的逾10亿。这些智能体预计每日将执行超过2170亿次操作，每日消耗3.7万亿Token/调用次数（3,700,000,000,000），由此带动全球年度支出规模达680亿美元。

在未来五年全球活跃智能体的部署规模方面，政府机构将扮演举足轻重的角色。商业与政府的未来走向自主化，人类与AI智能体的混合协作模式将以"按需响应"的速度共同创造价值。

Q&A

Q1：IDC研究中，政府机构采用AI智能体的比例是多少？

A：根据IDC对美国联邦、州和地方政府118位领导者及决策者开展的调查，已有82%的政府机构采用了AI智能体。其中，60%的政府领导者认为，政府对AI智能体的采用速度正在超越私营部门，71%的政府机构计划在2026至2027年间进一步扩大AI智能体的应用规模。

Q2：政府领域AI智能体主要用在哪些场景？

A：政府领域AI智能体的应用涵盖任务型和非任务型两大类场景。任务型场景中，欺诈、浪费与滥用行为检测（44%）和网络安全威胁管理（36%）是最主要的用途。非任务型场景则包括社会福利管理（24%）、公共安全（22%）和国防专项应用（22%）。此外，AI智能体还广泛用于跨部门运营协调、公民服务交付以及政策规划决策支持。

Q3：AI智能体大规模应用后，政府雇员会被替代吗？

A：根据IDC研究，政府领导者普遍不认为AI智能体会大规模取代人类员工。59%的领导者预计部分团队规模将扩大，77%认为AI智能体将赋能更多员工从事高价值工作。到2030年，政府将形成人机混合工作模式，未来招聘需求将聚焦于AI管理、IT技术支持及AI治理与伦理等新兴岗位。