韩国最大制造商联合投资机器人数据公司Config

机器人AI数据初创公司Config获得韩国顶级制造商的战略投资。三星风险投资领投2700万美元种子轮,现代、LG、SKT等巨头跟投,估值超2亿美元。Config专注于为机器人基础模型提供高质量训练数据,定位类似芯片代工巨头台积电,目前已积累超10万小时人体运动数据。公司计划将数据规模扩展至100万小时,并于2027年底实现企业平台年收入1000万美元。

亚洲在实体AI领域的布局,正得益于这一地区长期积累的制造业优势。韩国、日本、中国和台湾的制造业始终是经济增长的核心支柱。与以服务业或软件业为主导的经济体不同,这些国家长期依赖大规模生产、出口导向型产业和高度优化的供应链。这一产业基础,如今正深刻影响着人工智能的应用方式和投资走向。

正因如此,总部分别设在首尔和圣何塞的初创公司Config获得了韩国最大制造商旗下风投机构的联合支持,这一消息具有重要意义。Config专注于为机器人基础模型(RFMs)构建数据层。

三星旗下风险投资机构Samsung Venture Investment领投了Config超额认购的2700万美元种子轮融资,此轮估值超过2亿美元,使Config累计融资总额达到3500万美元。现代汽车旗下风投机构ZER01NE Ventures、LG Tech Ventures、韩国电信巨头旗下VC部门SKT America也作为战略投资方参与其中。此外,天使投资人Pieter Abbeel(Covariant AI联合创始人、加州大学伯克利分校教授)以及Mirae Asset Ventures、韩国产业银行、GS Futures、Kakao Ventures、Z Ventures等财务投资机构也一同参与了本轮融资。

Config由CEO Minjoon Seo于2025年1月创立。Seo此前曾在Meta担任研究员,并出任Twelve Labs首席科学家,三位联合创始人分别有Waymo、谷歌和Naver的从业背景。团队并不自行研发机器人,而是专注于一个更直接的目标——为机器人的学习与运行提供所需数据。他们认为,更高质量的数据将是提升机器人实用性的关键所在。

训练大语言模型成本高昂,主要原因在于所需的算力,但原始素材——来自互联网的海量文本——获取相对容易。然而,教机器人完成动作则是截然不同的挑战。Seo在接受TechCrunch独家采访时表示,每一条训练数据都必须通过物理方式采集,需要机器人本体、运行设施和操作人员。这使得机器人AI的开发成本远高于纯软件类聊天机器人。随着企业对更高性能机器人的追求不断升级,数据采集与标注的成本也将快速攀升。

Config希望成为助力所有机器人AI发展的基础设施提供商。这家初创公司将自身定位类比为台积电——这家台湾芯片制造商为苹果、英伟达、AMD等公司代工生产,却不与任何一家直接竞争。Config希望在机器人领域扮演类似角色,专注于数据供给。随着越来越多的大型制造商寻求构建专属的机器人AI,而非完全依赖外部供应商,这一战略正逐渐获得市场认可,也正是Config押注的方向。

Config联合创始人兼首席运营官Jack Bang表示,公司目前已开始产生营收。现有客户涵盖大型制造商、系统集成商,以及农业和国防领域的企业。同类竞争对手包括Physical Intelligence、Generalist AI和Skild AI。

Config在受控的摄影棚环境及实地场景中录制人类完成物理任务的影像。公司在首尔和河内设有运营基地,近300名员工负责数据生产工作。迄今为止,Config已累计超过10万小时的人体运动数据,规模超过现有最大同类开源数据集AgiBot World(约3000小时)的30倍。

大多数机器人团队先用人体运动数据训练AI模型,再将模型适配到机器人上。Config则采取了不同路径。Seo介绍,公司在训练开始前就对数据进行转化处理,使其更贴近机器人的运动方式和与外部世界的交互逻辑。他将这一过程比作语言翻译——用一类数据训练模型,却期望它在另一种场景中无缝运行,"就像只用英文材料去教人学韩语"。

"需要转化的是数据,而不是模型。这项转化技术是Config的核心技术壁垒。"Seo表示。

本轮融资将用于三个方向:在越南和首尔扩大数据业务规模,目标采集数据量达100万小时;推动企业平台业务在2027年底前实现1000万美元的年度经常性收入;以及推出基于云端的"机器人即服务"产品,让企业无需配置本地硬件即可运行Config的基础模型。

Q&A

Q1:Config是一家做什么的公司?

A:Config是一家专注于为机器人基础模型提供数据层服务的初创公司,总部位于首尔和圣何塞。它不自行研发机器人,而是为机器人AI的训练提供高质量数据。公司已累计超过10万小时的人体运动数据,并通过对数据进行预处理转化,使其更适配机器人的运动特征,从而降低机器人AI的开发门槛。

Q2:Config的数据转化技术和常规方法有什么区别?

A:传统机器人AI团队通常先用人体运动数据训练模型,再将模型适配到机器人上。Config则在训练之前就对数据进行转化,使数据更符合机器人的动作逻辑和交互方式。CEO Seo将此比作语言翻译,强调"需要转化的是数据,而不是模型",这也是Config的核心技术差异所在。

Q3:Config这轮融资拿到了多少钱,计划怎么用?

A:Config完成了2700万美元的种子轮融资,由三星旗下Samsung Venture Investment领投,累计融资总额达3500万美元,估值超过2亿美元。融资将用于三个方向:将数据采集规模扩展至100万小时、推动企业平台ARR在2027年底达到1000万美元,以及推出无需本地硬件的云端"机器人即服务"产品。

来源:Techcrunch

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2026

05/14

15:59

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