随着科技行业在企业中推动人工智能应用,一个新兴趋势正在显现:技术提供商开始转向使用AI来编排工作流程。
这一趋势紧随智能体AI的热潮,但重点在于分析机构Forrester所定义的"从任务级自动化向企业规模的流程编排的明确转变"。在Forrester于4月发布的《自适应流程编排软件格局,2026年第二季度》报告中,分析师指出,市场正围绕智能体和AI优先的方法走向成熟,其特点是"强调将自适应AI行为与确定性工作流相结合,而非完全替代现有结构"。
研究发现,该市场的软件提供商倾向于将自动化工具整合到编排主干中,这些主干结合了流程智能、建模、执行、监控和数据基础。据Forrester称,业界还强烈关注治理、可审计性以及支持事件驱动自动化和人机协同的混合执行模型。
Camunda是Forrester报告中涵盖的公司之一,本周(5月19-21日)在阿姆斯特丹举办了年度会议。1100名参会者的规模表明,企业对使用智能体AI通过业务流程再造来提高运营效率有着浓厚兴趣。在CamundaCon活动开幕时,该公司首席执行官Jakob Freund讨论了为什么安全的客户数据智能体需要高度的人工审批,并且需要具有确定性。他将这些特征描述为"智能体编排的力量",使组织能够安全地使用智能体AI。
Freund引用了Forrester的报告,并补充说,组织中的每个流程都是遗留流程,因为它们是在AI不存在的时代设计的。他认为AI彻底重新定义了组织的运营方式。
主题演讲向与会者展示了Camunda如何在内部使用在CamundaCon上发布的新产品ProcessOS来重塑自身的业务流程。
在演讲中,Camunda首席技术官Daniel Meyer将ProcessOS描述为"一个智能体操作系统",他表示该系统重新设计业务流程,然后针对AI时代持续优化它们。Meyer说,在Camunda内部,ProcessOS被用于重新开发从报价到收款的流程。"这是我们最关键的业务流程之一,存在相当多的低效环节、人工交接和电子表格操作,"他说,使用ProcessOS重新设计后,Camunda不仅改善了周期时间和效率,还降低了错误率。
Camunda首席财务官Clemens Morgenroth表示,重新设计的流程节省了6000个工时,因为从报价到收款的流程过去每笔交易需要五个小时。
巴克莱银行的智能体工作流编排实践
巴克莱银行是使用Camunda平台围绕智能体AI重新设计业务流程的公司之一。巴克莱批发客户入职和集团金融犯罪首席信息官Lily Wang表示:"ProcessOS解决了大型企业AI应用停滞的真正原因。我们不能仅用今天所知的东西来构建明天的流程,否则转型就会停滞。"
在一场关于巴克莱如何使用智能体AI增强新客户入职流程的演讲中,该银行金融犯罪核心平台和客户尽职调查技术负责人Gautam Verma讨论了确定性编排和智能体编排的使用。
"客户尽职调查流程的复杂性可能非常高,可能需要数月时间,"他说。"在这个过程中,不同职能的人员和团队之间有大量的顺序交接,而且证据收集在很多情况下是手动的。"
Verma表示,银行开始开发一个智能体来帮助从多个来源收集数据。银行还引入了数据智能智能体,该智能体获取收集的客户数据并评估有效尽职调查所需遵循的政策和程序。然后还有第三个智能体来处理政策程序本身。
这个想法不仅是简化业务流程,而且据Verma说,是"从根本上重新构想我们如何推进客户入职流程"。
他表示,整个工作流的编排层是确定性的。"在整个过程中我们有多个系统在运行——内部系统和内部团队之间有多次交接——我们需要端到端地完全编排它,以实现为我们设定的目标,"Verma补充道。
Q&A
Q1:什么是智能体AI工作流编排?
A:智能体AI工作流编排是指使用人工智能来协调和管理企业业务流程的方法。它强调将自适应AI行为与确定性工作流相结合,通过整合流程智能、建模、执行和监控等功能,实现从任务级自动化向企业规模流程编排的转变,同时保持治理、可审计性和人机协同。
Q2:为什么企业需要针对智能体AI重新设计业务流程?
A:因为现有的企业流程都是在AI不存在的时代设计的,属于遗留流程。AI彻底重新定义了组织的运营方式,如果仅用今天所知的东西来构建明天的流程,转型就会停滞。通过流程再造,企业可以显著提高效率、缩短周期时间并降低错误率,例如Camunda将报价到收款流程从每笔交易五小时优化后节省了6000个工时。
Q3:巴克莱银行如何使用智能体AI改进客户入职流程?
A:巴克莱银行开发了多个智能体来处理客户尽职调查流程:第一个智能体从多个来源收集数据,第二个数据智能智能体评估客户数据并确定需要遵循的政策程序,第三个智能体处理具体的政策程序。通过确定性的编排层协调多个系统和内部团队的交接,从根本上重新构想了原本需要数月、涉及大量手动操作的客户入职流程。
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