AI训练数据的成本极为高昂,通常只有财力雄厚的科技巨头才能负担。正因如此,哈佛大学计划发布一个涵盖约100万册公版书籍的数据集,内容横跨多种类型、语言及作者,包括狄更斯、但丁和莎士比亚等因年代久远而已不受版权保护的经典作品。
这一数据集目前尚未正式发布,具体发布时间与方式也尚未明确。但可以确认的是,该数据集中的书籍来源于谷歌长期推进的图书数字化项目——谷歌图书(Google Books),因此谷歌也将参与将这一"珍贵资源库"向各界广泛开放的工作。
哈佛大学早在今年3月便率先透露了"机构数据倡议"(Institutional Data Initiative,简称IDI)的相关计划,表示将打造一个"为AI提供合法数据的可信渠道"。此后该项目鲜有消息,直至今日正式宣布启动,并确认微软与OpenAI已为IDI提供资金支持。
IDI执行主任格雷格·莱珀特(Greg Leppert)表示,这一数据集的设计初衷是通过向所有人开放如此庞大的资源——无论是研究机构还是AI初创公司——来"打造公平竞争的环境",让更多主体得以训练自己的大语言模型。
Q&A
Q1:哈佛机构数据倡议(IDI)发布的数据集包含哪些内容?
A:该数据集涵盖约100万册公版书籍,横跨多种文学类型、语言及作者,包括狄更斯、但丁、莎士比亚等经典作家的作品。这些书籍因年代久远已不受版权法保护,书目来源于谷歌长期推进的谷歌图书数字化项目。
Q2:哈佛IDI数据集目前可以使用了吗?
A:目前该数据集尚未正式对外发布,具体的发布时间与获取方式也尚不明确。哈佛大学与谷歌将共同参与后续的发布工作,有意向的研究机构和AI企业可持续关注官方动态。
Q3:哈佛IDI数据集的发布对AI初创公司有什么意义?
A:AI训练数据成本极高,通常只有大型科技公司才能承担。IDI数据集的发布旨在"打造公平竞争的环境",让资金有限的研究机构和AI初创公司也能获取大规模高质量的训练数据,用于训练自己的大语言模型,从而降低行业门槛。
好文章,需要你的鼓励
市场研究公司Klue本月初遭黑客入侵,大量客户数据被窃。Klue表示正与黑客组织Icarus沟通,并相信对方正在删除所盗数据。受影响客户包括Gong、LastPass、HackerOne等多家知名企业。然而事态趋于复杂——另一黑客团伙声称从Icarus处获取了Klue客户数据,并向客户发出勒索威胁。Klue提醒客户勿向第二方支付赎金,并建议索取数据样本以核实其真实性。
KAIST等机构提出3D HAMSTER,通过为视觉语言模型加入深度编码器和几何重建损失,让机器人规划器直接输出三维轨迹,解决了分层机器人系统中规划与执行的维度不匹配问题,显著提升了操作鲁棒性。
苹果公司对OpenAI提起诉讼,指控其窃取商业机密。据披露,前苹果系统电气工程师刘畅(Chang Liu)在离职加入OpenAI后,利用一个此前未知的身份验证零日漏洞,持续数周从苹果内部网络存储中下载大量机密文件,内容涵盖未发布产品信息、工程演示文稿及技术规格等。苹果已修复该漏洞并终止相关访问权限。此案已提交加州北区联邦法院,并要求陪审团审判。
南京大学提出Light-Omni框架,通过全局状态与潜在状态双机制,让AI视频助理无需反复推理即可实现精准记忆检索,速度提升逾12倍,准确率同步提高。