Rufus正式"退场"。亚马逊宣布,将以"Alexa购物助手"取代其原有的电商AI助手,并将在一周内向全美用户全面开放。
新功能将覆盖亚马逊购物应用、网页版以及Echo Show设备,用户登录账号后即可免费使用,无需开通Prime会员资格。
使用方式方面,手机用户可更新亚马逊购物应用,并在底部导航栏找到Alexa图标;电脑端用户则可在亚马逊页面顶部菜单栏中找到Alexa购物助手入口。
值得一提的是,Rufus——这一名字源于1996年在亚马逊第一个仓库里溜达的一只柯基犬——并未就此完全退出历史舞台。亚马逊表示,Alexa购物助手融合了Rufus的商品专业能力与Alexa Plus的个性化知识和情境理解能力。
Alexa Plus是亚马逊推出的生成式AI助手,相较于以指令驱动为主的传统Alexa,它更具对话能力,功能也更为丰富。Alexa Plus现已在应用程序、Echo设备、Alexa.com及Amazon.com上线,可协助用户发现优质餐厅、规划一周日程、管理智能家居等。
了解你的每一个需求
亚马逊表示,所有支持Alexa的设备上共享的数据,都将被用于帮助Alexa Plus完成商品搜索、物品比较、价格追踪、商品复购以及个性化推荐等功能。
用户可通过Alexa隐私控制台管理自己的隐私设置,包括是否保存语音记录及保存时长、查听Alexa收录的内容以及查阅历史对话记录。该控制台可在电脑端访问,或在应用中通过"更多 > Alexa隐私"找到。
"这就像拥有一位已经了解你的私人购物顾问,他记得你的偏好、过去的购买记录和你们的对话……你不需要每次都从头开始。"亚马逊对话购物副总裁拉吉夫·梅塔在新闻稿中如此表示。
此外,用户还可通过Alexa购物助手设置价格提醒,一旦某件商品的价格跌破预设阈值,系统将自动通知用户。
搜索栏里的Alexa
此前,亚马逊用户主要依赖Amazon.com或应用内的搜索栏来查找商品。如今,用户可以直接在搜索栏或对话窗口中提问,由Alexa购物助手提供智能解答。
据亚马逊介绍,Alexa购物助手还支持商品并排对比、查看过去一年内的商品历史价格、设置定期购买计划,以及在特定商品有货时接收到货提醒。
亚马逊还表示,Alexa购物助手还能帮助用户从其他在线零售商处购买商品。用户可使用"替我购买"AI功能,系统将调用用户的收货地址和信用卡信息自动完成下单。该功能通常在亚马逊平台无货时,自动在其他网站上为用户寻找相关商品。
目前,众多在线零售商均已推出各自的AI购物助手,包括沃尔玛的Sparky、eBay的ShopBot、丝芙兰的购物助手,以及家得宝的材料清单生成工具。
Q&A
Q1:Alexa购物助手和Rufus有什么区别?
A:Alexa购物助手是亚马逊用来替代Rufus的新一代AI购物工具,融合了Rufus的商品专业能力与Alexa Plus的个性化知识和情境理解能力。相比Rufus,Alexa购物助手更具对话性,能记住用户的偏好、历史购买记录和过往对话,提供更连贯的个性化购物体验,无需每次重新介绍自己的需求。
Q2:Alexa购物助手需要付费或开通Prime会员吗?
A:不需要。Alexa购物助手对所有美国用户免费开放,用户只需登录亚马逊账号即可使用,无需开通Prime会员资格。手机用户更新亚马逊购物应用后,在底部导航栏即可找到Alexa图标;电脑端用户则可在页面顶部菜单栏中找到对应入口。
Q3:"替我购买"功能是如何运作的?会不会有安全风险?
A:"替我购买"是Alexa购物助手中的一项AI功能,当用户想要的商品在亚马逊平台上无货时,系统会自动在其他在线零售商网站上搜寻该商品,并使用用户预先绑定的收货地址和信用卡信息完成购买。亚马逊目前未在公开资料中特别说明该功能的安全机制,建议用户在使用前通过Alexa隐私控制台确认相关数据权限设置。
好文章,需要你的鼓励
机器人智能公司Inbolt将于2026年6月在芝加哥Automate展会上发布两项新能力:Inbolt机器人编程功能和扩展版机器人控制模块。新功能可让工程师直接基于CAD模型构建程序,结合视觉模型实时定位实体零件并自动调整运动路径,彻底消除传统调试中耗时数周的手动示教环节。此次更新还将原生支持安川机器人,使平台覆盖品牌扩展至六个。
这项研究提出"VLM即教师"框架,让视觉语言模型在视频生成推理时充当实时监考官,通过可微分奖励信号在线优化轻量LoRA模块,平均提升视频推理性能16.7分。
本文提供了一套完整的笔记本电脑深度清洁方案。硬件方面,介绍了如何用温和洗涤剂清洁机身、用微纤维布擦拭屏幕、用压缩空气清理键盘及清洁充电线的正确方法。软件方面,建议及时更新操作系统与驱动程序,删除冗余文件与临时下载内容,并通过开启Windows Storage Sense功能实现自动清理,同时将剩余文件整理归类,保持系统整洁高效运行。
这项来自新加坡科学技术研究局的研究提出了κ-SwiGLU,通过路由确信度动态调整专家门控灵敏度,在多种MoE模型上稳定提升性能,新增计算开销不足4%。